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1. IDEA 里同时跑 Claude Code 和 Codex，为什么 endpoint 总是打架

如果你在 IDEA 里写代码，又想同时用 Claude Code 和 Codex 两个 CLI Agent，大概率踩过这个坑：两个工具各自维护一份配置，Claude Code 读~/.claude/settings.json，Codex 读~/.codex/auth.json和config.toml，鉴权信息、Base URL、模型 ID 分散在三四个文件里。改了一个忘了另一个，结果就是一边能跑一边报 401。

CC GUI 这个插件（GitHub 3.3k Star，MIT 协议）解决的是「把 CLI Agent 塞进 IDEA 面板」的问题，但它本身不解决「两个工具怎么共用一套 endpoint 和 Key」的问题。你仍然需要在插件里分别配置 Claude Code 和 Codex 的供应商。如果两个工具指向不同的服务地址、不同的 Key，切换时就要来回改，非常容易出错。

这篇要做的就是：用 TaoToken 作为统一的 API 入口，把 Claude Code 和 Codex 的配置都指到同一个 Base URL 和同一套 Key 上，然后在 IDEA 的 CC GUI 面板里验证两个引擎都能正常发起请求并返回结果。适合已经在用 JetBrains 系 IDE、装了 CC GUI、但被多工具配置分散困扰的开发者。

核心检索词先明确：CC GUI 是 IDEA 插件，Claude Code 和 Codex 是两套 CLI Agent，TaoToken 是统一接入层。你要做的是让前两者通过 CC GUI 面板，共用后者的 endpoint 和鉴权。

我试过把两个工具的配置分开维护，结果每次换模型都要改两遍，后来统一到一套配置后才消停。下面按步骤来。

2. TaoToken 前置：统一 endpoint 与 Key 的准备

在动手改配置之前，先把 TaoToken 这边的信息准备好。你需要三样东西：Base URL、API Key、以及你要用的 Model ID。这三样是 Claude Code 和 Codex 共用的基础。

Base URL 用https://taotoken.net/api，注意这个地址不带任何查询参数，直接作为 API 根路径使用。API Key 在控制台的 API Keys 页面创建，创建后复制保存，后面两个工具的配置文件都要填同一个 Key。Model ID 根据你实际要调用的模型来填，Claude Code 走 Anthropic 兼容格式，Codex 走 OpenAI 兼容格式，两者在 TaoToken 这边都能接。

如果你还没有 Key，先去控制台建一个。地址是 https://taotoken.net/console ，登录后在 API Keys 里点创建，把生成的 Key 复制出来。这个 Key 就是后面 Claude Code 的ANTHROPIC_AUTH_TOKEN和 Codex 的OPENAI_API_KEY要填的值。

模型对话入口可以用来先验证 Key 是否有效：https://taotoken.net/models ，在里面发一条测试消息，能正常返回就说明 Key 和 endpoint 没问题。这一步别跳过，先确认基础通道通了，再去改 IDEA 里的配置，否则后面报错你分不清是 Key 的问题还是插件的问题。

关于 Coding Plan，如果你打算长期在 IDEA 里用这两个 Agent 做编码任务，可以看一下 https://taotoken.net/coding-plan ，它针对编码场景有专门的额度安排。不过这篇的重点是配置打通，额度的事你按自己用量决定。

接入文档在 https://taotoken.net/doc ，里面有各语言的调用示例和参数说明，配置过程中遇到字段不确定的可以对照查。API Keys 管理页在 https://taotoken.net/api-keys ，后续要轮换 Key 也是在这里操作。

把这三样准备好之后，接下来就是改配置文件。Claude Code 和 Codex 的配置格式不一样，要分别写，但填的值是同一套。

3. 可复制配置：settings.json 与 auth.json 双写

这一节是核心，给你可以直接复制的配置片段。Claude Code 读的是~/.claude/settings.json，Codex 读的是~/.codex/auth.json加~/.codex/config.toml。两个都要改，改完 CC GUI 面板里两个引擎才能都指向 TaoToken。

先看 Claude Code 的~/.claude/settings.json。这个文件如果之前用 CLI 登录过，可能已经有内容，你要做的是把env段里的 endpoint 和鉴权改成 TaoToken 的值：

{ "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://taotoken.net/api", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-你的TaoToken密钥", "ANTHROPIC_MODEL": "claude-sonnet-4-20250514" } }

三个字段说明一下。ANTHROPIC_BASE_URL填 TaoToken 的 API 根路径，不要带尾部斜杠。ANTHROPIC_AUTH_TOKEN填你在控制台创建的那个 Key，注意这里是 AUTH_TOKEN 不是 API_KEY，Claude Code 用的是这个字段名。ANTHROPIC_MODEL填你要用的模型 ID，按实际可用的填。

再看 Codex 这边。Codex 的鉴权在~/.codex/auth.json：

{ "OPENAI_API_KEY": "sk-你的TaoToken密钥" }

然后 Codex 的 endpoint 和模型在~/.codex/config.toml：

model_provider = "taotoken" model = "gpt-5-codex" [model_providers.taotoken] name = "TaoToken" base_url = "https://taotoken.net/api" wire_api = "chat"

这里base_url同样是 TaoToken 的 API 根路径，wire_api用chat走 OpenAI 兼容的 chat completions 格式。model填你要用的 Codex 模型 ID。model_provider指向下面定义的taotoken这个 provider 块。

两个文件改完之后，Claude Code 和 Codex 就都指向同一个 Base URL 和同一套 Key 了。CC GUI 插件在读取本地配置时，会把这两份都读进来，面板里切换引擎时不需要再改 endpoint。

如果你用 CC Switch 做供应商管理，它兼容 CC GUI 的导入。CC Switch 里配置的 endpoint 和 Key 会被 CC GUI 直接读取，你只需要保证 CC Switch 里填的也是 TaoToken 的地址和 Key。三件套对齐：Base URL 是https://taotoken.net/api，Key 是同一个，Model ID 按引擎分别填。

配置写完后，建议先别急着开 IDEA，在终端里分别跑一下两个 CLI 确认配置生效。Claude Code 跑claude进交互模式发一句话，Codex 跑codex同样发一句。终端能通，再进 IDEA 面板验证，这样排障路径清晰。

4. 验证请求：在 IDEA 面板确认两个引擎都返回结果

配置文件改好、终端验证通过之后，进 IDEA 做最终验证。打开 IDEA，右侧工具栏找到 CC GUI 入口，点开面板。首次打开如果提示安装 Claude Code 或 Codex SDK，点继续让它装完，大约 20 秒。

面板里应该能看到引擎切换的地方，Claude Code 和 Codex 两个选项。先切到 Claude Code，发一条简单请求，比如「分析一下当前项目的目录结构」。观察返回：如果配置正确，AI 会扫描项目结构并给出目录说明。这一步验证的是 Claude Code 通过 CC GUI 读取~/.claude/settings.json里的 TaoToken endpoint 能正常发起请求。

然后切到 Codex，发一条类似的请求，比如「列出当前项目的主要模块」。Codex 会读取~/.codex/auth.json和config.toml，走 TaoToken 的 OpenAI 兼容接口返回结果。两个引擎都能返回，说明 endpoint 和鉴权统一配置成功。

验证的时候注意看返回内容是否完整。如果 Claude Code 返回了但 Codex 报错，大概率是config.toml里的wire_api或base_url写错了。如果两个都报 401，那就是 Key 的问题，回控制台确认 Key 是否有效、是否复制完整。

CC GUI 面板里还有 Token 统计，验证请求后可以看一眼消耗，确认请求确实打到了 TaoToken 这边。如果统计显示有消耗，说明请求链路是通的。

再补一个验证动作：在 CC GUI 里用@file引用一个具体文件，比如@src/main/java/xxx/Service.java，让 AI 分析这个文件。这一步验证的是上下文感知能力，同时也确认请求带上了文件内容后依然能正常返回。两个引擎都做一遍，确保不是只有简单请求能通。

如果验证过程中遇到报错，别慌，下一节把常见错误列出来对照排查。

5. 常见报错排查：401、local proxy failed、reading choices

配置过程中最容易撞的几个错误，这里逐个说清楚原因和改法。

401 Unauthorized。这个最常见，两个引擎都可能报。原因通常是 Key 填错、Key 失效、或者 Key 没复制完整。先检查~/.claude/settings.json里的ANTHROPIC_AUTH_TOKEN和~/.codex/auth.json里的OPENAI_API_KEY是不是同一个 Key，有没有多余空格。然后去控制台确认这个 Key 还在、没被删。如果 Key 没问题，检查 Base URL 是不是写成了带路径的形式，比如https://taotoken.net/api/v1，有些工具会自动拼路径，你填根路径就行，多填了反而 401。

local proxy failed。这个报错说明请求没发出去，卡在本地。常见原因是 CC GUI 插件里配了本地代理端口，但那个端口没起来，或者配置里的 endpoint 指向了localhost而不是 TaoToken 的地址。检查 CC GUI 的供应商设置，确认没有启用本地代理转发，Base URL 直接填https://taotoken.net/api。如果你之前配过其他工具的代理，把那些残留配置清掉。

reading choices 相关报错。这个通常出现在 Codex 这边，报错信息里带reading 'choices'或类似字段。原因是返回格式和预期不匹配，多半是wire_api配错了。Codex 的config.toml里wire_api要填chat，走 chat completions 格式。如果填成了responses或其他值，返回结构对不上就会报这个。改成chat再试。

OAuth 相关报错。如果你之前用 Claude Code CLI 登录过 Anthropic 账号，settings.json里可能残留 OAuth 相关的字段，和 AUTH_TOKEN 冲突。把 OAuth 相关的配置删掉，只保留ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_AUTH_TOKEN、ANTHROPIC_MODEL三个字段。Codex 这边同理，auth.json里只留OPENAI_API_KEY。

模型不存在或 model not found。检查ANTHROPIC_MODEL和 Codex 的model字段填的模型 ID 是否在 TaoToken 这边可用。去模型对话页面确认一下你要用的模型 ID 拼写正确。模型 ID 是区分大小写和版本的，填错一个字符就会报找不到。

排查顺序建议：先确认 Key 有效（用模型对话页面发一条），再确认 Base URL 正确（不带多余路径），再确认两个配置文件字段名没写错，最后确认模型 ID 可用。按这个顺序走，基本能定位到问题。

6. 统一配置之后：CC GUI 面板里的日常用法

配置打通之后，日常在 IDEA 里的用法就顺了。CC GUI 面板里切换 Claude Code 和 Codex 不需要再改任何配置，两个引擎共用一套 endpoint 和 Key，切换只是换个引擎标签。

几个顺手的点。/plan模式适合接外部 SDK 或支付这类容错率低的活，让 AI 先出方案再动手，方案评审通过再切执行模式。AI 提交和 AI 评审可以在 commit 前走一遍 diff，挑边界条件和潜在问题。Skill 浏览和一键启用比手改配置文件直观，MCP 服务器配置面板填地址和 Header 就行，和 Claude Desktop、Cursor 共用同一份 mcp.json。

如果你要轮换 Key，只需要改~/.claude/settings.json和~/.codex/auth.json两个文件里的 Key 值，改完重启 IDEA 面板生效。Base URL 和模型 ID 不用动。

需要长期在 IDEA 里跑编码任务的话，Coding Plan 的额度安排可以看一下：https://taotoken.net/coding-plan 。API Keys 管理和轮换在 https://taotoken.net/api-keys 。接入文档在 https://taotoken.net/doc ，字段不确定的时候对照查。模型对话验证入口在 https://taotoken.net/models ，Key 或模型有问题时先用它确认基础通道。

配置这件事，一次写对，后面就省心了。两个工具共用一套 endpoint，切换引擎不用改配置，这是 CC GUI 加 TaoToken 组合下来最实际的收益。