企业官网建设流程全解析

① 开篇：这道题为什么值得会

在窗口函数的面试题里，“连续登录 N 天”几乎是绕不开的一类：笔试会让你现场写，面试会让你解释为什么。更关键的是，它并不只考登录：连续签到、连续交易、连续打卡，甚至连续播放、连续下单，都是同一道题换了业务外壳。把日期序列和序号序列对齐，再用一个差值把它们压成组，套路完全一致。所以今天要拿下的不是某一条 SQL，而是一整类“连续”问题。

② 原理：虚拟起点

先把问题说清楚：SQL 怎么知道几条记录“连着”？答案是给连续日期找一个共同标记。把每个用户的登录日期升序编号，连续日期的日期值和序号会同步加一：01-01 配 1，01-02 配 2，01-03 配 3。两者逐行相减，加一和加一互相抵消，差值恒定。这个差值就是“虚拟起点”，它不一定是真实登录日，却像指纹一样标记同一段连续登录。

以 1001 为例：

前三天都减出 2025-12-31；01-05 因为中间断了一天，序号只到 4，减出来变成 2026-01-01。差值一变，就说明进入了新的一段。这就是 DATE_SUB 能分组的根本原因，也是面试官问“为什么能这样分组”时最想听到的解释。

③ 模板：完整代码

完整模板只有三层：先用 DISTINCT 去掉重复登录，再在 t2 里算出序号 rn 和差值 grp，最后按 user_id、grp 分组计数。上面的写法把编号和日期减编号放在同一个 CTE 里，结构很紧凑；分组后得到的cnt，就是每一段连续登录的天数。

WITH t1 AS ( SELECT DISTINCT user_id,login_date FROM t_login ), t2 AS( SELECT user_id,login_date,ROW_NUMBER() over(partition by user_id order by login_date) as rn, DATE_SUB(login_date,INTERVAL ROW_NUMBER() over(partition by user_id order by login_date) day) as grp FROM t1 ) select user_id,grp,count(*) as cnt FROM t2 GROUP BY user_id,grp

测试数据跑出来的结果：

④ 易错点：三个坑

第一个坑是不 DISTINCT。同一用户同一天登录两次，ROW_NUMBER 会把同一天编成两个序号，日期减序号的结果随之改变，一段连续登录被硬生生拆开。若 login_date 是 DATETIME，还要先用 DATE() 归一化到天。

第二个坑是漏写 PARTITION BY user_id。多个用户的序号会首尾相接，A 的最后一天和 B 的第一天可能被拼成一段，差值相等只是巧合，不是业务上的连续。

第三个坑是把 grp 当成真实日期。它只是“假设这段从哪天开始、一天不落”算出的虚拟起点，可能根本没人登录过，作用仅是分组标识。面试时说“按虚拟起点分组”比说“按日期分组”准确得多。

⑤ 总结

面试口径可以记成一句：“连续日期减连续序号，差值被抵消成同一个值，按这个值分组就是连续区间。”签到、交易、打卡、连续下单，换掉表名和日期字段即可复用。下一篇如果有需要，可以聊索引失效的六个常见场景。