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world-intel-mcp 是一个基于 160 个 MCP 工具的实时全球情报服务器，数据全部来自免费公开 API。它的AOI（Area of Interest，兴趣区/地理围栏）工具组让你可以自定义监控任意地区：支持圆形、多边形、走廊三种形状，提供带引用的多域情报简报、热点升级评分和"进入/离开"变化检测，并可在重启后跨会话持久保存。本文带你从零完成自定义地理围栏监控的完整配置。

上图是 world-intel-mcp 的运营中心仪表盘，左侧图层面板中可以开启你定义的 AOI geofence 图层及其最近一次扫描计数。

为什么需要自定义地理围栏监控

在 AOI 工具组出现之前，只有 22 个内置热点（INTEL_HOTSPOTS）能享受升级评分，其他工具只能查"现在全球"而不是"你关心的这个地方"。intel_aoi_*工具组补齐了这一点：

• 🎯命名你的区域：一座城市、一段边境、一条海峡、一条补给线
• 📄同样的多域待遇：地震、军机、冲突、野火、新闻，按精确形状过滤
• 🔔告警原语：intel_aoi_changes报告自上次扫描以来什么进入/离开了围栏
• 💾持久化：围栏存于 SQLite 缓存库的专用aois表中，重启不丢失

工具定义位于 src/world_intel_mcp/tools/aoi.py，核心几何与持久化实现在 src/world_intel_mcp/analysis/aoi.py。

AOI 工具组全家福：10 个工具一览

定义自定义地理围栏的三种形状

圆形围栏：点 + 半径，最快的方式

适合城市、设施等"一个点加一个范围"就能表达的区域。名称大小写不敏感，重名会礼貌地回显已有定义而不是覆盖。

intel_aoi_define(name="Pittsburgh", lat=40.4406, lon=-79.9959, radius_km=50)

参数约束：lat在 -90..90，lon在 -180..180，radius_km在 1..2000。圆形围栏可以横跨反子午线（国际日期变更线）——白令海峡或斐济的 AOI 会自动拆成两个查询框覆盖两侧，不会丢掉一半覆盖。

多边形围栏：圈住半径表达不了的区域

边境地区、海峡、专属经济区这类不规则形状，用 3–64 个顶点勾勒边界：

intel_aoi_define_polygon(name="Taiwan Strait", vertices=[[22.5, 118.0], [22.5, 121.5], [26.5, 122.0], [26.5, 118.5]])

归属判定按精确多边形执行（bounding circle 只是粗筛），落在包围圆内但多边形外的事件会被排除。多边形可跨反子午线，但经度跨度最多 180°、包围半径不超过 2000 km。

走廊围栏：监控航道与线路型资产

给一条由 2–64 个航路点组成的路线加上总宽度（1–500 km）即可：

intel_aoi_define_corridor(name="Suez Approach", waypoints=[[29.9, 32.55], [27.5, 34.0], [24.0, 36.0]], width_km=80)

成员关系 = 距离大圆路线 ≤ width/2；结果中的距离是到路线的距离而非到某个中心的距离。适合监控航运通道、补给公路、海缆走廊。

💡 三种形状通用全部intel_aoi_*工具：简报、评分、变化检测都按精确形状作用。

区域情报简报：intel_aoi_brief

定义好围栏后，一条命令拿到该区域的带引用简报：

intel_aoi_brief(name="Taiwan Strait")

简报涵盖：

• 地震（USGS）、军机（bbox 由形状推导）、野火（按区域映射）、ACLED 冲突事件、抽样航空流量
• 附近静态基础设施：军事基地、港口、油气管线、核设施、海缆、数据中心、航天发射场，均带公里距离
• 新闻：通过 OSM Nominatim 反向地理编码，定位到围栏中心所在的城镇与县，再查该地新闻

每一条都带[n]引用指向编号sources列表；data_gaps会点名每一个无法圈定到该围栏的领域（例如围栏落在 NASA FIRMS 覆盖区之外），而不是静默省略——这也是该项目"诚实降级"设计哲学的体现。

升级评分：intel_aoi_escalation 量化区域风险

intel_aoi_escalation(name="Pittsburgh")

这套评分与内置 22 个热点用的是同一引擎：基线、新闻、军事、冲突、社会动荡、多域收敛六个分量，总分 0–100。因为自定义围栏没有策划基线，基线分量为 0，得分上限为 80（score_ceiling会给出本次调用的实际上限）。几个值得注意的防误报设计：

• 新闻分量只统计上升，GDELT 摄取不均的周不做对比
• 数据源没响应或只返回过期缓存时，分量记为null并写入data_gaps，绝不记为 0
• computed_from/zero_filled_components/lower_bound_components会说明分数由哪些分量算出、哪些 0 是抓取失败所致

变化检测：什么进入或离开了（intel_aoi_changes）

这是 AOI 组的告警原语：

intel_aoi_changes(name="Suez Approach") # 上次扫描以来进入/离开了什么

• 覆盖地震、军机、ACLED 事件、野火簇、新闻提及五个领域
• 第一次调用建立基线（不声称有任何进出），之后每次调用报告新增、离开、未变事件
• 抓取失败的领域记入data_gaps并从 diff 中剔除——失败的抓取永远不会被读成"全撤了"

一键扫描全部围栏：intel_aoi_digest 与自动化守护

当你定义了多个围栏时，不必逐个调用 changes：

intel_aoi_digest() # 一次扫描所有围栏 intel_aoi_digest(names=["A", "B"]) # 只扫描指定子集

配合 collector 守护进程，即可实现无人值守的地理围栏监控（实现见 src/world_intel_mcp/collector.py）：

intel-collector --daemon --sources aoi --interval 900 # 每 15 分钟扫描一轮全部围栏

设置环境变量WORLD_INTEL_AOI_WEBHOOK后，任何一次扫描发现围栏内有事件进入或离开，就会向该 URL 发 POST（安静的扫描不触发）；加上WORLD_INTEL_AOI_WEBHOOK_FORMAT=text可获得带Title头的原始 markdown 正文，可直接喂给 ntfy 类推送服务。

围栏日常管理：列出、改名、删除

命令行同样提供九个操作：intel aoi define | define-polygon | define-corridor | list | update | delete | brief | escalation | changes（CLI 实现见 src/world_intel_mcp/cli.py）。例如：

intel aoi define Pittsburgh --lat 40.4406 --lon -79.9959 --radius-km 50 intel aoi define-corridor "Suez Approach" \ --waypoint 29.9,32.55 --waypoint 27.5,34.0 --waypoint 24.0,36.0 --width-km 80 intel aoi list

关于intel_aoi_update的两个要点：

• 改名保留变化检测历史；改动中心或半径会重置快照——因为旧基线描述的是另一块地方，直接 diff 会伪造进入/离开事件
• 多边形/走廊围栏的 lat/lon/radius 是由形状派生的，只能改名；要改形状需删除后重新定义

参数范围速查表

AOI 持久化在主缓存库（$WORLD_INTEL_CACHE_DB或~/.cache/world-intel-mcp/cache.db）的专用aois表中，因此调度器可以在重启后继续盯着你命名的每一片区域。

总结

• 用intel_aoi_define/define_polygon/define_corridor按区域形状选对围栏类型
• 用intel_aoi_brief拿到带引用的区域情报简报，用intel_aoi_escalation量化风险
• 用intel_aoi_changes+intel_aoi_digest建立"进入/离开"告警，配合 collector 守护与 webhook 实现自动化监控
• 所有工具在 README.md 的 "AOI Geofences" 一节有完整说明，核心逻辑可对照 analysis/aoi.py 阅读

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