.Net Core 2.1 JWT身份认证实战：从Token生成到问题排查
2026/10/23 9:47:44
智慧桥梁断裂检测数据集，536张图像，yolo，voc，coco三种标注方式
图像尺寸:640*640
类别数量:1类
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 数据集名称 | 桥梁断裂检测数据集 |
| 图像总量 | 536张 |
| 图像分辨率 | 640×640 |
| 标注格式 | YOLO、VOC、COCO |
| 数据集划分 | 训练集：465张；验证集：53张；测试集：18张 |
| 类别总数 | 1类 |
| 类别明细 | Bridge-Collapse（桥梁断裂）：534张图像，651个标注目标 |
应用价值标签![]()
✅ 桥梁结构病害智能巡检
✅ 灾后桥梁损毁快速识别评估
✅ 无人机桥梁安全监测模型训练
✅ 交通基础设施风险预警系统开发
✅ 公路、危桥排查AI算法验证
✅ 应急抢险、灾情普查视觉检测方案
桥梁断裂检测数据集共536张640×640图像，支持YOLO、VOC、COCO三种标注格式，划分为训练、验证、测试子集，单类别标注桥梁断裂缺陷，标注样本651个。适用于桥梁智能化巡检、灾后损毁快速判定、危桥风险排查，为基础设施安全监测、应急救援AI视觉系统提供数据支撑。
桥梁断裂检测数据集｜536张样本，多格式标注，赋能桥梁安全智能巡检