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苹果M1芯片上运行Stable Diffusion,生成图片只需15秒,几步搞定
2026/10/27 1:55:36 网站建设 项目流程

机器之心报道

机器之心编辑部

那个非常火的游戏, 在目前的情况下, 已经可以被运行在苹果公司生产的电脑设备上面了。

最近, 由慕尼黑大学等机构新推出的文本——图像模型, 可以说是火遍了全网, 它生成的图片, 达到了大片的质量级别。

生物的进化

这是可以在那种消费级别的图形处理单元设备上面进行运行的情形, 其条件是所需的显存大小为10 GB。同时它能够在几秒钟的时间之内生成指定像素尺寸的图像作品。整个运作过程里面是不需要加入任何预处理操作以及后处理操作的。

最重要的情况就是, 这个东西是开源的, 所以任何有需求的人都可以把它运行起来, 并且还可以对其进行修改操作。

更有不少研究人员, 把这个东西, 和那个 Web 的界面部分, 给组合到一块儿了, 形成了一个整体组合, 让那些, 没有系统地学习过用户界面知识的人, 也能上手进行实际操作, 完全不需要你去手动地输入参数, 你只需要去调整一下滑块, 就行了:

在城堡的外部位置那里, 去专门安排一名侍卫站在那里, 并且同时让一位骑着马的战士朝着城堡的方向跑去。

你可能也想要亲自尝试一下那种创作体验, 但是受限于资源不足而无法实现? 千万不要担心, 现在你可以在云端直接运行该项目来解决这个问题。另外对于那些自身能力比较强、有相关技术基础的小伙伴来说, 还可以选择在本地计算机上面进行搭建和运行。

如果想要在本地进行运行的话, 那么这种情况可能就变得稍微复杂一些了, 特别是像想要在配备了 M1 Mac 芯片的图形处理单元上面去开展工作的话, 这样就会让人感到有些棘手。针对这个问题, 这里将会为大家引入一种简化的操作指引文件, 目的是为了向你展示具体的实现步骤是怎么完成的。

实现过程

第一步你必须拥有配备了M1芯片或者M2芯片的Mac电脑, 第二步内存容量要达到16GB, 要是只配备8GB的RAM的话, 整个运行过程会显得非常缓慢, 第三步macOS系统的版本需要是12.3或者更新的版本。

先把那些必须的条件都搞定之后, 再往下进行设置的操作, 这个版本的编号是3.10。你要是不知道它是什么版本的话, 可以去运行一个带-V参数的命令, 这样就能查看到具体的版本号了。

这个版本号显示为负数, 数值大小为三点一零六。

在你的情况中, 如果你所使用的版本是3.10这个数值或者是比它更高的版本的话, 那么接下来的那一个步骤就可以直接跳过不做了。可是, 假如你所用的是低于3.10的这个版本呢, 那么就肯定得去安装一下3.10这个版本。

而安装它的方法其实非常简单, 最主要也是最便捷的方式就是来使用某一种办法来进行操作。至于具体的安装方法到底应该怎样去一步步的执行, 可以往下看下面所介绍的具体说明。

brew

把那个克隆好的存储库先拉取下来, 然后接着去安装那些需要的依赖项。

在安装步骤全部完成之后, 随后的操作流程便是进行相关的安装事宜。

使用git clone命令, 并且指定分支为apple--mps-这个名称, 然后通过-p选项来设置路径, 具体的操作目录位于/ldm/--v1/这个位置。

这里首先需要设置一些内容, 然后才能安装那些依赖性的东西。

-m pip -m venv

然后在接下来的环节进行激活这一动作。

venv/bin/

在激活完成之后, 你需要去把那个依赖项给安装好吧。

pip -r .txt

如果你看到类似于「 wheel for onnx」的错误,你可能还需要安装这些包:

通过使用brew去处理Cmake, 并且处理rust。

下载权重

请您转到那名为 Face 的存储库去, 把那上面的许可协议读清楚, 随后就点那个「」按钮。等到进入到了下一页之后, 就去把 sd-v1-4.ckpt 这个文件(它的大小差不多是 4 GB)下载下来, 接着把这个下载完毕的文件给保存到 /ldm/--v1/model.ckpt 这个目录里面去。

脸这个单词对应的存储库的地址, 它是这样的。

当所有的前置事项都完成妥当以后, 紧接着就直接执行程序开始运转。

运行那个名为 /txt.py 的程序, 并输入一个被双引号包裹的文本内容, 这个内容是 “a red juicy apple in outer space like a ” , 接下来再依次填入用单个空格隔开的数字 1 和数字 1 , 然后使用 --plms 这个参数。

请把修改好的文本存放到那个叫作斜杠txt-斜杠的文件夹里头去, 具体的表现方式就如同你所展示出来的这一种状况那样。

整个过程的持续时间, 大体上是十五秒的级别, 在这一段时间里, 图像内容就会被生成出来。

这里有一些链接。

云运行 :

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