企业官网建设流程全解析

💖💖作者：计算机毕业设计杰瑞
💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！
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基于SpringBoot的购物商城系统介绍

本系统名为《基于SpringBoot的购物商城系统》，是一套面向毕业设计场景设计与实现的B/S架构购物商城平台，开发语言支持Java与Python两个版本，Java版本后端采用Spring Boot（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架，Python版本后端采用Django框架，前端使用Vue+ElementUI+HTML进行页面构建，数据库采用MySQL，开发工具分别为IDEA与PyCharm。系统围绕购物商城的完整业务流程展开，涵盖系统首页、用户管理、类管理、商品分类、吉息管理、商品信息、关于我们、轮播图管理、系统简介、公告信息、在线客服等基础信息模块，同时围绕交易流程设置了未支付订单、已支付订单、已发货订单、已完成订单、已取消订单、已退款订单等订单状态管理功能，并在个人中心中提供修改密码等用户操作入口。整体功能结构覆盖了从商品浏览、分类检索、公告查看、在线咨询到订单状态流转与个人资料维护的主要环节，能够较为完整地体现购物商城系统的核心业务逻辑，适合作为计算机专业本科毕业设计的实践课题。

基于SpringBoot的购物商城系统演示视频

演示视频

基于SpringBoot的购物商城系统演示图片

基于SpringBoot的购物商城系统代码展示

publicMap<String,Object>getProductOrderOverview(){SparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("ShoppingMallOrderAnalysis").master("local[*]").config("spark.sql.warehouse.dir","/user/hive/warehouse").getOrCreate();Map<String,Object>resultMap=newHashMap<>();List<Order>orderList=orderMapper.selectOrderOverviewList();JavaRDD<Order>orderRDD=spark.createDataFrame(orderList,Order.class).toJavaRDD();JavaPairRDD<String,Integer>statusPairRDD=orderRDD.mapToPair(order->newTuple2<>(order.getOrderStatus(),1));JavaPairRDD<String,Integer>statusCountRDD=statusPairRDD.reduceByKey(Integer::sum);List<Tuple2<String,Integer>>statusCountList=statusCountRDD.collect();for(Tuple2<String,Integer>tuple:statusCountList){resultMap.put(tuple._1,tuple._2);}spark.stop();returnresultMap;}publicMap<String,Object>getProductCategoryStatistics(){SparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("ShoppingMallCategoryAnalysis").master("local[*]").config("spark.sql.shuffle.partitions","2").getOrCreate();Map<String,Object>resultMap=newHashMap<>();List<Product>productList=productMapper.selectProductWithCategoryList();Dataset<Row>productDF=spark.createDataFrame(productList,Product.class);productDF.createOrReplaceTempView("product_table");Dataset<Row>categoryDF=spark.sql("SELECT categoryName, COUNT(*) AS productCount FROM product_table GROUP BY categoryName ORDER BY productCount DESC");List<Row>rowList=categoryDF.collectAsList();for(Rowrow:rowList){resultMap.put(row.getString(0),row.getLong(1));}spark.stop();returnresultMap;}publicMap<String,Object>getOrderStatusFlow(){SparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("ShoppingMallOrderFlowAnalysis").master("local[*]").config("spark.sql.crossJoin.enabled","true").getOrCreate();Map<String,Object>resultMap=newHashMap<>();List<Order>orderList=orderMapper.selectAllOrderList();Dataset<Row>orderDF=spark.createDataFrame(orderList,Order.class);orderDF.createOrReplaceTempView("order_table");Dataset<Row>flowDF=spark.sql("SELECT orderStatus, COUNT(*) AS statusCount, SUM(orderAmount) AS totalAmount FROM order_table GROUP BY orderStatus");List<Row>flowList=flowDF.collectAsList();for(Rowrow:flowList){Map<String,Object>itemMap=newHashMap<>();itemMap.put("statusCount",row.getLong(1));itemMap.put("totalAmount",row.getDouble(2));resultMap.put(row.getString(0),itemMap);}spark.stop();returnresultMap;}

基于SpringBoot的购物商城系统文档展示

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