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infiAgent（又称 MLA，Multi-Level Agent）是一个专为长时间运行复杂任务设计的开源 AI Agent 框架。它最大的特点是无限时长运行——任务可以持续数天而不出现上下文膨胀、压缩失真或系统崩溃，任何中断都支持断点续跑。本文带你用 Docker 一行命令部署 infiAgent，全程无需安装 Python，5 分钟即可启动你的第一个无限时长 AI Agent 任务。

为什么推荐 Docker 一行命令部署？

对新手来说，infiAgent 的 Docker 镜像chenglinhku/mlav3:latest是最省心的选择：

• ✅零依赖：不用装 Python、pip 和一堆依赖包
• ✅开箱即用：一行命令启动，内置 CLI 和 Web UI 双模式
• ✅跨平台：Mac、Windows、Linux 体验一致
• ✅数据持久化：对话历史和配置保存在宿主机，删容器也不丢
• ✅多用户支持：最新版 Web UI 支持注册账号和管理员管理

📖 完整文档见 docs/DOCKER_GUIDE.md

Docker 部署三步走：最快配置方法

第 1 步：安装 Docker 并拉取镜像

先在系统上装好 Docker（Mac/Windows 用 Docker Desktop，Linux 可一键脚本安装），然后拉取最新镜像：

docker pull chenglinhku/mlav3:latest

第 2 步：一行命令启动 Web UI

进入你想让 Agent 干活的工作目录，执行下面这条命令（-d后台运行，webui是启动模式）：

cd /your/workspace mkdir -p ~/.mla_v3 docker run -d --name mla-webui \ -e HOST_PWD=$(pwd) \ -e PORT=4242 \ -v $(pwd):/workspace$(pwd) \ -v ~/.mla_v3:/root/mla_v3 \ -p 4242:4242 \ chenglinhku/mlav3:latest webui

两个关键挂载点记住就行：

第 3 步：打开浏览器，配置 API Key

浏览器访问http://localhost:4242：

• 全新环境首次登录使用引导管理员账号：admin/admin123，也可以直接在登录页注册新用户
• 点击界面上的Config按钮，打开配置管理面板，编辑llm_config.yaml，填入你的 API Key 和 Base URL，保存即可

infiAgent 的配置管理界面（左侧为配置文件树，右侧可快速填写 API Key）：

📌 不想每次挂载~/.mla_v3的话，可以用项目内目录代替，详见 README.md 的 Quick Start 部分。

5分钟启动你的第一个任务

配置完成后，Web UI 主界面长这样——左侧是对话区，右侧是文件浏览器，Agent 的每一步执行都会实时流式展示：

启动第一个任务只需三步：

1. 设置 Task ID：填入任务工作目录的绝对路径（Task ID = 工作区路径，同一路径 = 同一份长期记忆）
2. 选择 Agent 系统：在 Agent System 选择器中切换
   • Researcher：多层级科研系统，支持文献调研、实验、画图、LaTeX 写论文全流程（配置见 config/agent_library/Researcher/）
   • OpenCowork：通用电脑工作助手，擅长整理文件、做 PPT、处理账单等（配置见 config/agent_library/OpenCowork/）
3. 输入任务并发送，例如"写一篇关于 Transformer 的综述论文"

任务跑起来后，即使中途崩溃、断网或手动停止，之后用Resume 按钮（等价于 CLI 的/resume）即可从断点继续——这正是 infiAgent "无限时长" 的底气所在。

偏好终端？CLI 模式一行也能跑

如果你喜欢命令行，把启动命令末尾的webui换成cli、加上-it --rm即可进入交互式终端：

docker run -it --rm \ -e HOST_PWD=$(pwd) \ -v $(pwd):/workspace$(pwd) \ -v ~/.mla_v3:/root/mla_v3 \ chenglinhku/mlav3:latest cli

CLI 提供丰富的终端界面：启动时先选择 Agent 系统（Researcher/OpenCowork）：

然后选择工具执行模式（自动/手动确认），即可直接输入任务开始执行：

常用命令：/agents查看所有智能体、/resume断点恢复、Ctrl+C暂停任务。完整用法见 docs/CLI_GUIDE.md。

常见问题速查

更多场景（多项目隔离、服务器部署、CI/CD 集成、代理配置、数据备份）都在 docs/DOCKER_GUIDE.md 中有详细说明。

部署之后还能玩什么？

• Agent Skills 开放标准：把技能文件夹放进~/.mla_v3/skills_library/（容器内/root/mla_v3/skills_library/），Agent 会按需自动发现并加载。仓库自带大量技能示例，可参考 skills/ 目录（含 docx、pptx、pdf、xlsx 等办公技能）
• 纯配置定制 Agent：编辑 config/agent_library/ 下的 YAML 文件即可增删智能体层级、提示词和工具，无需改代码
• Python SDK 集成：用 infiagent/sdk.py 把 Agent 嵌入你自己的应用，详见 docs/SDK_GUIDE.md

🎉 到这里，你已经完成了 infiAgent 的 Docker 部署，并启动了第一个可以跑几天的无限时长 AI Agent 任务。祝你玩得开心！

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