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【ICLR 2026】Rolling Forcing:实时长视频扩散,质量漂移降至0.01|从世界模型流式推理视角
2026/10/16 2:41:37 网站建设 项目流程
## 摘要 本文解读 ICLR 2026 论文《Rolling Forcing: Autoregressive Long Video Diffusion in Real Time》。该论文提出**滚动联合去噪(Rolling Forcing)**,通过融合**渐进噪声滚动窗口**、**双尺度 KV 缓存(attention sink + Dynamic RoPE)**与**非重叠窗口分布匹配蒸馏**,在不放弃实时流式输出的同时抑制长时程误差累积。其特别之处在于让窗口内相邻帧双向互修、初始帧作为全局锚点。实验表明**单 GPU 以 15.79 FPS 吞吐率、0.76 秒稳态延迟实时生成 30 秒以上长视频,首尾五秒成像质量漂移从 Self Forcing 的 1.66 降至 0.01**,为交互式世界模型与神经游戏引擎提供了重要借鉴。 **视频讲解**:[点击观看 B 站视频](https://www.bilibili.com/video/BV1o4396CEyj) [TOC] ## 论文基本信息 | 项目 | 内容 | |---|---| | 标题(英文) | Rolling Forcing: Autoregressive Long Video Diffusion in Real Time | | 标题(中文) | Rolling Forcing:实时自回归长视频扩散 | | 作者 | Kunhao Liu, Wenbo Hu, Jiale Xu, Ying Shan, Shijian Lu | | 机构 | Nanyang Technological University;ARC Lab, Tencent PCG | | 会议 | ICLR 2026 | | arXiv | https://arxiv.org/abs/2509.25161 | | 项目网站 | https://kunhao-liu.github.io/Rolling_Forcing_Webpage/ | ## 背景与动机 实时长视频生成是交互式世界模型与神经游戏引擎的核心需求:视频要像对话一样逐帧流出,模型必须在**顺序发射、低延迟、长时一致**三个约束下同时工作——新帧一生成就被显示或交给下游消费,不能先规划完整视频,也不能等待整段双向去噪结束,同时曝光、色调、主体和运动必须跨分钟保持稳定。 严格因果自回归是这条路上最自然的方案,却埋下了误差链:概率分解 $p(x^{1:N})=\prod_{i=1}^{N}p(x^i\mid x^{ 给大家推荐一款自用写文献综述、无虚构文献的 AI: > > 🌟 **复旦大学 FudanNLP 团队自研 [切问学术](https://qiewenpaper.com/zh?utm_source=bzkol&utm_content=baishi)** > > 官网:[qiewenpaper.com](https://qiewenpaper.com/zh?utm_source=bzkol&utm_content=baishi) > > 覆盖 **3.6 亿篇**可溯源真实中英文文献,能自动整合文献观点生成规范综述 > > 还能挖掘研究创新点、复现实验,配合视频教学,新手快速上手文献综述写作 --- > **🍀后记🍀** > > 博客的关键词集中在编程、算法、机器人、人工智能、数学等等,持续高质量输出中。 > > **🌸讨论QQ群**:[白拾的小屋](https://qun.qq.com/universal-share/share?ac=1&authKey=Suzrb5NKb9KulvZxFC8EMFvcd6jgVp%2B%2BnTG8h351HWQorXVfvI1n5QwEX5dlJyTh&busi_data=eyJncm91cENvZGUiOiI3NTAzNjU3MDAiLCJ0b2tlbiI6IlpFL2xLaGYxdXU4cWJPT2dJTkY3aExnWHNaQ1UrL3NJbWprenhLZitWUHVVNmhIR1M5SkZrS09SWmxKNlRreksiLCJ1aW4iOiIyMjc1OTYwNDg2In0%3D&data=hgymRnqgtjQPGoBKhZ8cEyznp0CMLWfCbG4rfiWIADCArVXw50a7c-Q4MWU2Eq3dwOUjG19hamAWQQU4lY-cOQ&svctype=4&tempid=h5_group_info) (750365700) > > **⭐B站账号**:[白拾的物理AI组会](https://space.bilibili.com/98639326)(活跃于知识区和动画区) > > **✨GitHub主页**:[YhbCode000](https://github.com/yhbcode000)(工程文件)

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