企业官网建设流程全解析

随着各大厂招聘计划的发布，Agent岗位成为未来5年的高薪赛道。本文介绍了Agent的七大岗位类别，以及企业所考察的核心能力。文章强调，成为AI的“指挥官”或具备AI原生开发力是入局的关键。同时，文章指出，当前市场对AI人才的需求远大于供给，是普通人入局的绝佳时机。

2026年，如果只选一条高薪赛道，那一定是Agent！今年找工作的同学应该都已经发现，只要打开招聘软件，满屏都是Agent。

“Agent岗是未来5年唯一真神！”

“现在已经是Agent的天下了！”

“27届不懂Agent找不到工作了！”

……

截图来源牛某网，如侵删

在社交平台中，类似这样的讨论越来越多。比讨论更真实的，是各个大厂的招聘计划：

· 腾讯：启动青云计划，聚焦大语言模型、多模态、智能体等前沿方向，薪酬不设固定上限；

· 字节跳动：秋招中技术产品岗位占比超七成，新增AI全栈工程师、AI Agent开发等岗位，且需求巨大；

· 华为：全年招聘AI实习生，岗位包括：AI Infra工程师、AI应用工程师、AI大模型工程师、AI安全与隐私工程师等多方向的AI岗位；

· 阿里巴巴：2027秋招16个业务集团同步进行，AI相关岗位占比达80%，淘天集团全部岗位为AI方向；

· 美团、京东：重点布局AI+零售、AI+物流，对能立即上手的“实战型”AI人才给予特殊加薪通道；

· 小米：2027秋招开放17大类岗位，AI相关岗位需求增加50%，产研类岗位占70%，工作地点覆盖北京、上海、深圳、南京、武汉、西安、慕尼黑、新加坡等多地；

· 百度：秋招中AI相关岗位占比依旧超90%；

· 得物：直接解散了前端部门，全员转向“AI全栈”……

那么问题来了，当企业疯狂招聘Agent相关人才的时候，他们到底在考察什么？身为求职者，我们又该从哪里发力才能拿到高薪offer？今天，播妞一文帮你解答清楚！

细扒Agent7大类岗位

每一个都大有“钱”途！

想要拿到高薪offer，第一步不是盲目投递简历，而是要先搞清楚：Agent赛道里，到底都有哪些岗位？它们都对应需要什么能力?

Agent不是一个岗位，而是一类岗位！播妞整理了当下最热门的7大Agent岗位，帮你一次看清岗位职责、能力画像以及对应招聘的公司和薪资：

看完表格中的内容，你可能会问：岗位这么多，要求千差万别，底层逻辑到底是什么？

其实，剥开所有岗位描述，企业真正在筛的就两样：

1. 你是否能成为AI的“指挥官”：你需要精准拆解业务需求、为AI设定清晰目标、严格把控输出质量、并在迭代中持续调优。

2. 你是否具备AI原生开发力：你不只是会用AI聊天，而是真正掌握RAG、Agent编排、模型微调、工具调用等工程化手段，让AI从“能聊天”变成“能干活”。

换句话说：前者决定你能不能把AI“用好”，后者决定你能不能把AI“造好”。 两种能力任占其一，就能入局Agent高薪赛道；两种兼备，那你就是企业抢着要的高薪人才！

而现在就业市场中，兼具这两种AI能力的人才还远远不够！

国际人才解决方案商翰德发布的《2026年的人才趋势报告》显示，传统软件开发的需求下降了25%。但与此同时，AI应用开发、智能体开发的需求却增长超过60%。

脉脉数据显示，2026年春招前三周，AI应用与智能体开发相关的岗位，从去年的1.2万个，猛增到了6.7万个，同比增长455%！

一边是企业急需AI人才，一边是市场供不应求。可以说，当下就是普通人入局Agent赛道的最佳时机！

大模型的知识又多又杂，到底怎么学？

做这行久了，被问最多的问题就一个：大模型的知识又多又杂，我到底先学啥？翻了一堆资料，看啥都像重点，结果啥都没学进去。今天把我自己一路摸出来的顺序捋一遍，零基础、应届生、转行的都适用。跟着走，至少方向不乱、不瞎忙，学完拿得出手。

第一阶段（10天）：初阶应用

这一阶段就一个目标：把大模型真正"玩明白"，不是只会聊天那种，而是能调教它、能用代码把大模型和业务接起来。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

这阶段正式进实战，目标很实在：做出两个能拿出手的东西——一个私有知识库，一个 agent 对话机器人。

• 为什么要做 RAG

• 搭建一个简单的 ChatPDF

• 检索的基础概念

• 什么是向量表示（Embeddings）

• 向量数据库与向量检索

• 基于向量检索的 RAG

• 搭建 RAG 系统的扩展知识

• 混合检索与 RAG-Fusion 简介

• 向量模型本地部署

• …

走完这 30 天，Python 或 JavaScript 背景的基本能独立做一套 RAG 应用，简历上也敢写"大模型应用开发"了。

第三阶段（约20天）：动手微调

学到这，你已经开始 “造” 模型了 —— 通过微调，搞出垂直领域的专用小模型。

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你从 “只会用” 变成 “能造” 的 AI 小子。那么你还想往下探索吗？

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第四阶段（20天）：商业闭环，部署落地

技术学完，落地才算数。这阶段带你搞明白大模型怎么真正跑起来、用起来。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

想要入坑大模型的朋友，给大家准备了一份2026 年最新 AI 大模型全套学习资料：

1、大模型系统化学习路线

2、大模型学习视频教程

3、大模型学习书籍&电子文档

4、AI大模型最新行业报告

5、大模型项目实战&配套源码

6、2026大模型大厂面试真题

7、为什么要学习大模型？

我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着AI技术飞速发展，预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。

8、适合谁学？

• 传统后端 / Java / 前端开发，想转型 AI 应用
• 大学生、应届生，想拿更好的 offer
• 产品经理、运营，想武装职业竞争力
• 技术负责人，想给团队落地提效

学习是反人性的，但回报是真金白银。技术会更新，赛道会切换，但只要你先动手，机会就永远站在你这边。

9、这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

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好了，就写到这。路线是死的，人是活的，卡住了随时来问我。觉得有用就点个收藏，别让它进收藏夹吃灰——动起来比啥都强。