世界模型:智能体理解世界的新范式
2026/10/14 16:28:48
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比较文本相似度的方法有很多,其中一些常用的方法包括余弦相似度、Jaccard相似度和编辑距离法。在具体实现上,可以根据不同的场景和需求选择合适的方法。最基本的余弦相似度是比较向量化后的文本角度的相似度,这是我比较推荐的一种方法。
1) 余弦相似度:余弦相似度计算的是两个向量之间的余弦值,值越接近1表示两个向量越相似。文本首先要向量化,可以使用TF-IDF等方法将文本表示成向量。
fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn