2026/10/11 1:47:09
网站建设
项目流程
文章目录
- 引言:什么是RAG?
- 一、RAG原理
- 1. RAG的工作流程
- 2. RAG的核心组件
- 3. 为什么需要RAG
- 二、文档加载与分割
- 1. 安装必要的库
- 2. 加载文本文档
- 3. 加载PDF文档
- 4. 加载Word文档
- 5. 加载多个文件
- 6. 文本分割
- 7. 分割参数说明
- 三、构建知识库
- 四、构建问答系统
- 1. 简单的RAG问答
- 2. 带来源引用的问答
- 3. 完整的问答系统类
- 五、高级RAG技术
- 1. 多查询检索
- 2. 上下文压缩
- 3. 父子文档检索
- 六、实战练习
- 练习1:PDF知识库问答
- 练习2:多文档知识库
- 练习3:智能客服系统
- 七、常见问题与排错
- 问题1:检索结果不相关
- 问题2:答案质量差
- 问题3:知识库更新困难
- 八、本篇小结
- 下期预告
✍创作者:全栈弄潮儿
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引言:什么是RAG?
在前面的课程中,我们学习了向量数据库。但如何让AI基于特定的知识库回答问题?这就需要RAG。
RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是一种结合检索和生成的技术。它先从知识库中检索相关信息,然后让AI基于这些信息生成回答。
RAG的优势:
- 让AI基于特定知识回答问题
- 减少AI的幻觉(编造信息)
- 可以