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高分辨率无人机红树林植株检测数据集|3类目标,YOLO/VOC/COCO多格式标注
2026/10/21 9:38:37 网站建设 项目流程

高分辨率无人机红树林植株检测数据集

项目详情
数据集名称高分辨率无人机拍摄红树林植株检测数据集
图像总数量426张
图像分辨率2160 × 3840(高分辨率航拍影像)
标注格式YOLO、VOC、COCO 三种标注格式
类别总数3类(HKZZ开花植株、HSPZ红树林胚轴,预留一类)
数据集划分训练集:355张 验证集:53张 测试集:18张
类别明细HKZZ - 开花植株:训练图237张,标签1164;验证图36张,标签207;测试图11张,标签60 HSPZ - 红树林胚轴:训练图219张,标签716;验证图34张,标签120;测试图11张,标签26
采集方式无人机航拍高分辨率影像
任务类型目标检测

应用价值

  1. 红树林生态调查自动化:利用无人机航拍影像自动识别、计数红树林开花植株与胚轴幼苗,替代人工野外调查,大幅减少滩涂外业调查工作量。
  2. 红树林种群动态监测:统计开花植株数量、胚轴幼苗分布,监测红树林繁殖更新情况,评估红树林群落生长状态。
  3. 滨海湿地生态保护:为红树林修复成效评估、保护区资源普查、湿地生态演替分析提供AI基础数据。
  4. 遥感小目标检测算法研究:高分辨率航拍样本,适用于大分辨率图像下植被小目标检测模型训练,可用于生态遥感、植被识别相关科研实验。
  5. 国土湿地项目落地:支撑自然资源、生态环境部门红树林本底调查、生态修复项目验收。

适用群体

  • 自然资源局、林业、生态环境局、红树林保护区管理工作人员
  • 生态修复、湿地调查项目单位、航测遥感技术团队
  • 生态遥感、植被识别方向高校与科研院所课题组
  • AI算法开发团队,研发湿地植被无人机智能监测系统的研发人员

摘要

高分辨率无人机红树林植株检测数据集|3类目标,YOLO/VOC/COCO多格式标注
正文摘要:
本红树林植株检测数据集由无人机高分辨率航拍采集,共426张2160×3840影像,提供YOLO、VOC、COCO三种标注,包含开花植株、红树林胚轴等3类目标。数据集划分训练/验证/测试子集,可训练AI模型自动识别红树林繁殖个体,用于滨海红树林资源普查、种群更新监测、湿地生态修复评估。

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