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Kiro-Go是一款将 Kiro 账号转换为 OpenAI / Anthropic 兼容 API 的开源网关工具，支持多账号池轮询、流式输出和自动 Token 刷新。它的Thinking 思考模式允许你一键启用 Claude 的深度推理能力，让模型在回答前先"展示思考过程"，复杂问题推理更智能、回答更可靠。本文将带你 5 分钟上手 Kiro-Go 思考模式。

一、Kiro-Go 思考模式是什么？

Thinking 模式开启后，Kiro-Go 会把底层模型产生的推理过程（reasoning / thinking）一并返回给你的客户端，通常以独立字段或<thinking>标签呈现。相比只拿到最终答案，你可以：

• 🧠看到推理链路：排查模型"为什么这么答"，调试提示词更直观
• 🎯提升复杂任务准确率：数学、代码、多步规划类任务表现更好
• 🔌多端通用：无论走 Claude 兼容接口还是 OpenAI 兼容接口，都能享受思考模式

二、快速部署 Kiro-Go

使用 Docker Compose 一键启动（推荐）：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ki/Kiro-Go cd Kiro-Go mkdir -p data docker-compose up -d

启动后访问http://localhost:8080/admin登录管理面板，添加账号（支持 AWS Builder ID、企业 SSO、Kiro API Key 等方式）即可开始调用。更多部署方式（Docker 直接运行、源码编译、Zeabur 云部署）见 README.md。

三、一键启用 Thinking 的三种方式

方式 1：模型名加-thinking后缀（最简单）

只要在请求的model字段后追加触发后缀（默认-thinking），思考模式自动生效：

curl http://localhost:8080/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{"model":"claude-sonnet-4.5-thinking","max_tokens":4096,"messages":[{"role":"user","content":"证明勾股定理并分析其推广"}]}'

-thinking后缀对 Claude 和 OpenAI 两个兼容接口均有效，例如 OpenAI 风格的claude-sonnet-4.5-thinking同样可以触发。解析逻辑见 proxy/translator.go。

方式 2：Claude 请求自带thinking配置（自动识别）

如果你的客户端（如 Claude Code、各类 SDK）发送顶层thinking配置，Kiro-Go 会自动启用思考模式，无需改模型名：

• {"type":"enabled","budget_tokens":2048}— 固定推理预算
• {"type":"adaptive"}— 让模型自适应分配推理量

校验规则见 proxy/handler.go。

方式 3：OpenAI 兼容接口调用

走/v1/chat/completions时，推理内容默认放在reasoning_content字段中流式返回：

curl http://localhost:8080/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer any" \ -d '{"model":"claude-sonnet-4.5-thinking","messages":[{"role":"user","content":"写一个快速排序并分析复杂度"}]}'

四、管理面板配置：思考模式输出格式

打开管理面板设置 → Thinking 模式设置，可自定义三项参数（源码：config/config.go、web/app.js）：

例如你的解析器习惯读<think>标签，只需在下拉框切换格式并点击保存即可，即时生效。面板界面代码位于 web/index.html，文案见 web/locales/zh.json。

五、常见参数报错速查

Claude 请求的thinking配置若写错，会收到明确的校验错误信息：

六、小结

Kiro-Go 的思考模式设计得非常轻量：改个模型名后缀，或在请求里带上thinking配置，深度推理立即开启；输出格式还能在管理面板里随时切换，一套 API 同时兼容 Claude 与 OpenAI 生态客户端。多账号池 + 自动 Token 刷新 + 流式输出的组合，让它成为低成本体验 Claude 推理能力的好选择。

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