简介:基于百度地图JavaScript API V3.0构建的离线地图示例工程,面向需要在内网、弱网或无信号区域部署地图服务的开发者,可应用于车载导航、户外作业、内网GIS展示等场景。压缩包共1174个文件,约9.3MB,以1093张jpg地图切片为数据主体,配合48个js脚本完成地图初始化与扩展模块调用,另含png/gif图标、光标文件及HTML示例页,切片按缩放级别组织,可平滑切换浏览。已有8238人学习过这份资源。通过研究init.js的本地资源指向方式和modules目录下的功能接口,可以掌握离线地图切片资源定位、地图对象配置、交互事件处理、图层控制等关键技术,并进一步定制标记、路径绘制或地理编码等功能。该示例是一份完整的离线地图开发参考,适合希望快速落地离线地图能力的初中级前端或GIS开发者研读。
1. 百度离线地图示例V3.0:信号差的地方,地图才见真功夫
电梯间、地下车库、景区盘山路,这些场景里在线地图永远是转圈加载,用户骂的是APP而不是网络。百度离线地图示例V3.0这个工程,核心就干一件事:把常用功能从“依赖服务器”变成“依赖本地数据”,让应用在完全没有信号时依然能打开地图、找到POI、算出路线。它把百度地图SDK的离线能力串成了一条完整链路——城市离线包下载、热区图补充、离线检索、离线算路,四个环节环环相扣。它适合两类人:一类是做物流、巡检、户外工具类APP的开发者,目标用户长期待在信号盲区;另一类是刚接触地图SDK、想一次把离线能力做对的Android工程师。下文按“原理→下载→避坑→搜索算路→验收”层层往下拆,每个环节都给可跑的代码和能直接落地的参数。
2. 离线地图先搞懂三件事:瓦片金字塔、存储位置与V3.0工程划分
2.1 离线包不是“截图”:瓦片金字塔与层级覆盖逻辑
百度离线地图示例V3.0里下载下来的城市包,本质上不是一张城市大图,而是一个按瓦片金字塔组织的本地数据库。地图渲染引擎只认“层级+行列号”定位的瓦片,在线时从服务器拉取,离线时从本地读取,渲染逻辑完全一致。这样做的好处很明显:一次只加载当前视野覆盖的几张瓦片,内存占用可控,老机型也能流畅拖动。
瓦片金字塔的规则是层级越高瓦片越多:zoom每增加1,同一范围瓦片数量变成4倍。一个城市包在低层级看整体轮廓,可能只需要几百张瓦片;到街景细节,一个商圈就有几百张。常见实现里,城市离线包覆盖的是宏观浏览所需的层级范围,负责“看得到城市轮廓、主干道”;真正到楼栋级别的细节,得靠独立的热区图来补。热区图是城市内重点区域的高清瓦片集合,在城市列表里单独列出,和城市包是两份独立数据。只下城市包就放大到街景级别,结果必然是模糊一片,这不是SDK的问题,是数据覆盖本来就没到那层。
存储位置直接决定排查方向。SDK通常把离线包写到设备外部存储的BaiduMapSDK目录下,示例工程会把这一路径收敛在一个配置类里。选存储路径有两个建议:一是优先应用私有目录,规避Android 10及以上分区存储对公共目录写入的限制,省掉一堆运行时权限兼容代码;二是提前估算空间,一个地级市的完整离线包常见为几十MB到一百多MB,如果业务要支持全省甚至全国离线,下载前必须检查剩余空间,否则SDK会在写盘失败时静默中止,用户还看不到任何报错。
2.2 V3.0示例的工程模块划分:下载、搜索、算路各管一摊
V3.0示例和早期版本最大的不同,是把离线能力拆成了三个互不耦合的模块,而不是把所有代码堆在一个页面里。
第一个是离线包管理模块,负责城市列表展示、离线包下载、暂停、续传、删除和版本更新。这个模块只关心数据文件本身的生命周期,不关心地图怎么渲染。第二个是离线检索模块,基于已下载城市的离线数据做关键词POI检索。它限定在城市范围内,返回结果是离线包里收录的POI,覆盖度比在线检索低一截,这是离线方案的固有边界。第三个是离线算路模块,基于本地路网数据做驾车路线规划。跨城市算路、实时路况避让、公共交通换乘都依赖在线能力,离线只覆盖单城市内的基础算路。
这个划分直接影响你接业务的方式。我的做法是在自己的工程里也照抄这个思路:三个模块各自持有SDK对象,互不传引用,统一由一个管理类对外暴露接口。如果业务只需要“能下载离线包”这一项,另外两个模块可以先不集成,省下的不只是代码量,还有初始化耗时。V3.0示例把三条链路都展示出来,本意是让你按需裁剪,而不是全盘照搬。
2.3 环境准备:从申请密钥到第一个离线地图工程跑起来
跑通离线地图,环境上有三个硬条件:包名、AK、SHA1指纹三者必须一致;AndroidManifest声明到位;SDK在Application入口完成初始化。这三个条件任何一个不对,离线包即使下载成功也渲染不出来,而且地图不崩溃、不弹窗,只给你一片灰底。
先看权限声明。离线地图的下载阶段需要网络,渲染阶段需要读写存储,定位覆盖点需要定位权限,Manifest最少得有下面这些:
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" /> <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" /> <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE" /> <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION" /> <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION" /> <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" android:maxSdkVersion="28" />INTERNET权限控制着SDK所有网络请求,丢了它在线下载一律失败,而且是失败得悄无声息。WRITE_EXTERNAL_STORAGE加maxSdkVersion="28",意思是Android 10开始不再向系统申请公共目录写权限,离线包要么写应用私有目录,要么走分区存储的兼容路径。真机调试时,不要再用老思路往公共目录塞文件。
然后是SDK初始化。放在自定义Application的onCreate里,保证任何页面创建地图控件时SDK一定已就绪:
public class DemoApp extends Application { @Override public void onCreate() { super.onCreate(); // 全局初始化,必须在创建MapView之前完成,建议只调用一次 SDKInitializer.initialize(this); // 强制走https请求瓦片,避免部分网络环境下明文请求被拦截 SDKInitializer.setHttpsEnable(true); } }SDKInitializer.initialize做的是全局初始化,不会加载任何离线包。离线包的城市粒度懒加载逻辑在SDK内部:地图控件首次进入某个城市视野时,SDK才会检查本地离线数据是否存在。这个设计对启动速度友好,但也带来一个开发习惯:不能在地图页面onResume里轮询文件是否存在来判断下载结果,一切以监听回调为准。
密钥环节是离线地图翻车率最高的地方。申请AK时填写的包名和签名指纹,必须和实际打包产物一致。调试期用debug签名能跑通,发布前切到release签名后AK不重新申请,线上用户就会集体看到灰屏。这个灰屏在线、离线场景都会出现,但离线场景更容易被误判成“离线包坏了”——先排除key问题,再往下排查数据问题。
3. 用代码跑通离线包下载:城市列表、进度回调和四类状态
3.1 初始化MKOfflineMap与监听器
离线包下载的核心类是MKOfflineMap,所有操作——拉城市列表、发起下载、暂停、删除、查存量——都通过它完成。第一步是创建实例并注册全局监听器:
public class OfflineDownloadHelper { private MKOfflineMap offlineMap; public void init() { offlineMap = new MKOfflineMap(); // 注册监听器,所有离线包状态变化都从这里回调 offlineMap.init(new MKOfflineMapListener() { @Override public void onGetOfflineMapState(int type, int state) { handleOfflineState(type, state); } }); } private void handleOfflineState(int type, int state) { // type区分事件类型,state是伴随参数,具体含义见3.3 Log.d("OfflineDemo", "offline state type=" + type + ", state=" + state); } public void destroy() { if (offlineMap != null) { offlineMap.destroy(); offlineMap = null; } } }init()传入的监听器是全局的,一个进程里建议只创建一份MKOfflineMap实例,多个页面共享它。destroy()在页面销毁时调用,但要和全局生命周期对齐:如果Application持有这个实例,就不要在Activity的onDestroy里销毁它,否则下次进入页面会拿到一个空引用。这是我踩过的坑,回调里NPE查了半天,最后发现是实例被提前销毁了。
3.2 拉取城市列表与热区图,发起下载
拿到城市列表是下载的第一步。城市列表分为普通城市列表和热门城市列表,前者是全量、按省市区层级组织,后者是SDK维护的高频下载城市,通常只有几十个。代码上两者都返回MKOLSearchRecord的列表:
public List<MKOLSearchRecord> loadCityList() { if (offlineMap == null) { return Collections.emptyList(); } // 全量城市列表,直辖市/省份记录下还有子城市 ArrayList<MKOLSearchRecord> cityRecords = offlineMap.getCityList(); // 热门城市列表,适合做“一键下载常用城市”的快捷入口 ArrayList<MKOLSearchRecord> hotRecords = offlineMap.getHotCityList(); mergeAndDisplay(cityRecords, hotRecords); return cityRecords; } public void startDownload(MKOLSearchRecord record) { if (record == null) { return; } // start()内部自带断点续传:已下载过的部分不会重复拉取 offlineMap.start(record.cityID); }MKOLSearchRecord上最常用的字段有三个:cityID是下载的唯一入参;cityName用于展示;size是离线包的预估大小,下载前可以用它做剩余空间校验。子城市的数据结构里,childCities字段会带出该省或直辖市下的下级城市,界面做行政区划下钻时要用它。热区图记录同样有cityID和cityName,把它当作“城市包+热区图”两个条目分别展示,用户勾选哪个就下载哪个,不要混在一起。
start()方法是断点续传的入口,这一点很多人不知道:重复调用start()且cityID相同,SDK不会重新下载已有数据,而是从断点继续。所以业务上不需要自己维护下载进度断点,“恢复下载”按钮直接调start()即可。同理,downloadCityList里status为“已暂停”的城市,下次start()也会自动接续。
3.3 回调里处理四类状态
MKOfflineMapListener的回调是整个离线下载的“心跳”。onGetOfflineMapState的type参数有四种取值,分别对应不同的生命周期节点,写错判断条件是最常见的逻辑错误:
private void handleOfflineState(int type, int state) { switch (type) { case MKOfflineMap.TYPE_NEW_OFFLINE: // state: 新版离线包版本号 // 表示当前城市包有更新,可提示用户走update流程 onNewVersionAvailable(state); break; case MKOfflineMap.TYPE_DOWNLOAD_OFFLINE: // state: 下载进度百分比,0~100 updateProgressBar(state); break; case MKOfflineMap.TYPE_VERIFY_OFFLINE: // 正在解压/校验,不参与进度百分比, // UI上可显示“正在解压”文案,防止进度条卡住 showVerifyingState(); break; case MKOfflineMap.TYPE_DOWNLOAD_UPDATE: // state: 更新后的版本号 onUpdateFinished(state); break; default: break; } }四个type的区分在参数上:TYPE_DOWNLOAD_OFFLINE时state是0到100的整数,直接赋给ProgressBar即可;TYPE_NEW_OFFLINE和TYPE_DOWNLOAD_UPDATE时state是版本号,用于做“有新版”的红点提示;TYPE_VERIFY_OFFLINE阶段没有百分比,如果此时还用进度条显示,数值会停在上一个位置,给用户“卡住了”的错觉。示例里我会把下载中、解压中、已完成分别用三种UI状态展示。
一个容易忽略的点:回调运行在SDK内部线程,不要在onGetOfflineMapState里直接操作UI控件。要做的是把状态post到主线程,或者用handler sendMessage。在回调里直接findViewById改进度条,会出现间歇性的CalledFromWrongThreadException,这类问题看起来像偶发崩溃,实际是线程模型没处理好。
3.4 暂停、删除与已下载城市的存量管理
下载流程跑通之后,还有三个高频操作:暂停、删除、查存量。这里给出最小实现:
public void pauseDownload(int cityId) { // 暂停后进度保留,下次start()自动续传 offlineMap.pause(cityId); } public void removeOfflineCity(int cityId) { // 删除城市离线包,释放存储空间 offlineMap.remove(cityId); } public void refreshDownloadedList() { // 已下载城市列表,每个元素含进度和状态 ArrayList<MKOLUpdateElement> elements = offlineMap.getDownloadCityList(); for (MKOLUpdateElement e : elements) { // e.ratio: 下载百分比 // e.status: 未下载/下载中/已暂停/已完成/解压中/需要更新 // e.size: 已下载大小, e.serversize: 总大小 updateItem(e.cityID, e.ratio, e.status); } }MKOLUpdateElement的status字段不要用魔法数字比对,SDK提供的常量在不同版本之间可能有变化。示例工程里判断“是否需要更新”用的是专门的常量,判断“下载中”用的又是另一套,各版本命名大同小异,以当前SDK文档为准。getDownloadCityList()是刷新入口,下载完成、删除、暂停之后都要重新拉一次,界面状态才会准。
最后提醒一个存储问题:离线包文件是加密格式的数据库文件,不要手动去目录里改文件名或拷贝,SDK的校验机制会判定数据无效,表现就是下载列表里能看到记录,但地图渲染不出来。文件层面的操作只做删除整个城市目录,所有精细化操作都走MKOfflineMap接口。
4. 离线地图避坑指南:从黑屏到包体积失控的五个现场
4.1 现象:离线包下载成功,断网后地图依然灰屏
原因:这一类问题九成出在密钥校验上。AK的包名或SHA1指纹与实际运行环境不一致,SDK在初始化阶段就处于“半可用”状态,在线时能加载瓦片是因为网络兜底逻辑还活着,断网后本地数据校验不过,直接不渲染。剩下的可能性是离线包存储目录权限异常,SDK能写到下载临时文件,但渲染时读取失败。
解决:先开日志确认初始化阶段有没有输出校验失败的error,如果没有,再检查Manifest里的包名和申请AK时填的是否一致;debug和release两套签名分别对应不同AK时,确认当前跑的是哪套。目录权限问题,把离线包根目录切到应用私有外部目录(/Android/data/包名/)后重试,多半能定位。
4.2 现象:下载进度停在99%,完成回调迟迟不来
原因:这是把TYPE_VERIFY_OFFLINE误判成了异常。城市包下载到100%之后,SDK还要做解压和完整性校验,数据量大的城市这一步可能持续几十秒。如果代码里把TYPE_DOWNLOAD_OFFLINE的state=100当成“完成”并隐藏了进度条,用户看到的就是“已经下完但一直不能用”。
解决:完成判定要同时满足两个条件:收到过TYPE_DOWNLOAD_OFFLINE且state=100,然后收到TYPE_VERIFY_OFFLINE并退出该校验阶段。UI上在解压阶段显示“正在解压…”,不要撤掉进度容器。另外,如果进度长时间停在0或刚启动就失败,优先检查剩余空间,离线包解压需要的临时空间大约是包体的1.5倍。
提示:完成判定的正确姿势是同时满足“下载进度到达100%”和“解压校验阶段结束”两个条件,缺一个都不能算下载完成。
4.3 现象:只下载了城市包,放大到楼栋级别一片模糊
原因:这不是bug,是数据覆盖设计。城市包只包含宏观层级瓦片,精细到街区、楼栋的高层级瓦片在热区图里。只下城市包的用户,在地图上放大超过一定zoom后就没有可用瓦片,SDK只能显示模糊底图。
解决:在下载详情页把“城市包”和“热区图”做成两个独立选项,文案写清楚“城市包=基础地图,热区图=重点区域高清细节”。对业务最常覆盖的几个商圈,引导用户把热区图一并下载。如果产品上不能接受“部分区域清晰、部分区域模糊”,需要在下载引导阶段把城市包加该城市所有热区图做成打包下载,同时做好存储空间的预估展示。
4.4 现象:SDK升级一个版本,用户手机上的离线包全部失效
原因:离线包的数据格式和SDK版本有绑定关系。SDK大版本升级后,旧格式的离线包无法通过校验,SDK会把它标记为“需要更新”。这不是数据损坏,是兼容策略。
解决:升级SDK后不要依赖用户手动操作,在APP启动时遍历getDownloadCityList(),把status为“需要更新”的城市收集起来,弹一个“离线地图需更新”的批量入口。批量更新的实现就是循环调offlineMap.update(cityID),注意update和start一样支持断点续传,但更新期间用户切走网络,需要重新触发。这里没有后悔药,升级前把旧离线包的兼容问题写进测试用例,比上线后补救便宜得多。
4.5 现象:离线包越下越多,APP首启越来越慢
原因:虽然SDK是懒加载,但Application初始化阶段会扫描离线包根目录,统计已下载城市列表。当用户下载了几十个城市包,每次冷启动都要遍历一遍所有离线数据库文件的头部信息,这个耗时能到秒级,在小内存机型上尤为明显。
解决:三个手段叠加。一是把离线包存储目录放在纯文件读取快的路径,不要放在容易被安全软件扫描的公共目录;二是Application的onCreate里不要调用getDownloadCityList(),把它挪到离线管理页面首次打开时再拉取;三是下载入口做数量限制,单城市包默认单线程串行下载,避免几十个包同时进行导致IO拥塞。示例工程里下载管理页用了懒加载,这个设计值得保留。
5. 离线搜索与离线算路:V3.0里最值得落地的两个能力
5.1 离线POI检索:城市限定与关键词组合
离线检索和在线检索的API形态几乎一样,只是数据源换成了本地离线包。关键是检索必须限定在城市内,跨城市检索离线状态下不会返回结果。一个最小实现如下:
public class OfflineSearchHelper { private POISearch poiSearch; public void init() { poiSearch = POISearch.newInstance(); poiSearch.setOnGetPoiSearchResultListener(new OnGetPoiSearchResultListener() { @Override public void onGetPoiResult(PoiResult result) { if (result == null) return; // 离线检索结果列表,数量通常少于在线检索 List<PoiInfo> pois = result.getAllPoi(); showPois(pois); } @Override public void onGetPoiDetailResult(PoiDetailResult result) { } @Override public void onGetPoiDetailResult(PoiDetailSearchResult result) { } }); } public void search(String cityName, String keyword, int pageIndex) { // cityName必须是已下载离线包的城市,否则无结果 poiSearch.searchInCity(new PoiCitySearchOption() .city(cityName) .keyword(keyword) .pageNum(pageIndex) .pageCapacity(20)); } public void destroy() { if (poiSearch != null) { poiSearch.destroy(); poiSearch = null; } } }pageCapacity建议设在20以内,离线检索的数据源体量有限,翻页超过两页之后结果质量明显下降。keyword支持模糊匹配,但不要在离线状态下做“全国搜”,PoiCitySearchOption的city字段留空时,离线场景不会兜底返回在线结果——这是设计边界,不是接口缺陷。UI上如果检测到当前无网,检索前先校验目标城市离线包是否存在,不存在就直接提示“该城市离线地图未下载”,比检索完返回空列表再猜原因体验好得多。
注意:离线检索只覆盖已下载城市包内的POI,结果数量和新鲜度都低于在线检索。产品文案里不要承诺“全网数据”,否则离线状态下很容易被用户投诉。
5.2 离线算路:单城市内驾车为主,别指望实时路况
离线算路是V3.0示例里最容易被高估的能力。它支持的是基于本地路网数据的驾车路线计算,起终点必须落在已下载离线包的城市范围内。骑行和步行在部分版本里有支持,但公共交通规划、实时路况避让、跨城路线,这些一律不在离线能力边界内。这个认知很重要,否则你会在离线算路结果里找不到“避开拥堵”选项,然后把时间浪费在无意义的排查上。
驾车算路的最小代码:
public class OfflineRouteHelper { private RoutePlanSearch routeSearch; public void init() { routeSearch = RoutePlanSearch.newInstance(); routeSearch.setOnGetRoutePlanResultListener(new OnGetRoutePlanResultListener() { @Override public void onGetDrivingRouteResult(DrivingRouteResult result) { if (result == null || result.error != SearchResult.ERRORNO.NO_ERROR) { // 离线状态下,跨城市起终点会走这个分支 return; } showRoutes(result.getRouteLines()); } // 公交、步行、骑行、室内结果回调同样需要实现 @Override public void onGetTransitRouteResult(TransitRouteResult result) { } @Override public void onGetWalkingRouteResult(WalkingRouteResult result) { } @Override public void onGetBikingRouteResult(BikingRouteResult result) { } @Override public void onGetIndoorRouteResult(IndoorRouteResult result) { } }); } public void driveRoute(LatLng from, LatLng to) { PlanNode startNode = PlanNode.withLocation(from); PlanNode endNode = PlanNode.withLocation(to); routeSearch.drivingSearch(new DrivingRoutePlanOption() .from(startNode) .to(endNode)); } }注意,OnGetRoutePlanResultListener有五个回调方法要一起实现,只实现onGetDrivingRouteResult一个,编译能过,但运行时会因为其他回调走默认实现而拿不到结果。这个坑在示例工程里出现过,我习惯把五个回调都填上,哪怕内部只打日志。
起终点坐标必须取自身,不要用写死的经纬度。业务上常见做法是让用户在地图上长按选点,再调getDownloadCityList()校验起终点是否落在已下载城市,两者都满足才发起算路。算路耗时比在线模式长不少,离线包数据量大时可能要多等一两秒,UI上要有loading态,不让用户以为卡死。
5.3 把离线能力封装成OfflineMapManager
三个SDK对象(MKOfflineMap、POISearch、RoutePlanSearch)如果散落在各个页面,生命周期会失控。我的习惯是统一收敛到一个管理类里:
public class OfflineMapManager { private static final String TAG = "OfflineMapManager"; private MKOfflineMap offlineMap; private POISearch poiSearch; private RoutePlanSearch routeSearch; public void init(Context context) { // 三个SDK对象共用一个生命周期,随Application存活 offlineMap = new MKOfflineMap(); offlineMap.init((type, state) -> Log.d(TAG, "offline event type=" + type + " state=" + state)); poiSearch = POISearch.newInstance(); routeSearch = RoutePlanSearch.newInstance(); // 省略listener设置与初始化 } public synchronized void destroy() { // 统一释放,避免内存泄漏 if (offlineMap != null) { offlineMap.destroy(); offlineMap = null; } if (poiSearch != null) { poiSearch.destroy(); poiSearch = null; } if (routeSearch != null) { routeSearch.destroy(); routeSearch = null; } } }封装之后,页面层只依赖OfflineMapManager的方法签名,不直接接触SDK对象。后续如果要换地图服务商,替换面被限制在一个文件里。V3.0示例的模块划分如果直接抄进业务工程,我建议连回调一起封装:把MKOfflineMapListener的type和state翻译成业务枚举,页面层不需要知道TYPE_DOWNLOAD_OFFLINE是几,只需要知道“下载中、百分比是多少”。
6. 验收离线地图的三种方式:断网矩阵、日志分级与包体体检
6.1 断网场景矩阵
离线地图的验收只有一个标准动作:开飞行模式,真实走一遍核心路径。不要用模拟器里的“暂停网络”,那拦不住部分SDK的缓存命中。我每轮改完都会过一遍这个矩阵:
| 场景 | 操作 | 预期表现 |
|---|---|---|
| 打开地图 | 拖动、缩放、旋转 | 瓦片正常渲染,无灰屏无白块 |
| 冷启动进地图 | 杀掉进程后直接进地图页 | 地图正常加载,不等待网络超时 |
| 离线POI检索 | 输入关键词搜索 | 返回离线包内POI,无网络异常提示 |
| 离线算路 | 同城市起终点 | 返回1条或多条驾车路线 |
| 跨城市检索 | 搜索未下载城市 | 明确提示“未下载离线地图” |
| 下载断网 | 下载50%时开飞行模式 | 进度暂停,恢复网络后点继续续传 |
6.2 日志分级:盯住三条关键日志
排查离线问题时,我一般只关心三类日志,其余全是噪音。第一类是初始化日志,搜SDK标志性TAG,看有没有key校验失败、策略服务器连不通的error。第二类是离线包回调日志,也就是onGetOfflineMapState分支里自己打的type和state,重点看下载完成后是否进入解压校验阶段。第三类是渲染日志,断网后在地图上拖动时,如果SDK报了“local tile missing”之类的提示,基本可以断定是离线包层级覆盖不足或存储目录读不到。把这三类日志的TAG统一前缀,抓logcat时才不用从头翻到尾:
# 过滤三个管理类TAG的输出,排查时只看这几行 adb logcat -s OfflineMapManager:V OfflineSearchHelper:V OfflineRouteHelper:V6.3 包体体检:离线包到底占了多大地方
离线包占用的空间是产品决策的重要输入。上线前用一台装了全部目标城市的测试机,直接量目录:
# 查看离线包存储根目录的整体占用(路径以工程实际配置为准) du -sh /sdcard/BaiduMapSDK/mapapi/ # 列出每个城市包的大小,便于和下载列表里的预估size对照 find /sdcard/BaiduMapSDK/mapapi/ -type f -exec ls -lh {} \;重点看两项:总占用是否超过产品设定的存储预算;每个城市的实际大小和下载前预估的size偏差是否在合理范围。如果偏差过大,说明选错了下载粒度——比如用户只想要城区,结果下载了整个省包。
说回我自己的教训。第一次把离线地图集成进业务工程时,我跳过了断网验收,只在有网状态下看下载成功就发了包。结果灰度用户里一批在车库打开地图的人全部灰屏,最后定位是release签名对应的AK没生效。那次之后我养成了两个习惯:改完离线相关代码先开飞行模式过一遍矩阵,再谈上线;所有离线相关的配置项,用能断言的自动化脚本在打包机上报错。这两个习惯帮我拦下了至少三次会在线上翻车的改动。离线地图这个方向,只要验收动作做到位,它的稳定性比在线模式更让人放心。希望帮到你。
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