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免费视频马赛克修复工具 Jasna 完整指南：4 步跑出无码成片，附显卡清单与性能实测

【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna

Jasna 是一款免费的视频马赛克修复工具：自动找出视频里的马赛克区域，用 AI 模型重建被遮挡的画面，直接输出无码成片。它同时提供图形界面和命令行两套入口，解码、检测、修复、编码整条流水线都跑在 GPU 上。这篇文章按你真实的使用顺序展开——先确认电脑能不能跑，再装好做出第一个成片，然后讲它还能做什么、卡住了怎么办。

动手之前：先把显卡、驱动与安装位置核对一遍

能不能跑起来，取决于三样东西：显卡、驱动、安装位置。门槛本身不算高——NVIDIA GTX 16 系列及之后的卡基本都能用；AMD 则需要 RX 7000/9000 这一代较新的 GPU，且属于实验性支持。硬线如下：

这些条目不必背：每个版本首次启动时，Jasna 会自动跑一次系统检查，逐项核对 FFprobe、GPU、驱动和安装路径；升级驱动之后，也可以从页眉手动再跑一次。

显存放不下时怎么办

💡 第一道保险是自动的：显存放不下时，Jasna 会把等待中的帧临时挪到系统内存里"借用"，需要时再移回来，全程不需要任何设置。

第二道保险在你手里。如果处理明显吃力，按顺序试：

1. 调低最大片段大小，比如从90降到60；只有 4–6 GB 显存的显卡处理 1080p 视频，建议从30起步；
2. 关闭二级修复，或换一个更轻的；
3. 关掉浏览器、游戏等同样占用 GPU 的应用。

第一次跑 Jasna：下载、解压、点播放，4 步出片

1. 下载与你系统和 GPU 厂商匹配的发行包。
2. 解压到一个只含英文字母和数字的文件夹里。
3. 启动：Windows 双击jasna.exe；Linux（NVIDIA）运行jasna文件；Linux（AMD）运行run_jasna_amd.sh。
4. 拖入视频，按需调整设置，点击界面底部的▶。

界面里每个设置旁边都有 ⓘ 图标，鼠标悬停就能看到解释，新手不用翻文档。

习惯命令行？两条命令就能跑

CLI 覆盖应用几乎全部功能，只有视频播放器、LTX 种子预览、遮罩建议和交互式图片处理这几项除外。全部参数见 docs/zh/cli.md：

# 单个视频 jasna --input input.mp4 --output output.mkv # 整个文件夹 jasna --input input_folder --output output_folder

首次编译：为什么慢，以及为什么只慢这一次

⚠️第一次运行会很慢，而且只慢这一次。NVIDIA 上 Jasna 会先为你的显卡编译 GPU 专用模型（TensorRT，包括检测模型和修复模型，如果用了 UNet 4x 也包括它），大约15–60 分钟。结果缓存在model_weights目录，之后的每个任务直接复用；以后升级新版本时把这个文件夹复制过去，就不用再等一遍。

还有两件事别忽略：

• 准备期间别用电脑：关掉浏览器等其他应用，把显存完整留给 Jasna；
• 显存不够就降片段大小：具体数值见上文"显存放不下时怎么办"，思路都是把"最大片段大小"调小。

它是怎么把马赛克修掉的

从读进视频到写出文件，Jasna 把几乎所有环节都压在 GPU 上——解码在 NVIDIA 上用 NVDEC、AMD 上用 AMF，编码走 NVENC/AMF，CPU 基本在旁边看。这也是它又快要稳的原因。整条流水线拆开来是这样：

可选的二级修复插在"修复"和"编码"之间，下面细讲。

跑通之后：把成片质量再往上抬的功能

只修有马赛克的部分：区间编辑器与马赛克扫描

视频未必处处有马赛克。队列项上的剪刀按钮打开区间编辑器，可以按帧精确选择要修的范围，未选部分原样复制进输出——更快，其余画面也保持原始质量。配合内置的马赛克扫描能快速定位含马赛克的片段（RTX 5090 上约 2,000 FPS），扫描结果可以一键批量添加为待修区间，还能打开修复预览、缩放平移检查。检测模型和置信度阈值会按每个视频单独记忆。NVIDIA 和 AMD 均支持，详见 docs/zh/segments.md。

修复区域偏软？二级修复把细节拉回来

BasicVSR++ 产出的是 256x256 画面，大马赛克、特写和 4K 视频上可能偏软。二级模型先把这块图放大到 512x512 或 1024x1024 再放回画面，结果更清晰。注意仅支持 NVIDIA：

左右分屏的 VR180：拆开逐眼修，再拼回去

并排（side-by-side）VR180 视频会被拆开，逐眼分别修复再拼回。自动模式把高度超过 1080 像素的 2:1 视频（例如 3840x1920、8192x4096）识别为 VR，并按片商自动选择修复前的展平方式（原始 / 鱼眼 / 球心投影），未知片商默认"原始"。内置的rfdetr-vr-v1检测模型最适合 VR 视频；在区间编辑器的修复预览里可以逐个尝试投影方式再应用。LTX 不支持左右并排 VR180。详见 docs/zh/vr180.md。

静态照片：实验性的 SD 1.5 路径

静态图片走另一个实验性的 SD 1.5 模型（支持者专享，模型约 6.9 GB，首次使用时下载，需约 7 GB 显存）：把图片加入队列就会自动识别，不用切换设置。GUI 里的"交互式处理图片"提供左右对比视图，可以逐张浏览、换种子、对比原图/遮罩/修复结果，只保存满意的变体，比反复重跑整个任务快得多。

边修边看：内置播放器与 HLS 串流

• 内置视频播放器：不必先生成输出文件，选择视频直接播放，画面实时修复、实时上看，支持全屏和跳转（空格暂停，左右方向键跳转 30 秒）。播放器固定使用 BasicVSR++。
• 流媒体输出：加--stream参数（Windows 上即jasna.exe --stream）启动 HLS 串流，自动打开浏览器播放器，支持跳转，端口默认 8765；也有定制 Stash 分支，播放场景时边看边修。详见 docs/zh/streaming.md。

编码前的后处理开关

编码环节还有一组开关：降噪（只清理修复区域，画面其余部分不变）、60→30 FPS 导出、色彩 LUT、锐化、按编解码器自定义 CQ 质量与编码器参数，以及队列完成后的导出后操作（关机或执行自定义命令）。详见 docs/zh/advanced_processing.md。

速度与显存：Jasna v0.9.1 的官方基准数据

测试条件：RTX 5090 + Linux，用 BasicVSR++ 完整修复一段 3 分 22 秒的视频。对照 Lada 0.11.0 跑同一批输入，Jasna v0.9.1 快 3.4–4.7 倍：

显存占用同样降了一个量级（典型 / 峰值，GB）：

也就是说，1080p 场景的显存峰值现在约 5.6 GB，只有早期 v0.4.1（约 21.4 GB）的四分之一左右。全部编解码器、旧版本对比和测试方法见 benchmarks/2026-07-26_release_matrix.md。

你可能想问的几个问题

Jasna 收费吗？核心功能不花一分钱：检测、BasicVSR++ 修复、RTX Super Res 二级修复、区间编辑、流媒体等都能直接用。需要许可证码的是 UNet 4x、SD 1.5、LTX 这几个支持者模型，码只能从官方渠道获得；其他卖家卖的密钥无法使用，来路不明的修改版文件里还可能藏着隐藏代码。

没有 NVIDIA 显卡能用吗？能，AMD 用户走实验性的 ROCm 路径（Radeon RX 7000/9000 等）；代价是二级修复和 LTX 都不可用。

输出会覆盖原文件吗？不会。输出位置默认为"与输入相同"，也就是写在原文件旁边；同名冲突时默认自动重命名，你也可以改成覆盖或跳过。

LTX 门槛高吗？高：需要 NVIDIA RTX 显卡、至少 8 GB 显存和 16 GB 系统内存。拿不准自己够不够，就先跑免费的试用模式（速度测试）——它全速走一遍 LTX 流程但不实际修复视频，正好用来确认你的 GPU 能不能跑、大概要多久。

更多资料与文档导航

Jasna 的公开应用源码采用 AGPL-3.0 许可，模型和捆绑依赖保留各自的许可条款，详见 LICENSING.md 与 assets/THIRD_PARTY_MODELS.md。

【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna