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工业控制系统深度解析:25 PID完整结构
2026/10/26 9:30:08 网站建设 项目流程

第25章 PID完整结构

25.1 为什么需要理解不同PID结构?

在前面几章中,我们分别学习了:

  • P控制:当前误差
  • I控制:累计误差
  • D控制:变化趋势

理论上,PID就是:

M V = K p e ( t ) + K i ∫ e ( t ) d t + K d d e ( t ) d t MV = K_p e(t) + K_i \int e(t)\,dt + K_d \frac{de(t)}{dt}MV=Kp​e(t)+Ki​∫e(t)dt+Kd​dtde(t)​

但很多工程人员第一次接触不同品牌PLC/DCS时会发现:同样叫PID,参数名称却完全不同。

例如某系统:

Kp = 2.5 Ti = 30s Td = 5s

另一个系统:

Gain = 2.5 Reset = 0.033 Rate = 5s

还有:

P Gain Integral Time Derivative Time

甚至:

PB = 40% Reset = 2 min

问题:为什么同样PID,参数形式完全不同?

答案:因为PID算法结构不同。

本章目标:建立统一认识:

不同形式 → 统一数学模型 → 理解参数含义

25.2 PID基本统一模型

工业PID最终都可以归结为:

Error ↓ ┌─────────────┐ │ │ ↓ ↓ P I │ │ └──────┬──────┘ │ ↓ D ↓ MV

三个作用:

  • P:立即响应
  • I:消除长期偏差
  • D:预测变化趋势

25.3 Ideal PID(理想PID)

最经典数学形式:

M V = K p ( e ( t ) + 1 T i ∫ e ( t ) d t + T d d e ( t ) d t ) MV = K_p \left( e(t) + \frac{1}{T_i} \int e(t)\,dt + T_d \frac{de(t)}{dt} \right)MV=Kp​(e(t)+Ti​1​

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