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简介：《Leslie人口增长模型》是一份面向数学建模学习者、人口统计与政策分析入门者的案例文档，围绕中国人口总量与年龄结构的中长期预测展开。文档以Logistic阻滞增长模型和按年龄分布的Leslie矩阵模型为主线，结合1954—2005年人口数据比较不同起点的拟合效果，并给出总人口、劳动年龄人口、老年人口、老龄化、抚养比及育龄妇女人数等指标的预测与分析，附有MATLAB建模思路、残差评价和模型优缺点讨论。压缩包仅含1个doc文件，大小约988KB，适合作为单篇论文式案例直接阅读和复现。目前已有5157人学习，可为课程作业、竞赛建模和人口预测方法梳理提供较完整的参考框架。

1. 同一条 Logistic 曲线，换个起点就差一亿：人口预测到底在拟合什么

用同一套公式拟合同一份人口数据，只把起始年份从 1954 年挪到 1980 年，2033 年的预测值就会从约 15.86 亿掉到约 14.70 亿——差出一亿多。公式没换，算法没换，MATLAB 脚本几乎一模一样，变的只有“从哪一段数据开始算”。这件事本身就说明：人口预测里，模型形式只决定外壳，数据窗口和年龄结构才决定结果。

这份资料同时用上了两种工具：带“天花板”的 Logistic

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