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LangAlpha 是一款面向金融市场的 AI Agent（Claude Code for Financial Market），它内置了38 个金融研究 Skills 技能与6 大 Plugins 插件包，覆盖 DCF 估值、财报分析、首次覆盖报告、晨报、催化剂日历等券商级投研工作流。这篇完全指南将带你 30 秒分清 Skill 与 Plugin 的区别，并逐一列出全部内置技能的用途清单，帮你快速判断它能替你做多少事。

一、LangAlpha 是什么：金融市场的 AI Agent

LangAlpha 让 AI 像一位"研究分析师"一样工作：它在沙箱化的云端"计算机"里读写文件、运行 Python、拉取市场数据，最终交付的是带活公式的 Excel 模型、PDF/HTML 报告、PPT 演示文稿和交互式仪表盘，而不只是一段聊天文字。

它的"专业感"主要来自两层能力叠加：

• Plugins（插件）：打包 MCP 数据服务器与技能，为 Agent 提供行情、财报、宏观等"手"；
• Skills（技能）：以SKILL.md文件形式沉淀的券商研究方法论，教会 Agent 如何像分析师一样"思考"。

两者在 plugins/ 目录下以插件包形式随应用一起发行，官方说明见 plugins/README.md。

二、先搞懂：Skill 和 Plugin 到底有什么区别

这种设计带来两个直接好处：

1. 省上下文：38 个技能平时只在提示词里各占一行，用到哪个才展开哪个，不会挤爆对话窗口；
2. 可自定义：技能就是纯文本文件，你可以上传自己的技能包并绑定任意斜杠命令（如/dcf-model）。

详细平台机制可参考内置的产品帮助文档 plugins/langalpha_service/skills/langalpha-doc/references/skills.md 与 references/plugins.md。

三、6 大内置 Plugins 插件包一览

LangAlpha 内置 6 个插件包，可在 Plugins 页面的 Packages 标签页里整包开关，每个包还能各自声明数据服务器的描述与凭证绑定方式：

💡 研究类技能"会思考"，数据类插件"能取数"，两者组合起来才是完整的投研闭环。

四、38 个内置 Skills 技能完整清单

以下按 4 大类分组（数量口径以官方 README 为准，见 README.md），每项都给出源文件路径，点击即可阅读完整的SKILL.md。

📊 研究类技能：从 DCF 到首次覆盖报告

这是 LangAlpha 的核心资产，全部位于 plugins/langalpha_research/skills/：

其中research-conventions值得单独一提：它不直接产出报告，而是规定"一个数字没有来源就不能出现在交付物里"，保证其他 19 个研究技能口径一致。

📄 交付物类技能：报告、模型与仪表盘

位于 plugins/langalpha_deliverables/skills/，决定"交付物长什么样"：

🧩 平台服务类技能

位于 plugins/langalpha_service/skills/，围绕平台本身的工作方式：

🌐 另类数据类技能

位于 plugins/alternative_data/skills/，让 Agent 看到"行情之外"的信号：

五、内置技能实战效果：投研报告一键生成

技能真正跑起来是什么样子？以下均为真实截图。

首次覆盖报告（initiating-coverage）：Agent 完成公司研究、财务建模、估值与图表后，产出评级、目标价、论题、情景与同行对比的完整报告，PDF 与 HTML 两种形态可直接分享：

DCF + 可比公司工作簿（dcf-model+comps-analysis+xlsx）：估值模型是活公式 Excel——改一个输入，情景价值、隐含倍数与同行对比全部联动：

催化剂日历 + 财报自动化（catalyst-calendar+automation）：为 7 支股票批量创建财报前自动化，Agent 生成覆盖 36 个事件的交互式日历仪表盘，并自动创建对应定时任务：

六、如何扩展：上传自己的 Skill 与安装插件

内置技能不够用时，LangAlpha 的扩展路径与内置包完全同构：

1. 上传技能：Plugins 页面 → Add → Upload skill，技能打包为 zip（SKILL.md位于根目录或一级文件夹），可绑定任意斜杠命令；
2. 让 Agent 安装：直接让 Agent 从仓库克隆并复制技能文件夹到工作区；
3. 安装插件包：上传 zip 或从 git URL 安装，即装即用、无需重启；
4. 自托管部署：克隆仓库（git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LangAlpha），docker-compose.yml 会将./plugins目录挂载进容器——新增一个插件目录后重启即生效，无需重新构建；也可以在 agent_config.yaml 的mcp.servers中覆盖单个服务器配置，例如用两行 YAML 禁用某个内置数据源。

命名与体积限制等完整规则，见内置帮助 skills.md。

七、新手快速上手：3 个最常用的玩法

• 直接说任务：像对分析师一样下指令，例如"给 NVDA 建一个 DCF，WACC 用 9%"，Agent 会自动加载对应技能并按券商规范交付；
• 斜杠命令直达：在输入框输入/dcf-model、/morning-note等技能名，跳过模型判断直接执行；
• 整包管理：不需要的数据源（如yfinance）可在 Packages 页面整包关闭，为 Agent 减负。

更多细节可阅读官方中文 README 的 Skills 与 Plugins 章节。38 个内置技能 + 6 个数据插件包，构成了 LangAlpha"会取数、会思考、能交付"的完整投研能力底座——从一篇晨报到一份 50 页的首次覆盖报告，都可以直接开跑。