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AI法律诉求分析 Agent 开发日志：今天主要死磕“诉求识别，证据清单到底全不全”

昨天主要是在和前端状态机、多轮对话等前端细节斗智斗勇。

诶，骗你的，今天依旧在和它们斗智斗勇。今天主播除了上课事件其余全在测试前端，输入测试案例，发现少了，改 prompt 。再输入测试案例，发现又少了，继续改，继续测。（哎呦，我chovy，你们写前端给我写好的呀）结果越修改，状态机越混乱，前端逻辑越复杂，于是主播一气之下，直接把前端的几个重要文件交给了Gemini，让他帮我砍掉多轮复杂状态机，改成“轻状态流程”。核心变化主要是不再让前端判断该追问什么，只让他专注于收集用户输入、展示诉求卡片、根据用户确认生成证据清单。

Agent 目前还比较容易抓住“表层诉求”，但对于“由事实推导出来的衍生诉求”，还需要继续加强。

今天做完之后，主播对这个项目的心态也有一点变化。

刚开始做的时候，总觉得只要 workflow 跑通，网页做出来，这个项目就差不多可以告一段落了。

结果越测越发现：

真正难的地方才刚刚开始。

前端有前端的状态机。

后端有后端的 workflow。

法律部分还有法律诉求体系。

这三件事任何一个没做好，产品都会变得很脆弱。

所以现在这个项目确实还只是一个 demo。，而且是一个需要不断被测试案例暴打的 demo。

但是每次被测试案例打出问题，其实也说明这个项目正在变得更真实。

因为真实用户输入不会按照我设想的方式来。

真实法律问题也不会乖乖按照一个字段一个字段出现。

哎呀，道阻且长啊。

到目前，忽略输出内容的质量，前端总算是稳定了。

不行了不行了，主播从晚上9点一直搞到现在啊，今天就写到这吧，再搞主播就要猝死在学校的自习室了。

大家晚安

哦，不对，大家早安

欢迎各位观众老爷批评指正!