31、数据挖掘与大型数据仓库解决方案
2026/6/6 11:20:12 网站建设 项目流程

数据挖掘与大型数据仓库解决方案

1. 数据查询与简化

在数据查询过程中,若之前设计的查询以分层格式返回信息,为提取产品名称,需对其进行遍历。不过,可使用SELECT FLATTENED语法简化代码,该语法会将信息以简单的产品列表形式返回,方便添加到网页。

2. 数据挖掘解决方案管理

2.1 部署

将访问信息和客户细分挖掘模型添加到现有商业智能(BI)解决方案时,产品推荐挖掘模型的部署是主要挑战。由于该模型将在实时互联网网站上使用,需部署一个可由 Web 应用服务器访问的额外分析服务器。
-部署到生产服务器
- 若使用分析服务立方体作为挖掘模型的数据源,可通过备份分析服务数据库并在生产环境中恢复的方式,将处理后的立方体和挖掘模型部署到生产服务器。
- 若使用关系数据库作为数据源,可使用 DMX 的EXPORT命令部署挖掘模型,在 SQL Server Management Studio 中运行以下 DMX 查询:

EXPORT MINING MODEL [Product Recommendations] TO 'C:\ProductRec.abf' WITH PASSWORD='MyPassword'

需注意,指定的路径是服务器上的路径,而非运行 DMX 查询的客户端机器上的路径。该文件包含进行预测所需的所有信息,可将其复制到生产服务器,创建新的分析服务数据库,并使用以下 DMX 查询导入模型:

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