如何5分钟搞定离线实时语音转文字?TMSpeech完整指南帮你告别会议记录焦虑!
2026/5/26 9:07:47
fromfastapiimportFastAPI,HTTPExceptionfrompydanticimportBaseModelfromsqlalchemyimportcreate_engine,Column,Integer,Stringfromsqlalchemy.ormimportsessionmaker,declarative_baseapp=FastAPI()database_url="sqlite:///./text2.db"sqlite:///:代表使用sqlite数据库,后面的 ./text2.db 代表该数据库的相对路径
engine=create_engine(database_url,connect_args={"check_same_thread":False})第一个参数为要创建的数据库的地址,第二个参数为check_same_thread: 设置为 False 时,允许在不同线程间共享数据库连接,
对于具体区别,可以看作添加该参数:允许跨线程使用数据库连接
不添加该参数:需要确保每个线程都有独立的数据库连接,否则就会报错
SessionLocal=sessionmaker(autocommit=False,autoflush=False,bind=engine)这里的参数一是关闭自动提交,参数二为关闭自动刷新,参数三为指定要操作的数据库连接
这里是创建了一个数据库会话工厂 SessionLocal,用于生成数据库会话对象也就是对数据库的操作对象
Base=declarative_base()declarative_base(): 这是 SQLAlchemy 提供的一个工厂函数,用于创建一个基类,这个基类是使用声明式语法定义数据库表模型的基础
classLogin(Base):# 表名__tablename__="login"id=Column(Integer,primary_key=True,index=True)username=Column(String,unique=True,index=True)password=Column(String)classUser(Base):# 表名__tablename__="user"id=Column(Integer,primary_key=True,index=True)name=Column(String)age=Column(Integer)address=Column(String)numberphone=Column(String)Base.metadata.create_all(bind=engine)如果bind=engin的数据库连接对应的数据库表不存在,则创建
classUserCreate(BaseModel):name:strage:int|None=Noneaddress:str|None=Nonenumberphone:str|None=None小技巧:除一定会传入的参数外,其他参数可以使用设空值的方法来优化后续的传参步骤
@app.get("/login")deflogin(login:LoginCreate):try:session=SessionLocal()user_db=session.query(Login).filter(Login.username==login.username,Login.password==login.password).first()ifuser_db:returnf"{login.username}登录成功!"else:return"用户名或密码错误"exceptExceptionase:returnf"登录失败:{e}"!!!注意:对于SQLALchemy在接口内对数据库进行操作的前提是要创建一个会议对象,也就是session = SessionLocal(),然后通过session来调用函数进行查询和其他的操作