企业官网建设流程全解析

4种发型检测数据集4347张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：4347
标注数量(xml文件个数)：4347
标注数量(txt文件个数)：4347
标注类别数：4
所在github仓库：datasets_sl
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Coily","Curly","Straight","Wavy"]
每个类别标注的框数：
Coily 框数 = 1010（紧卷/弹簧卷）
Curly 框数 = 1156（卷发）
Straight 框数 = 1292（直发）
Wavy 框数 = 1027（波浪）
总框数：4485
每个类别占有图片数：
Coily 占有图片数 = 1007
Curly 占有图片数 = 1117
Straight 占有图片数 = 1234
Wavy 占有图片数 = 1002
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
数据集是否增强：是
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：