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MiniMax-H3 ComfyUI 部署教程：8GB 显存也能 4 步跑通视频生成

【免费下载链接】MiniMax-H3项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Comfy-Org/MiniMax-H3

MiniMax-H3 是一套给 ComfyUI 用的视频生成模型，支持文字生视频、首帧图生视频、参考主体生视频三类任务（带音频）。本文按「检查硬件 → 选文件 → 放文件启动 → 排错」的顺序走。你照着逐项核对，就能完成部署。

🖥️ 部署前环境检查

结论先行：NVIDIA RTX 系列、8GB 显存是稳妥线。低于 8GB 模型能加载，但生成速度明显变慢，个别任务直接跑不动；显卡不是 NVIDIA，建议先换硬件。

如果硬件不达标，最优先解决显存——换压缩精度文件，是最有效且零成本的手段。

📂 模型文件怎么选

一句话规则：先定任务，再看显存，最后定精度。同一前缀的文件是同一任务的不同版本。

你可能要做的三类任务：

• T2V（文字生视频）：只输入文字描述，直接生成视频。
• I2V（首帧图生视频）：给一张首帧图，生成带动画和音频的视频。
• R2V（参考主体生视频）：用一张参考图作为主体来生成视频。

文件名里的常见缩写：

• fl2va：首帧图带音频（first frame + audio）生成视频，对应 I2V 任务
• ref2va：参考主体（reference）生成视频，对应 R2V 和 T2V 任务
• bf16：原始精度，画质最好，占显存最大
• int8：8 位整数量化，显存占用明显降低
• fp8：8 位浮点量化，显存占用接近 int8
• pruned：同任务的轻量版，参数更小，更省显存

再对着选文件：

int8_convrot 版本需要 PyTorch cu130。环境不满足时，改用 fp8_scaled 版本。选完精度还紧张，就在文件名前加 pruned 换轻量版。仓库 loras/ 里还有 turbo 加速版，能减少生成步数，按需加载。

别忘把文本编码器和 VAE 一起放齐，缺一工作流加载不出来。文本编码器也可换 int8 版省显存。

🚀 放置文件并首次启动

放置规则一句话：每个文件放进 ComfyUI 的 models/ 下对应子文件夹，放错一层就不认。

git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/Comfy-Org/MiniMax-H3

克隆完成后，仓库子文件夹与下面目录树一一对应，把文件拷进 models/ 的同名文件夹即可对号入座。

📂 ComfyUI/ ├── 📂 models/ │ ├── 📂 diffusion_models/ │ │ ├── minimax_h3_fl2va_bf16.safetensors │ │ ├── minimax_h3_fl2va_int8_convrot.safetensors │ │ ├── minimax_h3_fl2va_pruned_bf16.safetensors │ │ ├── minimax_h3_fl2va_pruned_fp8_scaled.safetensors │ │ ├── minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors │ │ ├── minimax_h3_fl2va_pruned_w6a8.safetensors │ │ ├── minimax_h3_ref2va_bf16.safetensors │ │ ├── minimax_h3_ref2va_int8_convrot.safetensors │ │ ├── minimax_h3_ref2va_pruned_bf16.safetensors │ │ ├── minimax_h3_ref2va_pruned_fp8_scaled.safetensors │ │ ├── minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors │ │ └── minimax_h3_ref2va_pruned_w6a8.safetensors │ ├── 📂 text_encoders/ │ │ ├── qwen3vl_32b_minimax_h3_bf16.safetensors │ │ ├── qwen3vl_32b_minimax_h3_int8_convrot.safetensors │ │ └── qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors │ ├── 📂 loras/ │ │ ├── minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v1.0_768p_comfyui_bf16.safetensors │ │ ├── minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors │ │ └── minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_comfyui_bf16.safetensors │ ├── 📂 model_patches/ │ │ ├── minimax_h3_fun_controlnet_union_pruned_bf16.safetensors │ │ ├── minimax_h3_fun_controlnet_union_pruned_int8_convrot.safetensors │ │ ├── minimax_h3_fun_controlnet_union_2.0_pruned_bf16.safetensors │ │ └── minimax_h3_fun_controlnet_union_2.0_pruned_int8_convrot.safetensors │ ├── 📂 embeddings/ │ │ ├── minimaxh3_art_is_explosion.safetensors │ │ ├── minimaxh3_blooming_flowers.safetensors │ │ ├── minimaxh3_bullet_time.safetensors │ │ ├── minimaxh3_dark_magic.safetensors │ │ ├── minimaxh3_fire_breath.safetensors │ │ ├── minimaxh3_four_seasons.safetensors │ │ ├── minimaxh3_kiss_camera.safetensors │ │ ├── minimaxh3_spiral_ascent.safetensors │ │ ├── minimaxh3_storm_magic.safetensors │ │ └── minimaxh3_truman_show.safetensors │ └── 📂 vae/ │ ├── minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors │ ├── minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors │ └── minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors

embeddings/ 是特效提示词文件，放好后在文本提示里按仓库说明引用即可。打开 ComfyUI 后，按需求挑模板：

• MiniMax H3: Image to Video：单张首帧图生成视频（带音频）
• MiniMax H3: Text to Video：纯文字描述生成视频
• MiniMax H3: Reference to Video：参考图作主体生成视频
• Image to Video（续写）：从已有视频末帧继续生成
• Multiframe Reference：多张参考帧共同控制生成结果
• Fun ControlNet Union：加姿态、边缘控制，需同时加载 model_patches 文件

把扩散模型、文本编码器、VAE 分别对上对应文件，就能开始生成。

⚠️ 常见问题速查

问题基本分三类：显存不足、文件放错、文件缺件。对着表格查：

哪一步卡住了，先查仓库说明 README.md。掌握这套「任务前缀 + 精度后缀」的命名规则后，同类模型仓库也能自行放置。

【免费下载链接】MiniMax-H3项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Comfy-Org/MiniMax-H3