企业官网建设流程全解析

简介：本资源是一份面向SQL Server数据库管理员与企业级应用运维人员的深度优化指南，聚焦SQL Server 2008 R2新增的资源调控核心机制——资源控制器，系统解决多数据库共存场景下CPU与内存争抢、资源僵化分配等长期痛点。文档完整解析资源池与工作负载组的设计逻辑，涵盖最小/最大CPU及内存配额配置原理、系统/默认资源池的默认行为、动态资源借用边界、查询与写入类操作的差异化资源策略设定，并附有脚本配置要点提示，帮助读者落地精细化资源治理。资源为1个84KB的Word文档（.docx），内容结构清晰，含原理图示、配置说明与典型应用场景对比，便于快速查阅与实践参考。目前已有1352人学习下载，适合具备SQL Server基础、正面临性能瓶颈或需升级至2008 R2架构的中高级DBA与解决方案工程师。

1. SQL Server 2008 R2 CPU 和内存最大优化分配：不是调几个参数就完事，而是用资源控制器重建资源调度逻辑

你手头有一台跑着 4 个核心、32GB 内存的物理服务器，上面部署了财务系统、报表中心、日志归档库和一个临时测试库。SQL Server 2008 R2 默认安装后，某天凌晨报表中心跑月结脚本，CPU 瞬间飙到 98%，财务系统响应延迟从 200ms 涨到 6s，而日志库明明空闲——但它的连接请求却被排队卡在等待队列里，连sp_who2都查不到活跃会话。这不是配置没调够，是旧思路彻底失效了：SQL Server 2005 那套靠“实例隔离+亲和性绑定”的硬切分，在 2008 R2 里已成玄学。微软扔掉了“给数据库分实例”的老办法，换上资源控制器（Resource Governor）这个黑匣子级组件——它不按数据库名、不按登录名、甚至不按应用名来分资源，而是按请求的实际行为特征（比如是否来自 SSRS、是否执行SELECT TOP 1000、是否带OPTION (RECOMPILE)）动态路由到不同资源池。这意味着：同一数据库里，一个 OLAP 查询可能被塞进高 CPU 预留池，而同个库的 INSERT 日志写入却走低优先级池。本文不讲理论推导，只拆解真实生产环境里能落地的 5 步配置链：从识别瓶颈请求、创建资源池边界、编写分类器函数、绑定工作负载组，到最后验证“财务查询不卡、报表跑批不抢、日志写入不饿死”的三态平衡。适合正在维护老旧 SQL Server 2008 R2 生产库、且被多租户资源争抢反复翻车的 DBA 或运维工程师。

2. 资源控制器底层机制：为什么必须用分类器函数，而不是直接按数据库名分配

2.1 资源池与工作负载组的物理约束关系：最小值之和不能超 100%，但最大值可以叠加

资源控制器不是“虚拟机管理器”，它不虚拟化硬件，而是在 SQL Server 进程内部做资源仲裁。整个架构分三层：资源池（Resource Pool）→ 工作负载组（Workload Group）→ 分类器函数（Classifier Function）。其中资源池是物理资源的容器，工作负载组是逻辑调度单元，分类器函数是路由规则引擎。关键约束在于：所有资源池的MIN_CPU_PERCENT和MIN_MEMORY_PERCENT之和严格不能超过 100%。例如，若你为财务系统设MIN_CPU_PERCENT = 30，报表中心设MIN_CPU_PERCENT = 40，日志库设MIN_CPU_PERCENT = 25，则总和 95% 合法；但若再加一个测试库MIN_CPU_PERCENT = 10，总和 105% → 创建失败，报错Msg 10927, Level 16, State 1。而MAX_CPU_PERCENT和MAX_MEMORY_PERCENT则无此限制，可设为 100%（即不限制），但需注意：单个池的 MAX 值仅表示其“可抢占上限”，不代表它能长期霸占该资源。当多个池同时触发高负载时，资源控制器按MIN值保障基础配额，剩余资源按CAPACITY（容量权重，默认 100）比例动态分配。这解释了为何报表中心跑批时 CPU 短暂冲到 100% 属于正常现象——它只是在“吃掉自己池的 MIN + 其他池未使用的富余资源”，只要没持续超过 30 秒，就不算异常。

-- 创建财务系统专用资源池：保障最低 30% CPU，最高不限；内存同理 CREATE RESOURCE POOL pool_finance WITH ( MIN_CPU_PERCENT = 30, MAX_CPU_PERCENT = 100, MIN_MEMORY_PERCENT = 25, MAX_MEMORY_PERCENT = 100 ); GO -- 创建报表中心资源池：保障最低 40% CPU，但内存只保底 15% CREATE RESOURCE POOL pool_report WITH ( MIN_CPU_PERCENT = 40, MAX_CPU_PERCENT = 100, MIN_MEMORY_PERCENT = 15, MAX_MEMORY_PERCENT = 100 ); GO -- 创建日志库资源池：CPU 不保底（0%），但内存保底 10%，防 OOM CREATE RESOURCE POOL pool_log WITH ( MIN_CPU_PERCENT = 0, MAX_CPU_PERCENT = 100, MIN_MEMORY_PERCENT = 10, MAX_MEMORY_PERCENT = 100 ); GO

提示：MIN_CPU_PERCENT = 0并非“不分配”，而是表示该池不占用强制预留资源，但仍有资格竞争富余资源。生产环境严禁将所有池MIN设为 0，否则一旦高负载突发，所有工作负载将陷入无序争抢，等效于关闭资源控制器。

2.2 工作负载组：不只是容器，更是执行策略的载体（MAX_DOP、REQUEST_MAX_MEMORY_GRANT）

工作负载组（Workload Group）是资源池的子集，它定义了该组内请求的具体执行约束，而非仅转发资源。每个组可独立设置：

• REQUEST_MAX_MEMORY_GRANT_PERCENT：单个查询最多能申请的内存百分比（基于资源池的MAX_MEMORY_PERCENT计算）。例如pool_report的MAX_MEMORY_PERCENT = 100，若其下wg_report设REQUEST_MAX_MEMORY_GRANT_PERCENT = 25，则单个报表查询最多拿走 25% × 100% = 25% 的服务器总内存。
• MAX_DOP：该组内查询的默认并行度上限。财务系统 OLTP 查询通常设MAX_DOP = 1防止并行开销反拖慢响应；报表中心 OLAP 查询可设MAX_DOP = 4充分利用多核。
• GROUP_MAX_REQUESTS：组内并发请求数上限，防雪崩。

-- 为财务池创建高优先级工作负载组：禁止并行，严控内存，防阻塞 CREATE WORKLOAD GROUP wg_finance USING pool_finance WITH ( REQUEST_MAX_MEMORY_GRANT_PERCENT = 10, -- 单查询最多占服务器10%内存 MAX_DOP = 1, -- 强制串行执行 GROUP_MAX_REQUESTS = 50 -- 最大并发50个请求 ); GO -- 为报表池创建高吞吐工作负载组：允许并行，放宽内存，但限并发数 CREATE WORKLOAD GROUP wg_report USING pool_report WITH ( REQUEST_MAX_MEMORY_GRANT_PERCENT = 30, -- 单查询最多占30%内存 MAX_DOP = 4, -- 允许4路并行 GROUP_MAX_REQUESTS = 8 -- 报表批处理并发数压到8，防内存耗尽 ); GO -- 为日志池创建低优先级组：内存保底但不允许多并行，防写入饥饿 CREATE WORKLOAD GROUP wg_log USING pool_log WITH ( REQUEST_MAX_MEMORY_GRANT_PERCENT = 5, -- 日志写入内存需求小 MAX_DOP = 1, -- 避免日志写入被并行拆分打乱顺序 IMPORTANCE = LOW -- 低重要性，CPU争抢时自动让位 ); GO

参数说明：IMPORTANCE有LOW/MEDIUM/HIGH三级，仅在 CPU 资源紧张时生效——当多个组同时需要 CPU，高重要性组获得更高时间片权重。注意：IMPORTANCE不影响内存分配，只作用于 CPU 调度器。

2.3 分类器函数：真正的路由大脑，必须用 T-SQL 函数实时判断请求属性

分类器函数（Classifier Function）是资源控制器的“神经中枢”，它在每个新连接建立时被调用，返回该连接应归属的工作负载组名。它不能是存储过程，不能有事务，不能调用SELECT查表（除非用SELECT ... FROM sys.dm_exec_sessions这类 DMV），且必须返回sysname类型值。常见误用是试图用APP_NAME()判断应用名，但实际中 SSMS、SSRS、Power BI 等工具常把APP_NAME设为通用值（如Microsoft SQL Server Management Studio），导致所有请求全进默认组。更可靠的是组合HOST_NAME()、ORIGINAL_LOGIN()、SESSION_CONTEXT()（需客户端配合）或自定义登录名前缀。

-- 创建分类器函数：按登录名前缀路由（生产环境推荐） CREATE FUNCTION dbo.rg_classifier_function() RETURNS sysname WITH SCHEMABINDING AS BEGIN DECLARE @workload_group_name AS sysname; -- 财务系统专用登录名以 'fin_' 开头 IF SUSER_SNAME() LIKE 'fin_%' SET @workload_group_name = 'wg_finance'; -- 报表中心服务账号以 'rep_' 开头，且当前数据库是 ReportDB ELSE IF SUSER_SNAME() LIKE 'rep_%' AND DB_NAME() = 'ReportDB' SET @workload_group_name = 'wg_report'; -- 日志写入服务账号以 'log_' 开头 ELSE IF SUSER_SNAME() LIKE 'log_%' SET @workload_group_name = 'wg_log'; -- 其他所有请求（包括sa、开发账号）走默认组，避免失控 ELSE SET @workload_group_name = 'default'; RETURN @workload_group_name; END; GO

逻辑说明：该函数在每次新会话建立时执行，SUSER_SNAME()获取登录名，DB_NAME()获取当前连接数据库。注意：DB_NAME()在连接初期可能返回master，若业务逻辑依赖库名，需在应用层显式USE [库名]后再发起关键查询。函数必须用WITH SCHEMABINDING绑定，否则资源控制器拒绝启用。

3. 配置启用全流程：从创建到生效的六步闭环操作链

3.1 第一步：启用资源控制器并绑定分类器函数（必须重启服务？不，热启即可）

资源控制器默认处于禁用状态，启用它不需要重启 SQL Server 服务，但需执行ALTER RESOURCE GOVERNOR RECONFIGURE。关键点在于：分类器函数必须在启用前创建并绑定，且函数本身不能有语法错误，否则RECONFIGURE失败并报Msg 10928。绑定后，所有新建连接立即受控，但已有连接仍沿用旧策略，需主动断开重连。

-- 将分类器函数绑定到资源控制器 ALTER RESOURCE GOVERNOR WITH (CLASSIFIER_FUNCTION = dbo.rg_classifier_function); GO -- 启用资源控制器（热启，无需重启服务） ALTER RESOURCE GOVERNOR RECONFIGURE; GO

参数说明：RECONFIGURE是原子操作，若分类器函数存在编译错误（如引用了不存在的表），命令会失败并回滚整个配置。生产环境务必先在测试库执行EXEC sp_executesql N'SELECT dbo.rg_classifier_function();'验证函数可执行且返回有效组名。

3.2 第二步：验证资源池与工作负载组状态（看 DMV 比看 GUI 更准）

SQL Server Management Studio（SSMS）的图形界面（右键“管理”→“资源调控器”）仅显示静态配置，无法反映实时资源分配效果。真正验证是否生效，必须查动态管理视图（DMV）：

• sys.dm_resource_governor_configuration：确认is_enabled = 1
• sys.dm_resource_governor_resource_pools：检查各池active_mem_kb（当前使用内存）、cpu_usage_percent（最近 5 秒 CPU 使用率）
• sys.dm_resource_governor_workload_groups：查看各组total_request_count（总请求数）、total_cpu_usage_ms（总 CPU 毫秒）

-- 一键验证：检查控制器是否启用、各池是否活跃 SELECT rc.is_enabled AS controller_enabled, rp.name AS pool_name, rp.min_cpu_percent, rp.max_cpu_percent, rp.active_mem_kb / 1024 AS active_mem_mb, rp.cpu_usage_percent, wg.name AS workload_group, wg.total_request_count, wg.total_cpu_usage_ms FROM sys.dm_resource_governor_configuration rc CROSS JOIN sys.dm_resource_governor_resource_pools rp LEFT JOIN sys.dm_resource_governor_workload_groups wg ON rp.pool_id = wg.pool_id ORDER BY rp.name, wg.name; GO

现象解读：若controller_enabled = 0，说明RECONFIGURE失败；若某池active_mem_kb长期为 0，可能是无请求命中该池（分类器函数未路由过去）；若wg_report的total_request_count为 0，但报表作业确实在跑，大概率是登录名不匹配rep_%规则。

3.3 第三步：模拟真实负载并观测资源倾斜（用 sqlcmd 批量发请求）

光看 DMV 数字不够，必须制造可控负载验证策略有效性。用sqlcmd脚本模拟三类请求：

• 财务查询：SELECT TOP 1000 * FROM finance_orders WHERE order_date > '2023-01-01'（走wg_finance）
• 报表批处理：SELECT COUNT(*) FROM sales_detail GROUP BY product_id（走wg_report）
• 日志写入：INSERT INTO log_table VALUES (GETDATE(), 'test')（走wg_log）

# Windows 批处理：并发启动3个sqlcmd进程，分别用不同登录名 start sqlcmd -S localhost\SQL2008R2 -U fin_app -P pass123 -Q "SELECT TOP 1000 * FROM finance_orders WHERE order_date > '2023-01-01';" -o finance.log start sqlcmd -S localhost\SQL2008R2 -U rep_batch -P pass456 -Q "SELECT COUNT(*) FROM sales_detail GROUP BY product_id;" -o report.log start sqlcmd -S localhost\SQL2008R2 -U log_writer -P pass789 -Q "INSERT INTO log_table VALUES (GETDATE(), 'test');" -o log.log

操作要点：-U参数必须与分类器函数中的SUSER_SNAME()匹配。若用 Windows 身份验证，需改用-E并确保域账号命名符合规则（如DOMAIN\fin_app）。日志文件-o用于捕获执行时间，后续对比响应延迟。

4. 避坑：生产环境踩过的五个血泪坑，每一条都导致过服务中断

4.1 现象：资源控制器启用后，所有新连接变慢，sp_who2显示大量RESOURCE_GOVERNOR_IDLE状态

原因：分类器函数中调用了SELECT查询用户表（如SELECT app_type FROM app_config WHERE login_name = SUSER_SNAME()），而该表无索引或锁争用严重，导致每个新连接在分类阶段被阻塞。资源控制器要求分类器函数必须在毫秒级完成，任何 I/O 都会放大为连接建立延迟。
解决：删除所有SELECT语句，改用CASE WHEN硬编码判断，或预加载配置到内存表（DECLARE @config TABLE）再JOIN，但必须确保表变量查询走索引查找。

4.2 现象：报表批处理运行时 CPU 达 100%，但sys.dm_resource_governor_resource_pools中pool_report.cpu_usage_percent始终显示 0

原因：cpu_usage_percent是滚动窗口统计（默认 5 秒），而报表脚本执行时间短于 5 秒（如 3 秒完成），导致采样窗口内无数据。同时，pool_report的MIN_CPU_PERCENT = 40未被触发，因其他池无空闲资源可借。
解决：改用sys.dm_os_performance_counters查SQLServer:Resource Pool Stats对象下的CPU usage %计数器，该值为实时瞬时值；或延长报表脚本至 10 秒以上（如加WAITFOR DELAY '00:00:10'）再观测。

4.3 现象：日志写入组wg_log的REQUEST_MAX_MEMORY_GRANT_PERCENT = 5，但某次INSERT ... SELECT仍申请到 200MB 内存并失败

原因：REQUEST_MAX_MEMORY_GRANT_PERCENT是按资源池的MAX_MEMORY_PERCENT计算，而非服务器总内存。若pool_log.MAX_MEMORY_PERCENT = 100，则 5% × 100% = 5% 服务器内存；但若pool_log.MAX_MEMORY_PERCENT = 50，则 5% × 50% = 2.5% 服务器内存。此处pool_log实际MAX_MEMORY_PERCENT被误设为 100，导致计算基数过大。
解决：重新计算REQUEST_MAX_MEMORY_GRANT_PERCENT，公式为目标内存MB / (服务器总内存MB × pool_max_memory_percent / 100)。例如服务器 32GB，目标 200MB，则200 / (32768 × 100% / 100) ≈ 0.61%，应设为1（向上取整）。

4.4 现象：启用后，SSMS 连接超时，错误Login failed for user 'sa'. Reason: Server is in script upgrade mode.

原因：RECONFIGURE执行时，SQL Server 正在后台执行资源控制器初始化任务，短暂进入“脚本升级模式”（Script Upgrade Mode），此时拒绝新连接。该模式通常持续 < 5 秒，但若服务器负载高，可能延长。
解决：在低峰期执行RECONFIGURE；或提前用SELECT status FROM sys.database_mirroring WHERE database_id = DB_ID('master')确认无镜像同步任务；最稳妥是加重试逻辑：sqlcmd -Q "ALTER RESOURCE GOVERNOR RECONFIGURE;" -b -o reconf.log && if %ERRORLEVEL% NEQ 0 timeout /t 3 /nobreak >nul && goto retry。

4.5 现象：财务系统查询响应时间从 200ms 降到 150ms，但报表批处理从 120 秒涨到 210 秒

原因：wg_finance的MAX_DOP = 1虽保障 OLTP 响应，但wg_report的MAX_DOP = 4在 4 核服务器上导致并行线程争抢同一物理核心，引发上下文切换开销。实际MAX_DOP应 ≤ 物理核心数 ÷ 工作负载组数，此处 4 核 ÷ 3 组 ≈ 1.3，故wg_report.MAX_DOP应设为1或2。
解决：用SELECT cpu_count, hyperthread_ratio FROM sys.dm_os_sys_info确认物理核心数；对 OLAP 组设MAX_DOP = 2，对 OLTP 组保持1，对日志组强制1。

5. 高级技巧：用动态阈值自动升降级资源池，应对突发流量

5.1 场景驱动：为什么固定MIN/MAX在真实业务中必然失效

固定资源池配额（如pool_report.MIN_CPU_PERCENT = 40）在业务平稳时有效，但面对突发流量会失效。例如：某天财务系统因审计要求临时跑全量数据校验，需 80% CPU；若pool_finance.MIN = 30，则它只能拿到 30%，剩余 50% 被pool_report的MIN = 40锁死，导致校验脚本超时失败。理想方案是让资源池能“感知”业务优先级变化：当财务系统检测到audit_flag = 1时，自动提升其MIN_CPU_PERCENT至 70%，同时将报表池MIN降至 10%。SQL Server 2008 R2 原生不支持动态调整，但可通过外部脚本+SQL Agent 实现。

5.2 实现方案：用 PowerShell 监控 DMV 并调用 T-SQL 动态修改

核心思路：用 PowerShell 脚本每 30 秒查sys.dm_exec_requests，若发现finance_audit数据库中有command = 'SELECT'且percent_complete > 0的请求，则调用ALTER RESOURCE POOL提升其配额。

# audit_pool_adjust.ps1 $server = "localhost\SQL2008R2" $audit_db = "finance_audit" # 检查是否有审计查询在运行 $query = @" SELECT COUNT(*) FROM sys.dm_exec_requests r JOIN sys.dm_exec_sessions s ON r.session_id = s.session_id WHERE s.database_id = DB_ID('$audit_db') AND r.command = 'SELECT' AND r.percent_complete > 0 "@ $cnt = Invoke-Sqlcmd -ServerInstance $server -Query $query -ErrorAction Stop | Select-Object -ExpandProperty Column1 if ($cnt -gt 0) { # 提升财务池CPU最小值至70% $alter_pool = @" ALTER RESOURCE POOL pool_finance WITH (MIN_CPU_PERCENT = 70); ALTER RESOURCE GOVERNOR RECONFIGURE; "@ Invoke-Sqlcmd -ServerInstance $server -Query $alter_pool -ErrorAction Stop Write-Host "$(Get-Date): 升级 pool_finance MIN_CPU_PERCENT 至 70%" } else { # 恢复默认值 $reset_pool = @" ALTER RESOURCE POOL pool_finance WITH (MIN_CPU_PERCENT = 30); ALTER RESOURCE GOVERNOR RECONFIGURE; "@ Invoke-Sqlcmd -ServerInstance $server -Query $reset_pool -ErrorAction Stop Write-Host "$(Get-Date): 恢复 pool_finance MIN_CPU_PERCENT 至 30%" }

部署步骤：将脚本保存为audit_pool_adjust.ps1，在 SQL Server Agent 中新建作业，类型选 “PowerShell”，命令填powershell.exe -ExecutionPolicy Bypass -File "D:\scripts\audit_pool_adjust.ps1"，调度设为每 30 秒执行一次。注意：SQL Server Agent 服务账户需有ALTER ANY RESOURCE POOL权限。

5.3 验证动态调整效果：用sys.dm_resource_governor_resource_pools的last_refresh_time

动态调整后，不能只信SELECT结果，要查last_refresh_time字段确认配置已生效。该字段记录池参数最后一次被ALTER RESOURCE POOL修改的时间戳，若其值在脚本执行后更新，则证明调整成功。

-- 检查财务池最后刷新时间，确认动态调整生效 SELECT name, min_cpu_percent, max_cpu_percent, last_refresh_time FROM sys.dm_resource_governor_resource_pools WHERE name = 'pool_finance'; GO

关键细节：last_refresh_time是 UTC 时间，需与本地时间比对。若脚本执行后该值未变，检查 SQL Server Agent 作业历史，常见错误是 PowerShell 脚本路径含中文或空格未加引号，或Invoke-Sqlcmd未指定-Username/-Password导致权限不足。

6. 生产环境黄金 checklist：上线前必须手动核对的七项硬指标

6.1 资源池边界验证表：确保MIN总和 ≤ 100%，且MAX无隐式冲突

注意：MAX列虽无总和限制，但若pool_finance.MAX_CPU_PERCENT = 50且pool_report.MAX_CPU_PERCENT = 60，则两池理论最大值 110% > 100%，虽不报错，但会导致资源控制器调度逻辑混乱（如 CPU 分配权重失衡）。生产环境建议所有MAX设为 100，用MIN和CAPACITY控制实际分配。

6.2 分类器函数健壮性测试：覆盖所有登录名分支，且执行时间 < 5ms

用以下脚本批量测试分类器函数性能，确保 99% 的调用在 5ms 内完成：

-- 创建测试表，插入 1000 个模拟登录名 CREATE TABLE #test_logins (login_name NVARCHAR(128)); INSERT INTO #test_logins VALUES ('fin_app'),('fin_api'),('rep_batch'),('rep_ssrs'),('log_writer'),('dev_test'),('sa'); -- 测试函数执行时间（毫秒） SET STATISTICS TIME ON; SELECT login_name, dbo.rg_classifier_function() AS group_name FROM #test_logins; SET STATISTICS TIME OFF; GO

验收标准：SQL Server Execution Times中CPU time应 ≤ 50ms（1000 次调用），即单次平均 ≤ 0.05ms。若超时，检查函数中是否有LIKE模糊匹配（如SUSER_SNAME() LIKE '%fin%'），改为前缀匹配SUSER_SNAME() LIKE 'fin%'并加索引（对登录名表）。

6.3 工作负载组并发控制验证：用GROUP_MAX_REQUESTS防雪崩

手动发起超过GROUP_MAX_REQUESTS的并发连接，验证是否被排队而非拒绝。例如wg_report.GROUP_MAX_REQUESTS = 8，则用sqlcmd同时开 10 个窗口执行报表查询，第 9、10 个应处于SUSPENDED状态（查sys.dm_exec_requests.status），而非报错The request has been denied by the resource governor.。

-- 查看被排队的请求（状态为 SUSPENDED 且 wait_type = 'CXPACKET' 或 'RESOURCE_GOVERNOR_IDLE'） SELECT session_id, status, wait_type, wait_time, command, database_id, text FROM sys.dm_exec_requests r CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle) t WHERE r.status = 'SUSPENDED' AND r.wait_type IN ('CXPACKET', 'RESOURCE_GOVERNOR_IDLE'); GO

血泪经验：GROUP_MAX_REQUESTS不是“拒绝连接”，而是将超额请求放入内部队列等待。若队列积压过多，会导致tempdb日志暴涨（因等待请求持有锁），必须监控sys.dm_os_waiting_tasks中resource_description含WORKLOADGROUP的等待项。

从那以后我每次上线新资源池配置，都强制走一遍这七项 checklist：先算MIN总和，再测分类器函数耗时，接着用sqlcmd并发压测GROUP_MAX_REQUESTS，最后用 PowerShell 脚本模拟突发流量验证动态升降级。少一步，线上就可能多一次凌晨三点的告警电话。希望帮到你。

本文还有配套的精品资源，点击获取