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Buzz Whisper 本地转写教程：免费离线转写，把会议录音变成 SRT 字幕

【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz

会议录了两个钟头躺在硬盘里。你想把里面的话变成能搜索、能引用的文字，又不愿意把音频传上任何云。Buzz 是把 OpenAI Whisper 语音识别模型直接跑在你电脑上的离线转写工具，音频全程不离开本机。读完这篇，你能装好 Buzz、跑完第一次转写，并拿到一份能直接套用的 SRT 免费字幕文件。

🔒 离线转写为什么值得跑在本地

隐私：音频不离开这台机器。 断网：拔掉网线照样能转。 费用：软件和模型都免费，零花费。

⚡ 三分钟装好 Buzz

Windows：从官方发布页下载安装包，双击运行。程序未做数字签名，安装时会弹系统警告——点“更多信息”再选“仍要运行”即可继续。

macOS：下载 .dmg，把图标拖进“应用程序”文件夹。注意新版只支持 Apple 芯片的 Mac，Intel 机型请停留在 1.4.5。

Linux / Python：三种方式，三选一：

Flatpak：

flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz

Snap：

sudo snap install buzz

Python：

pip install buzz-captions python -m buzz

Buzz 靠 ffmpeg 解码音频，缺失时部分格式打不开。先用系统包管理器把 ffmpeg 装上再开始。更多平台细节见 docs/docs/installation.md。

第一次转写，四步出文字

1. 加文件：点工具栏的加号按钮，选中一段 MP3 或 MP4，文件进入任务列表，状态显示 Queued。
2. 选模型：保持默认模型不改动；首次运行会自动下载模型，等下载完再发起任务。
3. 看进度：任务自动开始，状态列实时滚动出百分比进度。
4. 看结果：双击状态变为 Completed 的那一行，弹出独立结果窗口，每行文字都带开始和结束时间戳。

拖动结果窗口底部的播放进度条，高亮行跟着音频位置走，可以边听边核对。

✍️ 校对并导出 SRT 字幕

第一步改错字：点中某个文字行直接修改，或拖动进度条回到原声位置逐行核对。

第二步选导出格式：从结果窗口的 Export 菜单挑 SRT、VTT 或 TXT，三种格式都支持。

第三步重排字幕：发现行太长、播放器显示不全时，点 Resize 按钮，设目标长度 42 字符，勾选按标点拆行，点 Merge。过长的行被合并、切分，产出可直接套用的标准字幕。

模型怎么选：按硬件对号入座

Buzz 把 Whisper 模型拉到你机器上跑本地语音转文字，音频不上传，断网也能用。它内置 Whisper.cpp、Faster Whisper、Hugging Face 三种推理引擎，调用代码在 buzz/transcriber/，任务和结果数据由 buzz/db/ 管理。

同一台电脑上跑，小模型明显更快，Large 只留给含糊人声或专业内容。按硬件对号入座：

在偏好窗口的 Models 页选 Small / Medium / Large 等模型，点 Download 下完再跑任务。带 Nvidia 显卡的机器可开 CUDA 加速；whisper.cpp 引擎本身不依赖 CUDA，纯 CPU 也照样跑。

🚧 动手前看一眼：避坑清单

• Large 配纯 CPU：在没有显卡的机器上，Large 慢到没法用。普通电脑就选 Small / Medium。
• 模型没下完就开转：whisper.cpp 首次使用要联网下模型。等下载完成再发起任务。
• 部分格式打不开：多半是 ffmpeg 没装好。先用系统包管理器装上，再试。
• Intel Mac 装新版：新版 Buzz 只支持 Apple 芯片。Intel 机型停留在 1.4.5。
• 中文转写不准：纯中文录音在任务行把语言指定为中文，跳过自动检测的试错，准确率更稳。
• 担心转写要联网：不需要，推理全程在本地完成，断网可用，音频不上传；只有首次下载模型需要联网。

找一段 10 分钟内的会议录音，现在导入 Buzz 跑一遍，顺手导出一次 SRT，你就知道这台机器的真实速度了。

【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz