Arthas 线上问题排查实战:CPU过高、频繁GC
2026/6/3 4:32:01 网站建设 项目流程

Arthas 是阿里开源的Java线上诊断工具,无需重启服务、无需修改代码,直接attach到JVM进程,一键排查CPU飙高、频繁GC、线程死锁、方法慢调用等问题。

我给你整理最实用、最常用、直接复制就能用的排查命令,覆盖CPU 过高频繁GC两大核心场景。

一、快速入门:安装 & 启动

1. 安装(一行命令)

curl-Ohttps://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar

2. 启动(attach 目标进程)

java-jararthas-boot.jar

启动后会列出所有Java进程,输入进程编号回车即可attach。


二、场景1:CPU 使用率过高排查

核心目标

找到哪个线程哪个方法占用CPU最高。

1. 一键查看CPU占用最高的线程

thread-n3
  • -n 3:显示CPU占用前3的线程
  • 直接输出:线程ID、线程名、CPU占比、栈轨迹

2. 查看某个线程的详细栈(定位具体代码行)

thread 线程ID

例如:

thread123

会打印该线程完整调用栈,直接定位到代码行

3. 实时查看CPU曲线

dashboard

实时面板:CPU、内存、GC、线程状态,按 q 退出

4. 统计方法执行耗时(定位慢方法)

monitor-c5com.xxx.service.UserService getUserInfo
  • -c 5:每5秒统计一次
  • 输出:调用次数、平均耗时、成功/失败率

5. 追踪方法内部调用耗时

trace com.xxx.service.UserService getUserInfo

trace 是排查CPU高最神器的命令
会打印方法内部每一行代码的执行耗时,直接找到慢逻辑。


三、场景2:频繁GC / 内存溢出 排查

核心目标

  • 是不是频繁GC?Young GC / Full GC 频率?
  • 谁在占用大量内存?
  • 是不是内存泄漏?

1. 查看GC情况(最常用)

dashboard

看右侧GC 区域

  • GC count:GC总次数
  • GC time:GC总耗时
  • 如果FullGC 频繁、且耗时很高→ 内存有问题

2. 详细GC统计

gc-i1000
  • 每1秒打印一次GC信息
  • 能看到YoungGC/FullGC 频率、耗时、提升效率

3. 查看堆内存使用

jvm

查看:

  • 堆最大/已用/空闲
  • 元空间、新生代、老年代大小
  • 直接内存使用

4. 导出堆dump(排查内存泄漏)

heapdump /tmp/myheap.hprof

导出后用MAT/JProfiler分析:

  • 谁占用内存最大
  • 是不是内存泄漏
  • 哪个对象无法被回收

5. 查看最多的对象(快速定位大对象)

sm-a

classloader

四、高频万能命令(必背)

dashboard# 实时总面板(CPU、内存、线程、GC)thread-n3# 查CPU最高的3个线程thread123# 查具体线程栈trace 类 方法# 查方法内部耗时(排查CPU高、慢接口)gc# 查看GC情况jvm# 查看JVM配置heapdump# 导出堆快照watch# 观察方法入参、出参、异常

五、完整排查流程(直接照着做)

CPU过高排查流程

  1. dashboard确认是CPU飙高
  2. thread -n 3找到最耗CPU的线程
  3. thread 线程ID看代码栈
  4. trace 类名 方法名定位具体慢代码行

频繁GC排查流程

  1. dashboard看GC次数飙升
  2. gc确认FullGC频繁
  3. jvm看内存配置是否合理
  4. heapdump导出dump分析大对象/内存泄漏

总结

  • CPU高:用thread+trace定位耗CPU线程与慢方法
  • 频繁GC:用dashboard+gc+heapdump定位内存问题
  • Arthas 全程无侵入、不重启、线上直接用

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