企业官网建设流程全解析

ENScanGo 实战：一条命令采集企业ICP备案、APP和公众号资产，批量导出Excel

【免费下载链接】ENScan_GO一款基于各大企业信息API的工具，解决在遇到的各种针对国内企业信息收集难题。一键收集控股公司ICP备案、APP、小程序、微信公众号等信息聚合导出。支持MCP接入项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/en/ENScan_GO

每周五要手动核对一批目标企业的 ICP 备案、微信公众号、APP 和子公司，你知道这要花几个小时。ENScanGo 是一款基于 Go 的企业信息聚合工具，把爱企查、天眼查、风鸟等多个数据源收进一个二进制里：给它一个公司名，它帮你把备案、APP、公众号、小程序、对外投资拉成一份 Excel。这篇文章按从 0 到生产的顺序走：配好凭据、跑通首条查询、上批量筛选，最后把它跑成服务并接进定时任务。

开工之前：配置文件里该填哪些凭据

这一节解决首次使用最容易卡住的问题：每个数据源要填什么凭据、填在哪里。

先拉代码并本地编译，Go 版本要求 1.22.1 及以上：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/en/ENScan_GO cd ENScan_GO go build -o enscan . # 编译出单文件二进制

编译成功后用-v走一遍首次初始化，程序会生成config.yaml配置模板（模板定义见common/config.go），把各平台的 Cookie 填进去即可：

cookies: aiqicha: '' # 爱企查 Cookie tianyancha: '' # 天眼查 Cookie tycid: '' # 天眼查 CApi ID auth_token: '' # 天眼查 Token risk_bird: '' # 风鸟 Cookie qimai: '' # 七麦数据 Cookie app: miit_api: '' # ICP备案查询插件的 API 地址

各数据源对应的-type取值和凭据位置如下：

⚠️ 取 Cookie 时别用document.cookie，http-only 字段拷不出来，会导致登录态不完整；天眼查需要 Cookie、tycid、auth_token三处都填齐。个别数据源访问受限时，可以通过-proxy挂代理再试。

跑通第一条查询：从公司名到ICP与公众号的Excel

目标是用最少的参数跑通一次单企业查询，并看到落盘的 Excel。

配置好凭据后，直接用一个关键词发起查询，-delay 3表示每次请求间隔 3 秒：

./enscan -n 小米 -delay 3

这条命令不指定字段时默认采集网站备案（ICP）、微博、微信公众号、APP 四类信息，结果默认输出到outs目录，打开就能看到按企业分组的表格。

如果只要其中几类，用-field指定，多个字段用逗号分隔：

./enscan -n 小米 -field icp,app -delay 3

-field支持的全部取值如下，按需组合：

跑完后你会得到一张覆盖上述资产维度的企业信息聚合表：

⚠️ 如果查询过程异常退出，程序目录会留下enscan.gob断点缓存。恢复未完成的批量任务时它有用，但要重新查新的企业时记得先手动删掉，否则结果会被旧缓存干扰。

扩到批量：用持股比例和深度做分层筛选

当目标从一家企业变成几十家，你需要批量输入和分层过滤，这一节解决这两件事。

先玩透单企业的高级参数。-invest按对外投资占比筛选，--branch带上分支机构，-deep往下钻孙公司层级（需搭配-invest使用）：

# 只要 100% 持股的对外投资公司 ./enscan -n 小米 -invest 100 -delay 3 # 持股大于 51% 的子公司和分支机构，只采 ICP，下钻 2 层到孙公司 ./enscan -n 小米 -field icp -invest 51 --branch --deep 2 -delay 3

第二条命令跑完，导出的就是"控股链条上的资产"视角：哪些子公司挂了哪些备案站点。换数据源也一样简单，-type可传单个值或逗号组合，比如-type aqc,tyc同时走爱企查和天眼查；插件渠道则写-type aqc,miit。

批量场景把企业名单按行放进文本文件，一行一家，再用-f读入：

echo "小米" > companies.txt echo "华为技术有限公司" >> companies.txt ./enscan -f companies.txt -out-dir ./output -delay 3

批量模式下几个高频开关值得记住：

• -is-pid：名单文件里装的不是名字而是公司 PID 时打开
• -no-merge：默认批量结果是合并导出一份，加上它则每家单独导出
• -branch-filter <正则>：名称匹配正则的分支机构和子公司直接跳过，防止数据量爆炸
• -is-group：关键词按"集团"查询时使用

💡 大批量任务建议把-delay设为-1，程序会在 1～5 秒之间随机延迟，比固定间隔更不容易触发频控。

跑成服务：API 与MCP两种接入方式

命令行只是起点，其他工具和 AI 代理怎么调用 ENScanGo 的查询能力？程序内置了两种服务模式，监听地址都在config.yaml里可改。

API 模式默认监听 31000 端口，启动后就是一个标准的 HTTP 服务：

./enscan --api # 默认监听 :31000

然后用任意 HTTP 客户端查询，参数和命令行基本一一对应：

curl "http://localhost:31000/api/info?name=小米&field=icp,app&invest=50"

/api/info支持的查询参数如下，返回结构化 JSON，加output=true可直接下载 Excel：

如果不想走调度逻辑，还有 pro 模式直接命中数据源，type必传，例如GET /api/pro/advance_filter?name=小米&type=aqc，速度更快，适合对内部接口已经熟悉的场景。

MCP 模式则面向 AI 工具。启动后服务以 SSE 形式暴露在本地 8080 端口：

./enscan --mcp # 默认监听 http://localhost:8080

在支持 MCP 的客户端（以 Cherry Studio 为例）里新建服务器，类型选 SSE，地址填http://localhost:8080/sse，保存后能看到 ENScanGo 注册的按关键词查企业、按 PID 取信息这几个工具：

配置完成后回到对话里直接让模型查企业，它会自动调用对应工具并返回聚合结果：

⚠️ 两种模式都默认只监听本地，API 服务实时查询、无鉴权，不要把它暴露到公网。

接进生产：从手动跑一次到每天自动跑

最后一步是把"手动敲一次命令"变成"每天自己跑"，分三步走。

第一步，用定时任务固化批量流程，crontab 里加一行，每天凌晨 2 点自动扫一遍名单：

# crontab -e 0 2 * * * cd /opt/enscan && ./enscan -f targets.txt -out-dir reports -delay -1

跑几天后reports目录里会按天积累结果，直接作为审计留档。

第二步，出问题时用-debug打开详细日志定位是凭据过期、字段缺数据还是被频控：

./enscan -n 小米 -debug -delay 3

同时用-timeout调整单请求超时（默认 1 分钟），网络环境不稳时配合-proxy走代理。

第三步，管好凭据和频率：Cookie 定期轮换、批量任务避开工作高峰、-delay常开，账号异常的概率会低很多。

如果现有的字段和输出格式不满足需求，扩展点很清晰：统一接口定义在interface/enscan.go，新数据源按"查询逻辑 + 字段映射"的模式加进对应源包即可；新的导出格式则在common/output.go的输出链路上加工。

• 先拿爱企查（默认aqc）把单企业查询跑通，确认 Excel 里字段齐全
• 再上-invest、-deep、-branch-filter做筛选，把数据量压到可审计的范围
• 稳定后开--api或--mcp，把 ENScanGo 挂到团队的日常流程里

【免费下载链接】ENScan_GO一款基于各大企业信息API的工具，解决在遇到的各种针对国内企业信息收集难题。一键收集控股公司ICP备案、APP、小程序、微信公众号等信息聚合导出。支持MCP接入项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/en/ENScan_GO