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前言

"字符替换的四方法"这个说法来自博客和问答站的归纳，并不是 Python 官方规定的分类——官方文档里没有一个章节叫"四种替换方法"。所以本文要先把话说清楚：Python 里做替换的手段不止四种，也不止于四种，所谓"四方法"只是把最常用的几种挑出来讲。为了避免被这个数字带偏，本文按用途来分，把主流四种讲透，同时点出各自的边界。

另一个普遍误解是把str.replace当成"正则替换"。它只是普通的子串替换：第一个参数是字面量字符串，.就是点号，\d就是反斜杠加 d，没有任何特殊含义。想要正则语义，必须换re.sub。反过来，能用str.replace解决的简单替换，硬上正则既慢又难读。

本文代码基于 Python 3.8 及以上。Python 2.7 已于 2020 年 1 月 1 日停止维护，文中不采用任何 Python 2 专有写法。

一、str.replace：最简单的一对一替换

官方签名是：

str.replace(old, new, count=-1)

返回一个新字符串，把所有出现的子串old换成new。count给定且非负时，只替换前count次；不传或传-1时全部替换。

# 适用于 Python 3.8+
s = "hello, world"
print(s.replace("l", "L")) # heLLo, worLd，全部替换
print(s.replace("l", "L", 1)) # heLlo, world，只换第一个
print(s) # hello, world，原串不变

关键在于old、new都是字面量。s.replace(".", "-")会把每个点号换成连字符，而不是"匹配任意字符"。

二、re.sub：正则替换

需要按模式匹配时，用re模块的sub：

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

count=0表示替换所有匹配，这点和str.replace用-1表示全部恰好相反，很容易记混。repl可以是字符串，也可以是一个接收匹配对象的函数。

# 适用于 Python 3.8+
import re

s = "a1b22c333"
print(re.sub(r"\d+", "#", s)) # a#b#c# 把连续数字整段换成 #
print(re.sub(r"\d", "#", s)) # a#b##c### 逐个数字换

# repl 传函数：把每个数字翻倍
print(re.sub(r"\d", lambda m: str(int(m.group()) * 2), s))
# a2b44c666

repl是字符串时，\1、\g<名字>这类写法表示反向引用分组；正因为反斜杠有特殊含义，替换串里想放真反斜杠需要写成\\。

re模块还提供了一个re.subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：行为和sub一样，但返回的是「替换后的字符串」和「替换了多少次」组成的二元组，需要统计替换次数时用它。

# 适用于 Python 3.8+
import re

new_s, n = re.subn(r"\d+", "#", "a1b22c333")
print(new_s) # a#b#c#
print(n) # 3

另外，flags参数可以传re.IGNORECASE等标志，让匹配忽略大小写：

# 适用于 Python 3.8+
import re
print(re.sub("abc", "X", "ABCabc", flags=re.IGNORECASE)) # XX

三、str.translate + str.maketrans：单字符映射批量替换

要一次替换很多个单个字符（比如全角的标点转半角、把一串元音删掉），translate是最合适的。它配合maketrans用一个翻译表工作：

static str.maketrans(from, to, remove='', /)
static str.maketrans(dict, /)
str.translate(table, /)

translate本身不接收字符串参数，只接收一个"码位到码位（或字符串/None）的映射表"，这个表通常由maketrans生成。

# 适用于 Python 3.8+
# 一对一映射：a→x, b→y, c→z
table = str.maketrans("abc", "xyz")
print("abcabc".translate(table)) # xyzxyz

# 删除字符：第三个参数列出要删掉的字符
table2 = str.maketrans("", "", "aeiou")
print("hello world".translate(table2)) # hll wrld

maketrans("abc", "xyz")得到的其实是类似{97: 120, 98: 121, 99: 122}的字典，键和值都是 Unicode 码位。这也解释了它的边界：translate 只能做单字符级别的映射，没法把一个多字符子串"ab"整体换成"xy"。

四、切片拼接：按位置定点替换

有时候要替换的不是"某个内容的全部出现"，而是"某个固定位置的一段"。这时用切片拼出结果：

# 适用于 Python 3.8+
def replace_slice(s, start, end, new):
return s[:start] + new + s[end:]

print(replace_slice("2024-01-01", 5, 7, "12")) # 2024-12-01

因为str不可变，所谓"定点替换"只能靠"前缀 + 新内容 + 后缀"生成新串，这也是本文所有方法返回新串的根本原因。

四种方法对比

实战：清洗用户输入的一段文本

把四种方法放到同一个清洗流程里，各管一段：

# 适用于 Python 3.8+
import re

def clean_text(raw):
# 1) 用 translate 把全角空格和制表符统一成普通空格
t = str.maketrans(" \t", " ")
raw = raw.translate(t)

# 2) 用 str.replace 去掉不想留下的字面量标记
raw = raw.replace("[已删除]", "")

# 3) 用 re.sub 合并连续空白为一个空格
raw = re.sub(r"\s+", " ", raw)

# 4) 用切片去掉首尾各一个多余的空格
if raw.startswith(" "):
raw = raw[1:]
if raw.endswith(" "):
raw = raw[:-1]

return raw

print(clean_text(" hello\t\t[已删除] world "))
# hello world

这段代码里，\s+会把连续空白压成一个空格，translate负责在正则之前把全角空格这类"看着像空格但不是 ASCII 空格"的字符归拢过来。步骤 4 也可以用strip()一步完成，这里写成切片是为了演示定点处理。

常见坑点

1. 
   
2. 拿正则当 str.replace 的实参
3. 
   

❌"a1b2".replace(r"\d", "#")，结果还是a1b2，因为它是字面子串

✅ 用正则就换import re; re.sub(r"\d", "#", "a1b2")

1. 
   
2. 记错"全部替换"的取值
3. 
   

❌re.sub(r"\d", "#", s, -1)，以为-1是全替换

✅re.sub用count=0表示全部；str.replace才是用-1或省略

1. 
   
2. 忘了 old 为空串的后果
3. 
   

❌"abc".replace("", "-")，结果是-a-b-c-，每个字符缝里都插了一段

✅ 空串替换前先判断，非必要不要用空old

1. 
   
2. 以为 translate 能换多字符子串
3. 
   

❌str.maketrans("ab", "xy")想一次把子串"ab"换成"xy"

✅ 它只按单个字符映射；多字符整体替换要用str.replace或re.sub

1. 
   
2. 改动没接住返回值
3. 
   

❌s.replace("a", "b")单独一行，以为s变了

✅s = s.replace("a", "b")，str方法返回新串

1. 
   
2. 替换串里的反斜杠有特殊含义
3. 
   

❌ 想插入一个字面量反斜杠却只写一个，或者在替换串里把\1当成普通字符

✅repl里的\1、\g<name>是分组引用；要放字面量反斜杠得写成两个，拿不准时改用函数式repl彻底避开转义

1. 
   
2. 用 translate 时把映射表搞反
3. 
   

❌str.maketrans("xyz", "abc")却当成 a→x 使用

✅maketrans(from, to)是 from→to，"abc"在from位才是 a→x

1. 
   
2. 照抄 Python 2 的字符处理
3. 
   

❌ 用unicode、basestring或string.replace(s, old, new)的旧式调用

✅ Python 3 里统一是str，方法用s.replace(old, new)；Python 2.7 已于 2020 年 1 月 1 日 EOL

总结

所谓"四方法"只是习惯归纳，真正要记的是匹配方式决定选哪个工具：字面量走str.replace，模式走re.sub，单字符走translate，位置走切片。另外别忘了一个共性——它们全都返回新字符串，str不可变，没有哪一次替换是"就地进行"的。