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会议简介

2026人工智能基础设施与互联技术国际会议（AI3T 2026）计划于 2026年12月18日至20日在中国合肥举办。该会议聚焦智能时代的基础设施与互联技术，议题覆盖AI基础设施与架构 、具身智能及网络、光学与AI、AI安全、AI数据中心、分布式AI训练等方向，旨在为相关领域的科研人员与工程实践者提供一个交流最新进展、探讨前沿趋势的学术平台。

从技术发展角度看，AI基础设施正成为支撑大模型 训练与推理的关键底座。随着模型规模持续扩大，对高速互联、异构计算、数据中心网络等底层能力提出了更高要求。AI3T 2026 的议题设置，反映了当前学术界与产业界对这些共性技术问题的关注。

Track 简介

今天介绍的track是：Data Center & Scalable Network Architectures（数据中心与可扩展网络架构），这个方向从整座数据中心的视角，研究 AI 算力集群的网络怎么设计才扛得住大规模扩展，主要包含三块：

1. AI 数据中心拓扑与流量工程：设计能支撑上万张加速卡的网络拓扑（如 Spine-Leaf、Dragonfly 等），并对训练、推理产生的海量数据流量做调度和路径优化，避免局部拥堵。
2. 无损网络与拥塞控制：通过 RDMA、无损以太网等技术让数据高速传输不丢包，配合智能拥塞控制算法，消除长尾延迟，保障集合通信时整体吞吐稳定。
3. 网内计算与算网融合：让交换机等网络设备本身参与部分计算（如在网聚合），并推动计算与网络资源一体化调度，减少数据来回搬运、缩短训练通信时间。

一句话总结：研究 "AI 数据中心这张大网怎么搭、流量怎么疏导、网络怎么反过来帮着算"，偏数据中心网络、RDMA / 拥塞控制和算网融合方向

论文提交

• 投稿论文须为原创、使用英文撰写，且未在其他出版渠道接受发表评审。所有投稿均实行双盲同行评审。
• 长论文最多 8 页，可额外增加最多 4 页；短论文最多 4 页，可额外增加最多 4 页；海报论文最多 2 页，可额外增加最多 2 页。超出基本页数的部分须支付额外页费。
• 稿件格式须遵 IEEE Computer Society 会议论文模板（双栏、单倍行距、10号字体）。
• 录用论文可以口头报告、海报展示或线上形式进行展示。
• 上传可供出版的论文终稿前，须先缴纳注册费。最终提交前，终稿 PDF 须通过 IEEE PDF eXpress 的格式合规检查。

出版信息

• 录用论文由IEEE Xplore出版，将被 EI/Scopus 检索。