8 份《大模型基础》教材 PDF 怎么拿:单章在线下载与全套 clone 指南
【免费下载链接】Foundations-of-LLMsA book for Learning the Foundations of LLMs项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs
浙大开源的 Foundations of LLMs 仓库里,《大模型基础》教材 PDF 共 8 份,外加 2 份配套资源。这篇指南带你在单章在线下载和全套 clone 校验两条路上各走一遍,拿到就能读。
1. 只下一份:分章节目录与第3章核对
不下整个仓库也能拿单章。进 《大模型基础》教材/《大模型基础》分章节内容/ 目录,6 份分章 PDF 全在这一层,文件名按「第X章 xxx」排。以第3章为例:点 第3章 Prompt 工程.pdf,7.8M,几秒下完。下完核对本地大小,7.8M 左右就对得上。
2. 八份全拿:clone 命令加 find 校验输出
8 份 PDF 加 2 份配套要一次备齐,在终端执行:
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs这条命令把教材、论文列表、Arxiv 周报一起拉到本地。进目录执行一条校验命令,列出全部 PDF 与大小:
find . -name "*.pdf" -exec ls -lh {} +输出应为 8 行:22M 的完整版 1 行,2.0M 到 7.8M 的分章 6 行,44M 的英文草稿 1 行。行数和大小都对上,全套就齐了。团队按月更新,教材改版后在仓库目录执行git pull即可同步新版,不必重新 clone。
3. 读法:教材章节接论文列表,再接 Arxiv 周报
拿到后按三层顺序翻。读完教材一章,去 大模型经典论文列表/readme.md 找同名小节,它和教材共用一套章节结构。比如读完第4章参数高效微调,跳到「低秩适配方法」一节,从 LoRA 原文往下顺读十几篇后续工作。读完第6章检索增强生成,再去 Arxiv 一周进展报告(大模型方向)/ 挑最近一周的目录,如 20241220-20241226/,翻里面的 RAG 专题解读,把教材方法接到最新研究上。
4. 速查表:8 份 PDF 的文件名、大小、路径与内容
前三节走完,这张表留作备查。
| 文件名 | 大小 | 路径 | 内容 |
|---|---|---|---|
| 大模型基础 完整版.pdf | 22M | 《大模型基础》教材/ | 六章合一,通读全书用 |
| 第1章 语言模型基础.pdf | 2.0M | 《大模型基础》教材/《大模型基础》分章节内容/ | 统计方法、RNN、Transformer、采样与评测 |
| 第2章 大语言模型架构.pdf | 6.1M | 同上 | Encoder-only / Encoder-Decoder / Decoder-only / 非 Transformer |
| 第3章 Prompt 工程.pdf | 7.8M | 同上 | 上下文学习、思维链、Prompt 技巧 |
| 第4章 参数高效微调.pdf | 2.9M | 同上 | 参数附加、参数选择、LoRA 系低秩适配 |
| 第5章 模型编辑.pdf | 5.1M | 同上 | T-Patcher、ROME 等编辑方法 |
| 第6章 检索增强生成.pdf | 6.6M | 同上 | RAG 架构、知识检索、生成增强 |
| Foundation_of_LLMs.pdf | 44M | Foundations_of_LLMs(English_version)/ | GPT 机翻草稿,非正刊 |
5. 出问题自救:0KB、找错目录、英文版三件事
- 下下来是 0KB 或打不开:重新 clone 一遍,再跑一次上面的 find 校验,完整版应显示 22M 左右;对不上就再拉一次。
- 在根目录找不到完整版:它不在仓库根目录,在 《大模型基础》教材/ 文件夹里,按表里路径走即可。
- 想用英文版系统学:那份 44M 的 Foundations_of_LLMs.pdf 是 GPT 机翻草稿,系统学习以中文版 6 章为准。
教材内容有问题,可以直接发邮件给 xuwenyi@zju.edu.cn(README 里也列了)。先把第3章那份 7.8M 的点下来试试,全套命令都在这篇里,照着跑一遍就齐了。
【免费下载链接】Foundations-of-LLMsA book for Learning the Foundations of LLMs项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考