企业官网建设流程全解析

Awesome-Journal-Skills（AJS）是一个覆盖 AER、QJE、Nature、Cell、《管理世界》、《经济研究》等 744 个期刊与会议的 Claude Code / Codex 技能包仓库，其中rt-replication-package技能专管"复现包（replication package）"这关：自动读取目标期刊的数据与代码政策，装配清单，再逐项校验，帮你把 Data Editor 会卡住你的每一个数字都提前堵上。本文带你完整走一遍实操流程。

为什么复制包能让审稿人"无话可说"

顶刊现在普遍设Data Editor环节——AEA、Journal of Finance、Management Science（AsCollected 项目页）等编辑部的验证人员会从原始数据重跑你的全部代码，并核对正文和附录里报出的每一个数字。一个数字对不上，就是最经典的拒收理由；"在我电脑上能跑"更是致命伤。

rt-replication-package的定位就是：在最终投稿前，把分析链条变成一个 Data-Editor 就绪的交付物，并按目标期刊自己的政策逐项验收。它的完整定义见 SKILL.md。

三步核心流程

第一步：先读目标期刊的数据与代码政策

不同期刊政策差异极大：代码是投稿时交还是录用后交？有没有 Data Editor 或验证服务？受限数据怎么豁免？包托管在哪里？

技能会直接读取目标期刊技能包的resources/official-source-map.md实时核对这些政策——而不是凭记忆套用通用答案。政策不匹配会直接拖慢生产或决定，所以这一步是"精确对齐"，不是"大致参考"。

第二步：装配清单（Manifest），七个关键组件

技能按如下清单逐项装配并标注状态：

第三步：校验清单，拿到 GO / NOT-YET 结论

装配完成后逐项打勾：

• ✅ 全新环境下端到端一次跑通（无手工步骤、无绝对路径、无未提交的手工修改）
• ✅ 正文 + 附录每个数字都能被 master 脚本复现，对不上的先找齐
• ✅ 环境已钉版本、随机性已固定种子（结果确定）
• ✅ 受限数据方案落实：伪数据可执行、真实数据访问有文档、绝无机密数据入库
• ✅ 输出映射完整：每张表、每张图都能追溯到脚本步骤
• ✅ 期刊政策满足：托管位置、项目页、投稿/录用时点、格式全部对上

最终输出是一份结构化报告：

【Venue policy】 期刊政策（代码时点、Data Editor、受限数据规则、托管） 【Manifest】 七个组件逐项状态 【Validation】 端到端 ✓/✗ · 数字复现 ✓/✗ · 种子固定 ✓/✗ · 受限数据方案 ✓/✗ 【Blocking gaps】 会让 Data Editor 挂掉的缺口，按严重度排序 【Ready?】 GO / NOT-YET —— 以及卡在哪几项

四个高频致命坑（反模式清单）

1. "在我电脑上能跑"——绝对路径、版本不钉死、靠手工步骤衔接；
2. 报告数字脚本复现不出来——Data Editor 拒收第一名；
3. 机密数据直接提交，或受限数据完全没有可执行路径（正确做法是附伪数据）；
4. 拖到录用后再赶工——复现包应当在分析过程中同步建设，修改重跑某个估计时同步重新生成对应输出。

快速上手：安装与调用

1. 安装跨刊工具包（Claude Code 插件方式，一次添加仓库即可）：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-Journal-Skills # 或在 Claude Code 中 /plugin marketplace add https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-Journal-Skills /plugin install research-toolkit-skills /reload-plugins

2. 第一条 Prompt：

用 rt-replication-package 帮我校对目标期刊的 Data-Editor 复现包：先读它的 official-source-map 政策，再给我 Manifest 状态、校验结果和 Blocking gaps。

3. 放在工作流中的正确位置：rt-workflow把投稿生命周期排成闭环——选刊 → 真跑分析 → 就绪自检 → 模拟审稿 → 回复审稿人 →最后一步才是rt-replication-package。详见 rt-workflow/SKILL.md 的路由表。

延伸阅读：仓库里相关资源

一句话总结

复制包不是录用后的补作业，而是投稿前的验收项。用rt-replication-package把"期刊政策 → 清单装配 → 校验 GO/NOT-YET"跑完一遍，Data Editor 能挑出来的毛病，你已经全部先挑给自己了——审稿人自然无话可说。