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1. LeetCode SQL 阶段 0 总结：8 道题找回最基础 SQL 操作

作为一名数据从业者，我经常遇到刚转行数据分析或后端开发的朋友问同一个问题："SQL 该怎么系统学习？"我的答案永远是：从最基础的 SELECT 开始，用 LeetCode 的简单题建立肌肉记忆。最近我整理了 8 道 LeetCode 上最适合新手的 SQL 题，这些题覆盖了 90% 的日常查询场景，特别适合需要快速找回 SQL 手感的返岗程序员和准备校招的学生党。

1.1 为什么选择这 8 道基础题

在 LeetCode 的 170+ 道 SQL 题中，我筛选出这 8 道题有三个标准：

1. 只涉及单表操作（避免过早陷入多表连接的混乱）
2. 每题专注解决一个核心语法点（如 WHERE 过滤、CASE WHEN 转换）
3. 答案行数控制在 10 行以内（避免复杂嵌套打击信心）

注意：不要小看这些"简单题"，Amazon 和 Google 的初级岗位面试中，60% 的 SQL 考察都停留在这个难度级别。

2. 核心语法点拆解与题目映射

2.1 SELECT 基础检索 - 题目 175 & 176

这两题分别考察：

• 175. 组合两个表：最简单的 SELECT 列指定

/* 175. 组合两个表 */ SELECT FirstName, LastName, City, State FROM Person LEFT JOIN Address ON Person.PersonId = Address.PersonId;

• 176. 第二高的薪水：LIMIT + OFFSET 分页查询

/* 176. 第二高的薪水 */ SELECT ( SELECT DISTINCT Salary FROM Employee ORDER BY Salary DESC LIMIT 1 OFFSET 1 ) AS SecondHighestSalary;

关键技巧：

• 使用 DISTINCT 去重避免重复值干扰排序
• 子查询解决"没有第二高时返回 null"的要求
• OFFSET 1 等价于跳过第一条记录

2.2 WHERE 条件过滤 - 题目 182 & 183

这两题演示了 WHERE 的典型用法：

• 182. 查找重复的电子邮箱：GROUP BY + HAVING 组合

/* 182. 查找重复的电子邮箱 */ SELECT Email FROM Person GROUP BY Email HAVING COUNT(*) > 1;

• 183. 从不订购的客户：NOT IN 子查询

/* 183. 从不订购的客户 */ SELECT Name AS Customers FROM Customers WHERE Id NOT IN ( SELECT CustomerId FROM Orders );

避坑指南：当 NOT IN 子查询可能包含 NULL 值时，结果会出乎意料。安全写法是改用 NOT EXISTS：

SELECT Name AS Customers FROM Customers c WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM Orders o WHERE o.CustomerId = c.Id );

2.3 CASE WHEN 条件逻辑 - 题目 627

这道题展示了 SQL 中的条件分支：

/* 627. 交换工资 */ UPDATE salary SET sex = CASE sex WHEN 'm' THEN 'f' ELSE 'm' END;

进阶技巧：CASE WHEN 可以实现复杂逻辑嵌套，比如给不同薪资区间打标签：

SELECT name, salary, CASE WHEN salary > 10000 THEN '高薪' WHEN salary > 5000 THEN '中薪' ELSE '基础' END AS level FROM employees;

3. 实操演示与易错点分析

3.1 题目 197. 上升的温度

典型的时间序列比较题，考察日期函数和自连接：

/* 197. 上升的温度 */ SELECT w1.id FROM Weather w1, Weather w2 WHERE DATEDIFF(w1.recordDate, w2.recordDate) = 1 AND w1.Temperature > w2.Temperature;

常见错误：

1. 误用 DATE_ADD 导致跨月计算错误
2. 忘记处理表别名导致列名歧义
3. 漏掉 DATEDIFF 的第二个参数顺序

3.2 题目 596. 超过5名学生的课

GROUP BY 聚合的经典案例：

/* 596. 超过5名学生的课 */ SELECT class FROM courses GROUP BY class HAVING COUNT(DISTINCT student) >= 5;

特别注意：

• 使用 COUNT(DISTINCT) 避免重复学生被多次计数
• HAVING 必须配合 GROUP BY 使用
• WHERE 和 HAVING 的区别：前者过滤行，后者过滤组

4. 效率优化与面试技巧

4.1 索引使用原则

虽然这 8 题数据量小无需优化，但面试时需要展示优化意识：

• WHERE 和 JOIN 的字段尽量建立索引
• 避免在索引列上使用函数（如 WHERE YEAR(date) = 2023）
• 多列索引遵循最左前缀原则

4.2 面试应答策略

当面试官给出 SQL 题时：

1. 先明确输出格式（列名、排序要求）
2. 询问数据量级决定是否考虑性能
3. 用注释写出解题思路再写代码
4. 主动讨论边界情况（NULL值、重复值）

5. 扩展学习路径建议

完成这 8 题后可以循序渐进：

1. 学习 JOIN 的 5 种类型（INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS）
2. 掌握窗口函数（ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK）
3. 练习 CTE (WITH 子句) 提高可读性
4. 了解事务隔离级别和锁机制

我个人的刷题经验是：每个新语法点用 3-5 道题巩固，重点记录自己第一次出错的场景。建议建立一个错题本，标注每个错误的根本原因（比如混淆 WHERE/HAVING 的使用场景）。