最近总有粉丝在群里讨论,折腾本地 Agent、网关、聊天机器人对接,一堆名词缠一块儿,搞群友各种懵圈,懵逼的不行!
其实 OpenClaw 官方那句说白了就是个自建网关,Telegram、Slack、WhatsApp 之类渠道捅进来,背后接一个能写代码、能调工具的 Agent
你如果把整条链路拆成「谁在动脑」「谁在伸手」「知识从哪来」,Skills、MCP、RAG、Agent 四个词各自蹲在不同层,叠在一起才是完整玩法
Agent 才是接电话干活那个
Agent 在这里一般指嵌入运行时背后那个大模型会话:它读消息、拆意图、决定下一步调啥工具
OpenClaw Gateway 管路由、会话、渠道;真正「推理—规划—再动手」的是 Agent 这一坨
你可以粗暴理解:Gateway 是前台接线员,Agent 是里头师傅
渠道进来一句话,Gateway 塞给 Agent,Agent 再往回吐结果
跟 Skills、MCP 的关系也就清楚了——俩都是为了让 Agent「知道咋用外部能力」,路子不一样罢了
Skills:写成 Markdown 的「师徒口令」
Skills 走的是 AgentSkills 那套:一个文件夹里塞SKILL.md,前面 YAML 写名字描述,正文写你怎么用这个能力、注意啥坑
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OpenClaw 按优先级从工作区、项目、个人目录、~/.openclaw/skills、内置包一路往上叠,同名高的盖住低的
符合条件就把技能摘要塞进系统提示里,等于赛前给 Agent 塞小抄:不等同于远程进程,也不自带协议握手
它还跟 allowlist、插件自带的 skill、ClawHub 安装这些东西拧在一起,本质都是塞进系统提示词里那段可调说明书,算本地文档不是网络服务
老铁你别指望单靠 Skill 去替你起一个 Postgres,那不现实,Skill 教的是「咋对接」不是「服务替你跑」
MCP:要么当服务员,要么当工具批发市场
MCP 跟 Skills 容易混,记两条就够
一条是openclaw mcp serve:OpenClaw 自己当 MCP服务端,stdio 起来之后,Claude Code 之类客户端连上来,能把网关里已有会话当 MCP 会话列、读消息、发回复
这一条偏「把聊天渠道桥给别的 IDE 工具」,跟 SKILL.md 教法无关
另一条是配置里的mcp.servers:openclaw mcp set只管登记第三方 MCP 进程或 HTTP/SSE/streamable-http 地址
嵌入式 Pi 一类运行时再去消费这些定义,把远端暴露的工具挂进 Agent 的工具面板
所以 MCP 是标准协议 + 独立进程/远端,Skills 是本机 Markdown 教法包
一个偏跨客户端复用,一个偏 OpenClaw 自己在提示词里咋编排
客户端 stdio 一掐,桥接子进程跟着没,这点跟 Skill 文件躺磁盘上还不太一样,心里得有数
RAG:在这套里主要靠 memory_search 落地
文档里不一定大字写 RAG 三个字,但memory_search干的就是检索增强那一挂:笔记切块、向量检索加 BM25、加权合并,必要时还带时间衰减和去重
Agent 提问前来一铲子「相关的记忆片段」,再交给模型拼答案——这玩意儿跟经典 RAG 管线同一个祖宗,只是产品形态叫记忆搜索不叫 pipeline
向量嵌入那边配不齐的时候人家还能靠 BM25 顶着干,贼实在
它解决的是「上下文窗口塞不下全部历史、又不想让模型瞎编」那块短板
跟 Skills 也不冲突:Skills 教法条怎么用工具;RAG(记忆检索)教法条之前发生过啥、文档里写过啥
我咋记这四块才不绕
一句话串起来:Agent 动脑动手;Skills 给 Agent 读本系说明书;MCP 接标准外挂进程或把 OpenClaw 会话暴露给别的 MCP 客户端;RAG/记忆检索负责按需抠旧笔记进上下文
你要快速选型我也给个糙结论:单用户、只想写几句操作流程教训模型 → Skills 最省事
要多客户端共用同一套工具定义、或者对接现成 MCP 服务 → 走 MCP 注册表
长期对话要带「组织过的私有知识」又不想全塞进窗口 → 把记忆索引跑起来,就当内置了一小块 RAG
OpenClaw 把它们捆在一个网关里,你才感觉「发个 Telegram 消息像在使唤全家桶」——其实每层分工还挺清楚的,别一上来全糊成一个名词就行
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