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ComfyUI-LTXVideo 一次跑通：LTX-2 视频生成节点套件完整部署

【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo

ComfyUI-LTXVideo 是面向 ComfyUI 的 LTX-Video（LTX-2）视频生成自定义节点集合，覆盖文生视频、图生视频、IC-LoRA 控制、两阶段放大等能力。本文带你从拉取代码、安装依赖到模型就位，把随仓库附带的工作流直接跑起来。

它解决什么问题

LTX-2 虽已内置于 ComfyUI 核心，基础生成没问题，但 IC-LoRA 多条件控制、稀疏轨迹编辑、HDR 后处理、低显存加载这些进阶玩法都需要配套节点，自己拼装要踩不少坑。

ComfyUI-LTXVideo 把这些能力封装成 LTXV 前缀节点（注册清单见 nodes_registry.py），并在 example_workflows/ 下按 2.0 / 2.3 / 2.5 版本提供了成套工作流。装上插件、载入对应 JSON，就能直接进入生成环节，省掉逐节点连线的过程。功能范围明确后，先做一次硬件自检再动手装。

环境自检

清单全部通过的话，直接进入部署环节。

部署实操

拉取仓库代码与依赖一键安装

把仓库克隆到 ComfyUI 根目录下的插件位置：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo custom_nodes/ComfyUI-LTXVideo

进入插件目录，用依赖清单一次性装好 Python 包：

cd custom_nodes/ComfyUI-LTXVideo pip install -r requirements.txt

Windows 便携版 ComfyUI 则改用内置解释器执行安装：

.\python_embeded\python.exe -m pip install -r .\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-LTXVideo\requirements.txt

模型文件放置位置

模型就位路径是固定的，放错目录会报找不到模型。文件从 Hugging Face 获取，按用途分别放入：

• 主 checkpoint（ltx-2.3-22b-dev.safetensors或 distilled 版）→models/checkpoints
• 空间 / 时间上采样器 →models/latent_upscale_models
• distilled LoRA 与各 IC-LoRA →models/loras
• 文本编码器 gemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantized →models/text_encoders/gemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantized

辅助组件补齐与生效

依赖与模型都齐了，重启 ComfyUI 使其生效。打开 Manager（Ctrl+M），用"安装缺失节点"功能自动补齐 VideoHelperSuite 等外部依赖；节点面板出现 LTXVideo 分类后，代码与模型才算真正就位，接下来走最短路径验证。

快速验证

载入单阶段工作流 LTX-2.3_T2V_I2V_Single_Stage_Distilled_Full.json，排队执行。✅ 两个成功标志：画布无红色报错框，输出目录生成 mp4 文件。几个高频故障的排查方式整理在下面。

踩坑速查

验证通过后，挑一个 IC-LoRA 控制或两阶段放大工作流开工即可。

【免费下载链接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo