1.2.3 映射与可测函数:从资源对象到指标流的投影
一、引言:从静态集合到动态观测的数学桥梁
在 1.2.1 与 1.2.2 中,我们分别建立了资源的集合表示与可观测事件的 σ-代数框架。然而,智算云系统并非静态——调度器需要将 Pod 映射到节点,监控系统需要将硬件状态映射为时间序列,容量规划需要将任务需求映射为资源向量。这些操作在数学上统一为映射(Mapping),而当映射与 σ-代数兼容时,它就成为可测函数(Measurable Function)。
更进一步,当我们为可测空间赋予概率测度(Probability Measure)时,系统状态的不确定性便被形式化为概率空间,随机变量、期望、条件概率等工具随之可用,为后续的负载调度、可靠性分析与弹性伸缩提供严格的数学基础。
二、映射与可测函数的定义
2.1 映射的基本概念
定义 1.2.3.1(映射)
设 Ω 和 E 是两个非空集合。一个映射 f:Ω→E 是一个规则,使得对每个 x∈Ω,存在唯一的 y∈E 与之对应,记作 y=f(x)。
在智算云中,映射无处不在:
映射实例 | 定义域 Ω < |
|---|