Wider Face数据集实战:用Python解析标注文件,手把手教你处理39万张人脸数据
2026/5/28 3:13:21
在设计自定义界面和仪表盘之前,了解什么是好的数据可视化以及什么不是至关重要。有很多方法会让数据可视化出错,而正确的方法却很少。建议阅读 Edward Tufte 的《The Visual Display of Quantitative Information》一书。以下是一些开始数据可视化的小贴士:
1.避免使用饼图:虽然营销人员喜欢饼图,但它不适合用于数据可视化。原因主要有以下几点:
- 人类不擅长解读角度,饼图中的 3D 效果会让情况更糟。当饼图中有两个相似的值时,大多数人不会注意到差异,除非你指出来或在图例标签中显示具体数值。
- 饼图没有参考框架,人们只能通过标签读取每个扇形代表的实际值。
- 饼图没有明显的起点和终点,人们很难知道该将注意力集中在哪里。
能用饼图展示的数据,用条形图或点图展示效果更好。条形图和点图能在两个轴上提供参考框架,更有效地向人们传达数据。如果必须使用饼图,不要比较过多的值,并且要确保扇形颜色有高对比度。