企业官网建设流程全解析

libtv-skills 是一个面向 AI Agent 的 AIGC 技能包（Skills），通过 LibLib.tv 旗下 LibTV 平台的 OpenAPI，让你的 AI Agent 直接获得文生图、文生视频、图生视频、动漫视频生成等创作能力。无需手写接口、无需复杂配置，装好技能、设置一个密钥，Agent 就能自动完成"发指令 → 生成 → 下载结果"的全流程。

libtv-skills 是什么？

简单理解：它是 AI Agent 的"创作外挂"。

项目遵循 OpenClaw 技能规范，支持该规范的 AI Agent 平台可以直接识别并调用它。核心技能libtv-skill覆盖的能力包括：

背后的 LibTV 平台接入了 Seedance 2.0、Kling 3.0/O3、Wan 2.6、Midjourney 等顶级模型，除了基础生成，还支持一句话生成短剧、复刻视频做 TVC、音乐 MV 制作等复杂创作场景。完整的技能描述见 SKILL.md。

快速安装步骤：两条命令搞定

第 1 步：一键安装技能

在你的项目中执行以下命令（需要 Node.js 环境）：

# 交互式选择要安装的技能 npx skills add libtv-labs/libtv-skills # 或者直接安装指定技能 npx skills add libtv-labs/libtv-skills --skill libtv-skill

如果偏好先浏览源码再安装，可以克隆仓库：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/li/libtv-skills

第 2 步：设置访问密钥

export LIBTV_ACCESS_KEY="your-access-key"

🎉就这么简单！技能文件会被加入你的项目，AI Agent 自动识别并调用，你不需要手动执行任何脚本。

所有脚本仅使用 Python 标准库（Python 3.6+），零第三方依赖，公共鉴权逻辑集中在 skills/libtv-skill/scripts/_common.py 中。

可选配置（一般无需修改）：

让 AI Agent 生成动漫视频的完整流程

安装完成后，你对 Agent 说一句话，背后发生的就是这个工作流：

用户指令 → Agent 解析意图 → create_session.py 发送指令 ↓ 拿到 sessionId + projectUuid ↓ 轮询 query_session.py 获取结果 ↓ download_results.py 批量下载到本地 ↓ 展示：本地结果文件 + 项目画布链接

手动调试时，每一步也都能单独执行，方便排查：

1️⃣ 创建会话并发送指令

# 创建新会话，发送「生一个动漫视频」 python3 skills/libtv-skill/scripts/create_session.py "生一个动漫视频" # 向已有会话追加消息 python3 skills/libtv-skill/scripts/create_session.py "再生成一张风景图" --session-id <SESSION_ID>

输出示例：

{ "projectUuid": "aa3ba04c5044477cb7a00a9e5bf3b4d0", "sessionId": "90f05e0c-5d08-4148-be40-e30fc7c7bedf", "projectUrl": "https://www.liblib.tv/canvas?projectId=aa3ba04c5044477cb7a00a9e5bf3b4d0" }

2️⃣ 轮询查询进度

# 查询会话消息列表 python3 skills/libtv-skill/scripts/query_session.py <SESSION_ID> # 增量拉取（只返回 seq > 5 的新消息，适合轮询） python3 skills/libtv-skill/scripts/query_session.py <SESSION_ID> --after-seq 5

当 assistant 角色的消息中出现图片 / 视频 URL，说明生成完成。

3️⃣ 批量下载结果到本地

# 自动提取并下载会话中的所有图片/视频 python3 skills/libtv-skill/scripts/download_results.py <SESSION_ID> # 指定输出目录和文件名前缀 python3 skills/libtv-skill/scripts/download_results.py <SESSION_ID> --output-dir ~/Desktop/my_project --prefix "storyboard"

💡 小贴士：如果你有参考图或参考视频（比如"帮我复刻这段视频"），Agent 会先用 upload_file.py 上传素材拿到 OSS 地址，再连同指令一起发送，整个"传话"过程全自动，你不需要操心。

项目结构速览

整个仓库非常精简，核心逻辑一目了然：

libtv-skills/ ├── README.md # 项目说明文档 ├── LICENSE # MIT 开源协议 └── skills/ └── libtv-skill/ ├── SKILL.md # 技能描述文件（OpenClaw 规范） └── scripts/ ├── _common.py # 公共模块（鉴权、HTTP、API 封装） ├── create_session.py # 创建会话 / 发送消息 ├── query_session.py # 查询会话消息进展 ├── change_project.py # 切换绑定项目 ├── upload_file.py # 上传图片 / 视频到 OSS └── download_results.py # 批量下载生成结果

技能入口描述文件是 skills/libtv-skill/SKILL.md，平台靠它判断"用户的请求该不该触发这个技能"——只要涉及 AI 图片或视频的创作、生成、编辑，它都会被触发。更多细节可直接查阅 README.md 和 LICENSE。

常见问题 FAQ

Q1：需要安装额外依赖吗？

不需要。脚本仅依赖 Python 3.6+ 标准库，安装技能后开箱即用。

Q2：生成要等多久？

简单生图 / 生视频通常几十秒到几分钟；一句话短剧、MV 这类复杂任务耗时较长。建议每 8 秒轮询一次，超过 3 分钟可先通过项目画布链接（projectUrl）在网页端查看进度。

Q3：上传文件有什么限制？

仅支持图片（image/*）和视频（video/*）类型，单个文件大小须小于 200MB，其他类型会被拒绝。

Q4：多个任务会混在一起吗？

不会。用 change_project.py 切换绑定项目即可隔离不同任务，后续创建会话将使用新的 projectUuid。

Q5：许可证是什么？

项目采用 MIT License 开源，商用友好，详见 LICENSE。

总结

libtv-skills 把 LibTV 平台强大的 AIGC 能力封装成了 AI Agent 可直接调用的技能包：3 分钟安装、零依赖、一句话出片。无论你是想让 Agent 生一个动漫视频、做一段产品宣传片，还是一句话生成短剧，装好这个技能包，把创作交给 Agent，你只需要欣赏结果。