企业官网建设流程全解析

做毕业设计或者课程设计，进销存系统绝对是经典中的经典。最近我刚帮一位学弟把一套基于 SpringBoot + Vue 的进销存管理平台从零梳理完，这套系统面向的是一家轴承企业的真实业务场景，后端是 Java + MySQL，前端是 Vue 全家桶，覆盖采购、销售、库存三大核心环节。我把它从技术选型、数据库设计到前后端落地的完整过程拆开讲一遍，顺便把这几年代码里踩过的坑也交代清楚。如果你正在纠结毕设题目，或者想搞明白企业级前后端分离项目的标准套路，这篇应该能帮你省掉不少自己摸索的时间。

1. 项目整体设计与技术选型思路

1.1 为什么这套技术栈最稳

先说选型。毕设和课设选题最常见的两个坑：一是技术太老，比如 SSH、JSP 那套，课堂里可能还在教，但企业里基本已经淘汰了，答辩时老师看一眼课题方向就觉得没新意；二是技术太杂，一个进销存系统硬上微服务、分布式、消息队列全家桶，先不说能不能写完，光是部署和演示就能把你折腾崩溃。

SpringBoot + Vue + MySQL 是当下最稳的组合，没有之一。SpringBoot 把 Spring 那套繁琐的 XML 配置砍掉了，内嵌 Tomcat，一个 java -jar 就能跑起来；Vue 做前后端分离，组件化开发，页面复用性高；MySQL 开源免费、资料多、老师也熟。更重要的是，这套组合既能体现"你会用主流框架"，又不至于难度失控，属于性价比极高的选择。用人单位那边，SpringBoot + Vue 也是当前中小型管理系统的主流技术栈，做完这个项目，简历上写"熟练使用 SpringBoot + Vue 开发前后端分离项目"是站得住脚的。

1.2 进销存业务闭环到底在做什么

进销存三个字，字面意思是采购、销售、库存。但真正动手做业务模型的时候，你会发现它不是三个独立模块，而是一条完整的数据流：供应商把货送进来，库存增加；货物卖给客户，库存减少；同时每一笔进出货都对应一笔应付或应收款项。整条链路串起来，才是系统真正要管的事情。

我用一个生活化的类比给你讲透。一家轴承企业的仓库就像你家里的冰箱：采购就是从超市买菜进货，库存就是冰箱里剩的菜，销售就是做了一顿饭端出去给客人。你可以凭记忆管理一个冰箱，但管不了一个上千种型号的仓库。这个系统本质上就是给仓库装了一本"自动记账的流水账本"，保证任何时候你问"某个型号还剩多少、是谁进货的、卖给谁了"，系统都能三秒钟给你答案。

核心业务规则有四条，写代码之前必须想清楚：采购单审核通过后自动增加库存；销售单审核通过后自动扣减库存；任何情况下库存不允许为负；每一次库存变动都必须留下流水记录，方便后续追溯和对账。这四条规则就是整个系统的地基。

1.3 功能模块划分与系统角色

这套系统我按角色拆成了六个模块，每个角色只看到自己该看到的东西。

这样拆的好处有两个：一是功能边界清晰，开发时可以一个模块一个模块推进，不会乱；二是天然引出"角色权限"这个话题，你得考虑采购员不能改销售单、销售员不能看采购成本，这一下子就让项目的技术含量上了一个台阶。后面我会讲 JWT 登录和权限控制具体怎么做。

2. 数据库设计：地基决定了上层能盖多高

2.1 核心表结构与"一单一品"模式

进销存系统的难点不在 CRUD，而在数据模型。很多同学上手就建一张"库存表"，把商品 ID、数量、仓库塞进去，然后发现根本没法做单据追溯，到答辩的时候被老师一问就卡壳。标准做法是"一单一品"：一张主表存单据的公共信息（单号、往来单位、金额、状态），一张明细表存具体商品条目（哪个商品、多少数量、什么单价）。

我列出这套系统最核心的几张表，你做设计的时候可以照着套：

• product 商品表：id、编码、名称、型号、规格、计量单位、分类、采购价、销售价、预警库存、状态
• supplier 供应商表：id、名称、联系人、联系电话、地址、状态
• customer 客户表：字段与供应商对称
• warehouse 仓库表：id、名称、负责人、地址、状态
• purchase_order 采购单主表：id、单号、供应商 id、采购员 id、仓库 id、总金额、状态、审核人、审核时间
• purchase_order_item 采购单明细表：id、采购单 id、商品 id、采购数量、采购单价、金额小计
• sale_order 销售单主表：字段与采购单对称，主体换成客户
• sale_order_item 销售单明细表：字段与采购明细对称
• stock 库存表：id、商品 id、仓库 id、当前数量、乐观锁版本号
• stock_record 库存流水表：id、商品 id、仓库 id、变动类型、关联单号、变动前数量、变动后数量、变动数量、操作人、变动时间

这里有两个设计细节值得强调。单号不要用自增 id，业务上需要"一眼能看出来是哪类单子"的编码，比如采购单用 PO20250101001，销售单用 SO20250101001，规则是"类型前缀 + 年月日 + 三位流水号"，后端的生成逻辑用 Redis 计数器或者数据库序列都行，怕麻烦的话直接用时间戳加随机数也可以，但一定要保证唯一。

2.2 为什么库存要拆成"库存表 + 流水表"

这一点是整套数据库设计里最重要的决定，我单独拿出来讲。入门级的同学往往只设计一张库存表，每次入库出库直接 update 数量。这么做的直接后果是：某天发现库存数据和实际对不上了，你根本不知道是哪张单据导致的，因为历史变动信息全部丢了。

所以必须加一张 stock_record 流水表。每次库存变动，在同一个事务里做两件事：更新库存表数量，同时插入一条流水记录，流水里带上"变动前数量、变动后数量、关联单号、变动类型"。以后任何时刻你想做对账，一条 SQL 就能算出"期初数量 + 累计入库 - 累计出库 = 当前库存"是不是成立。这也是答辩时老师比较认可的设计点，属于"一听就知道你真正理解业务"的那种细节。

提示：流水表只会不断追加，不会 update，也不会 delete。它是审计和追溯的依据，任何代码都不允许直接改流水，这一点要在编码规范里写死。

2.3 字段类型、索引和通用字段的细节

补几个容易被忽略但很影响质量的细节。金额字段一律用 DECIMAL(10,2)，千万不要用 DOUBLE 或 FLOAT，浮点数会产生精度误差，对账的时候差几分钱会让你怀疑人生。数量字段如果轴承按"个/套"计，用 INT 就够了；如果涉及重量或长度，用 DECIMAL(12,3) 更稳妥。

所有业务表统一带三个通用字段：create_time（创建时间）、update_time（更新时间）、deleted（逻辑删除标记，0 正常 1 已删除）。逻辑删除的好处是数据不会真的消失，误删了还能救回来。索引方面，商品编码、单号建唯一索引；采购单明细表和销售单明细表的 order_id 必须建普通索引，否则数据量一大联查就会慢；stock 表按"商品 id + 仓库 id"建联合唯一索引，这是天然防止一条商品在一个仓库出现多条库存记录的兜底手段。

另外说个很多教程不会提的点：表之间不要建物理外键。物理外键在插入、删除时会强约束顺序，联查性能也受影响，实际企业项目里基本都不用了，靠逻辑外键（就是普通字段）加代码层面的校验就够了。这点你要是能在答辩时说出来，老师会觉得你不是只会抄代码的人。

3. SpringBoot 后端：从标准分层到核心业务实现

3.1 项目结构与分层架构

后端工程我用的是经典的四层结构，包名按业务拆分，一眼就能看懂：

src/main/java/com/company/erp ├── controller // 接口层，只做参数接收和结果返回 ├── service // 业务层，核心逻辑全部在这里 ├── mapper // 数据访问层，继承 MyBatis-Plus 的 BaseMapper ├── entity // 数据库实体 ├── dto // 前后端交互的数据对象 ├── common // 统一返回结果、异常、常量、工具类 └── config // 配置类：跨域、Jackson、拦截器等

分层的好处是"每层只干一件事"，Controller 不写业务、Service 不写 SQL（复杂 SQL 除外）、Mapper 不写逻辑。后面要加权限、改需求的时候，你只需要改对应层，不会牵一发动全身。这套思想不用说得多高深，光是"代码结构清爽"这一点，在答辩演示的时候把 IDEA 的项目结构展开给老师看一眼，印象分就能拉起来。

3.2 统一返回结果与全局异常处理

前后端分离项目里，接口返回格式必须前后端约定好，否则前端每个页面都要单独写一套错误处理。我习惯用 Result 类统一包装：

{ "code": 200, "message": "操作成功", "data": {} }

code 是业务状态码，200 表示成功，400 表示参数或业务错误，401 表示未登录或 token 过期，500 表示系统异常。前端 axios 拦截器只看 code 就能决定是弹出错误提示、跳转登录页还是正常渲染数据，省掉大量重复代码。

光有统一返回还不够，还要做全局异常处理。用 @RestControllerAdvice 配合 @ExceptionHandler，把业务异常、参数校验异常、兜底异常分别处理。我自己会定义一个 BusinessException，业务上"采购单已入库不能重复操作""库存不足"这类情况直接 throw 出去，由全局处理器统一转成 JSON 返回，而不是让异常堆栈直接暴露给前端。这样接口层代码会非常干净，每一行都是在表达"正常的业务逻辑"。

3.3 采购入库的多步事务怎么写

采购入库是整个系统里最典型的"多步操作"，也是给你展示 @Transactional 用法的最佳案例。完整流程是：校验采购单状态必须是"已审核"→ 读取采购单所有明细 → 逐条增加库存 → 写库存流水 → 把采购单状态改成"已入库"。这四步必须在一个事务里，任何一步失败，前面做的全部回滚，否则就会出现"库存加了但单据还是待入库"这种数据不一致。

核心代码我简化后贴出来：

@Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void purchaseInbound(Long orderId, Long operatorId) { PurchaseOrder order = purchaseOrderMapper.selectById(orderId); if (!"已审核".equals(order.getStatus())) { throw new BusinessException("只有已审核的采购单才能入库"); } List<PurchaseOrderItem> items = purchaseOrderItemMapper.selectList( new LambdaQueryWrapper<PurchaseOrderItem>() .eq(PurchaseOrderItem::getOrderId, orderId)); for (PurchaseOrderItem item : items) { stockService.increaseStock(item.getProductId(), order.getWarehouseId(), item.getQuantity(), "采购入库", order.getOrderNo(), operatorId); } order.setStatus("已入库"); purchaseOrderMapper.updateById(order); }

注意：@Transactional 默认只对 RuntimeException 回滚，如果你 catch 了异常再抛普通 Exception，事务是不会回滚的，所以要么保留 rollbackFor = Exception.class，要么不要在事务方法里乱 catch。

事务还有一个经典大坑叫"自调用失效"：同一个类里 A 方法调用 B 方法，B 上的 @Transactional 是不生效的，因为 Spring 事务基于代理，自调用走的是 this 而不是代理对象。所以事务方法要设计在不同 Bean 之间调用，比如这里把 increaseStock 放在 StockService 里，采购 Service 调它，事务才可靠。

3.4 库存扣减的并发控制：一条 SQL 解决

销售出库反过来就是扣库存。这里有个所有进销存系统都会遇到的问题：两个销售员同时卖出最后一个轴承，如果都先查库存再扣减，就可能出现"超卖"，也就是库存变成负数。解决方案我推荐"条件 UPDATE + 乐观锁"，不引入 Redis 也能稳稳解决：

UPDATE stock SET quantity = quantity - #{num}, version = version + 1 WHERE product_id = #{productId} AND warehouse_id = #{warehouseId} AND quantity >= #{num} AND version = #{version}

这条 SQL 的关键在 WHERE 条件里的 quantity >= num，这是防止扣成负数的最后一道防线；影响行数为 0 就说明库存不足或者数据已经被别人改过，直接抛异常提示重新查询即可。把"先查询再修改"变成"一条条件 UPDATE"，是解决并发问题最朴素但最有效的手段，不需要分布式锁，不需要 synchronized，毕设场景完全够用，而且面试和答辩的时候能把这个思路讲清楚，是非常加分的亮点。

配合库存流水，扣减逻辑还要保证"库存表更新 + 流水表插入"在同一事务里完成，代码结构跟上面采购入库对称，只是方向相反。

3.5 登录鉴权与角色权限：JWT 就够了

前后端分离之后，Session + Cookie 那套方案在跨域场景下比较别扭，主流做法是 JWT（JSON Web Token）。流程不复杂：用户登录成功，后端把用户 id 和角色加密生成一个 token 返回；前端把 token 存进 localStorage；之后每次请求在请求头带上 Authorization: Bearer token；后端通过拦截器校验 token、解析出用户信息，再判断该用户有没有权限访问当前接口。

我给这套系统设计了四类角色：管理员、采购员、销售员、仓管员。权限控制的实现可以用 Spring MVC 拦截器加角色判断，比如给需要权限的接口加自定义注解，拦截器里校验当前用户角色是否匹配。没必要一上来就上 Spring Security 全家桶，那玩意配置复杂、学习曲线陡，毕设时间本来就不宽裕。当然，如果学校明确要求必须用 Spring Security，也可以加，但要做好多花一倍时间的心理准备。

这里要说一个很重要的安全认知：前端菜单按角色隐藏只是体验层面的优化，真正的安全防线在后端接口权限。前端隐藏菜单可以被绕过，但后端接口校验通过不了，数据就拿不到。答辩的时候主动讲一句"前端过滤是体验，后端校验才是安全"，老师立刻会觉得你有实战意识。

3.6 用 MyBatis-Plus 代码生成器省下重复劳动

进销存系统里大量接口是标准增删改查，手写纯属浪费时间。MyBatis-Plus 自带代码生成器，只要配置好数据库连接和表名，就能一键生成 entity、mapper、service、controller 全套代码。我实际做这类项目，大概 80% 的 CRUD 都是生成的，手写的只是业务复杂的部分，也就是入库出库、库存对账、报表聚合这几块。

同学做毕设一定要学这一招，不是说让你偷懒，而是把时间省下来投入到真正有含金量的业务逻辑和并发控制上。答辩的时候老师问"你这个项目自己写的比例有多大"，你回答"基础 CRUD 用代码生成器，核心业务逻辑全部手写"，这反而是加分项，因为企业里就是这么干的。

4. Vue 前端：页面交互背后的工程化套路

4.1 前端目录结构与技术选型

前端我用的组合是 Vue 2 + Element UI + Axios + Vue Router + Vuex，如果你从零开始，直接用 Vue 3 + Element Plus + Pinia 也没问题，实现思路完全一致。工程目录按模块拆：

src ├── api // 接口请求封装，每个模块一个 js ├── utils // request.js 统一 axios 实例 ├── router // 路由表 + 路由守卫 ├── store // 全局状态（用户信息、菜单权限） ├── views // 页面 │ ├── login │ ├── dashboard // 首页看板 │ ├── system // 用户、角色管理 │ ├── base // 供应商、客户、商品基础资料 │ ├── purchase // 采购管理 │ ├── sale // 销售管理 │ ├── stock // 库存管理 │ └── report // 统计报表 └── components // 通用组件

每个页面组件的职责是"模板 + 交互 + 调接口"，复杂组件拆成子组件，比如"商品选择弹窗"在采购和销售页面都要用，就抽成公共组件，避免复制粘贴两份代码。这一点在代码评审和答辩时都值得拿出来说。

4.2 Axios 封装与路由守卫

axios 一定要统一封装，否则每个页面都写一遍 loading、错误提示、token 注入，代码量直接爆炸。我的 request.js 核心逻辑如下：

import axios from 'axios' import { Message } from 'element-ui' import router from '@/router' const service = axios.create({ baseURL: '/api', timeout: 10000 }) service.interceptors.request.use(config => { const token = localStorage.getItem('token') if (token) { config.headers['Authorization'] = 'Bearer ' + token } return config }) service.interceptors.response.use( response => { const res = response.data if (res.code === 200) { return res.data } if (res.code === 401) { router.push('/login') } Message.error(res.message || '请求失败') return Promise.reject(new Error(res.message)) }, error => { Message.error('网络异常，请稍后重试') return Promise.reject(error) } )

路由守卫逻辑很简单：在 router.beforeEach 里判断有没有 token，没有就重定向到登录页；有 token 但访问了没有权限的路由，就跳到 403 页面。菜单列表可以由后端根据角色返回，前端动态生成，也可以用路由表加角色字段做过滤，两种都行，后者实现更快。

4.3 采购入库与库存查询的页面交互

采购入库页面是这套系统里交互最复杂的页面，流程是：选择供应商 → 逐条选择商品并填数量单价 → 保存生成待审核采购单 → 审核通过后执行入库。这里有个交互细节：轴承型号动辄上千种，供应商的商品选择绝对不能用下拉框，否则浏览器会卡死。正确做法是"弹窗 + 分页表格 + 模糊搜索"，弹窗里按编码或名称搜索，勾选后回填到当前单据明细。

数量输入框要加校验，不允许负数、不允许为 0、不允许超过合理上限，El-Table 里直接用 InputNumber 组件就行。审核和入库操作要区分开，不能让采购员一次操作同时完成"下单 + 入库"，否则绕过审核环节，账就乱了。权限上，采购员只能下单，审核和入库要由管理员或仓管员执行。

库存查询页面相对简单，但要做好三个点：支持按商品编码、名称、仓库多维筛选；列表要显示当前库存、预警状态、最近变动时间；库存低于预警值的商品用红色标签高亮。这些交互看着不起眼，但演示时一红一绿的数据展示，比纯文字表格有说服力得多。

4.4 用 ECharts 做进销存报表

统计分析页我强烈建议保留，它是整个系统里最能提升答辩视觉效果的部分，而且实现成本不高。用 ECharts 做两块内容：一是近 30 天采购与销售趋势折线图，按天聚合采购入库金额和销售出库金额，两条线放一起，一眼就能看出业务走势；二是商品销售排行条形图，取销售额 TOP10 的轴承型号。

后端对应的聚合接口用 SQL GROUP BY 就能搞定，比如按日期分组的销售统计：

SELECT DATE(create_time) AS day, SUM(total_amount) AS amount FROM sale_order WHERE status = '已出库' AND create_time >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) GROUP BY DATE(create_time) ORDER BY day

前端只需要把返回的数组喂给 ECharts 的 series 就行。我第一次给这类项目加报表的时候，前后端加起来半天就做完了，但答辩的时候老师明显对"能看趋势、能做排行"这个功能更感兴趣，因为这说明你不是只会做增删改查，而是理解了数据背后的业务价值。

5. 常见问题与排查技巧实录

5.1 跨域、端口、时区：环境三座山

前后端分离项目第一个拦路虎一定是跨域。前端跑 8080，后端跑 8081，浏览器同源策略直接拦截，控制台报 CORS error。解决方案在后端加一个全局的跨域配置类：

@Configuration public class CorsConfig implements WebMvcConfigurer { @Override public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) { registry.addMapping("/**") .allowedOriginPatterns("*") .allowedMethods("GET", "POST", "PUT", "DELETE", "OPTIONS") .allowedHeaders("*") .allowCredentials(true) .maxAge(3600); } }

注意一个小坑：在 SpringBoot 2.4 以上版本，allowedOrigins("") 和 allowCredentials(true) 同时使用会报错，必须用 allowedOriginPatterns("")。另外前端如果通过 vite 或 webpack 配了代理，也可以走代理方案绕过跨域，但部署到服务器上还是得靠后端配置，所以我建议直接在后端配好。

端口被占用也是高频问题，启动时报 Port 8080 was already in use。要么改 application.yml 里的 server.port，要么找到占用进程杀掉。Windows 下用 netstat -ano | findstr 8080 找到 PID，再 taskkill /PID xxx /F；Linux 和 mac 用 lsof -i:8080 找到 PID，然后 kill -9。还有时区问题，MySQL 8.0 的驱动要求连接串必须带 serverTimezone，否则启动直接报错，我在下面的数据库配置里一起写了。

5.2 数据库连接与 MySQL 8.0 的坑

数据库连接配置看着简单，实际踩坑的人非常多。我用的是这套配置：

spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/erp_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true username: root password: 123456

几个参数说清楚为什么必须有：characterEncoding=utf8 是防止中文乱码的，不加的话商品名称、供应商名称存进去变成问号；serverTimezone=Asia/Shanghai 是 MySQL 8.0 高版本驱动强制的，不设时区直接启动报错；allowPublicKeyRetrieval=true 是应对 MySQL 8.0 默认的 caching_sha2_password 认证方式，不加会报 Public Key Retrieval is not allowed，这个问题当年困扰了我整整一个晚上，记忆非常深刻。

如果你用的还是 MySQL 5.7，驱动类是 com.mysql.jdbc.Driver，注意区分，版本错配也会报奇怪的错误。

5.3 库存对不上的经典排查路径

库存数据和实际对不上，或者出现负数，这是进销存系统最常见的逻辑故障。我按经验给你一条排查路径：第一步，看操作是不是在事务里，优先怀疑 @Transactional 自调用失效；第二步，看扣减 SQL 有没有带 quantity >= num 条件，没带的话并发一高就会扣成负数；第三步，查流水表，用"期初数量 + 累计入库 - 累计出库"手工演算一遍，对比当前库存表，看偏差从哪一笔单据开始；第四步，确认是不是有测试同学直接改了数据库，这种情况在联调阶段经常发生。

我实际排查下来的分布大概是：事务失效和 SQL 缺条件占九成，剩下的是手动改库。所以最好的办法不是靠人治，而是在代码层面锁死，入库出库必须走统一接口，不允许手工执行 update 库存的 SQL。

5.4 时间格式与前端小坑

后端返回的 LocalDateTime 默认序列化格式是类似 2025-01-01T12:00:00 这种带 T 的，前端显示非常难看。最简单的解决方式是全局配置：

spring: jackson: date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss time-zone: Asia/Shanghai

前端 Element UI 也有几个高频小坑：表格数据改了不刷新，先检查对象的响应式写法是否规范；列多的时候表格会被撑破，给 el-table 设置 height 或 max-height，需要固定的列加 fixed 属性；el-pagination 的 current-page 和 page-size 必须和查询参数双向绑定，否则翻页后参数丢失，查出来的还是第一页。这些坑单个看都不大，但每个都能耗掉你半天时间找原因。

6. 给毕设/课设同学的四条落地建议

6.1 先画图再建表，别急着写代码

我见过太多人拿到题目就开写，写了两周发现表结构有问题，推倒重来，时间全浪费了。正确顺序一定是：先画业务流程图，把采购、销售、库存三条主线走一遍，确认每一步的状态流转；再画核心表结构，至少能跑通一个完整闭环；然后写后端接口；最后写前端页面。数据库设计是地基，地基错了，上面盖多少层都得拆。哪怕你只有一张纸一支笔，也要先把"采购单审核 → 入库 → 库存增加 → 销售出库 → 库存减少 → 报表统计"这条链在纸上画通。

6.2 预置一份能直接演示的数据

答辩演示的时候，空数据库非常难看，功能也看不出效果。一定要预置数据：10 个以上的轴承商品，型号、规格、单位各不相同；5 个供应商、5 个客户；每个角色一个测试账号（管理员、采购员、销售员、仓管员）；近一个月的采购单和销售单，状态覆盖待审核、已审核、已入库。我一般会在项目里加一个数据初始化组件，启动时自动检测没有数据就写入，或者直接提供一个完整的 init.sql 文件，这样打开就能演示，不用现场录数据。

6.3 文档和答辩的重点

毕设不只是代码，文档占的比重很大。至少要有四份：需求分析，说清楚业务用例和角色；数据库设计说明，包括 ER 图和每张表的字段含义；接口文档，列主要接口的地址、参数、返回格式；部署说明，让老师能按步骤把项目跑起来。答辩的时候重点讲三块：业务闭环（采购到库存到销售的数据流）、并发处理（乐观锁和条件更新）、权限方案（JWT 和角色校验）。这三个点讲清楚，老师基本不会再为难你，因为你已经证明了自己是"理解了系统"而不是"背了代码"。

6.4 拿到源码的正确打开方式

如果你手里拿到的是这套源码，我的建议很直接：千万不要原封不动交上去。老师也不傻，同班同学可能一半人用的是同一套，代码风格、注释、命名一眼就能看出来。正确用法是：先通读源码，把业务逻辑彻底跑通，理解每条数据是怎么流转的；然后做出你自己的增量功能，比如加一个质检环节、加一个采购退货模块、加一个按仓库维度的统计页面；再把命名和注释改成你自己的习惯，把文档重新写一遍。增量功能是做改动的最好方向，面试和答辩时你就能说"我在原系统基础上增加了某某模块"，这比交一份一模一样的代码安全太多，收获也多太多。

最后说点掏心窝的话。我带过几个做毕设的学弟之后发现，进销存这类系统真正难的从来不是技术，而是能不能把一件事从头到尾想清楚。把它当一本流水账看：采购花了多少钱、卖出去多少、仓库还剩多少、账面是不是对得上，需求一下子就明白了。技术上无非就是 CRUD 加一点并发和权限的思考，但恰恰是这"一点思考"，才决定了你做出来的东西是一个作业还是一件作品。如果你正准备搞毕设，不用贪多，把采购入库、销售出库、库存对账这条主链走通，再配一个能看趋势的报表页面，这个项目就已经超过绝大多数人了。