企业官网建设流程全解析

OpenChatCut新手上手：从导入素材到导出成片，你的第一个AI剪辑项目怎么做

【免费下载链接】OpenChatCutOpen-source, local-first conversational AI video editor with a professional multi-track timeline, Agent Skills, MCP integration, and Remotion rendering.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenChatCut

OpenChatCut 是一款开源、本地优先的对话式 AI 视频剪辑工具，把专业多轨时间线编辑和 AI Agent 放进同一个工作区。本文带你走完一个完整的新手流程：安装 OpenChatCut → 创建工程 → 导入素材 → 用自然语言让 AI 剪辑 → 手动微调 → 导出成片。全程不需要写代码，普通创作者也能快速上手。

为什么选 OpenChatCut：AI 剪辑也能保留专业控制权

大多数 AI 视频生成工具只能"一次性出片"，生成结果无法再改。OpenChatCut 的做法完全不同：Agent 的每一次操作都会写进真实的工程文件——轨道、片段、转场、字幕、特效都是真实存在的对象，你可以继续手动调整、撤销、重做，甚至保存版本。

OpenChatCut = 本地视频工程 + 多轨时间线 + AI Agent + MCP + 可交付导出

• 🤖Agent 原生：内置 Agent 与外部 MCP Agent 共用同一套编辑工具
• 🎞️真实时间线：多视频轨、多音频轨、转场、特效、LUT、关键帧
• 📝文字稿驱动：词级转写，删词即剪辑，停顿自动压缩
• 📦可交付导出：MP4、音频、SRT 字幕、FCPXML、剪映草稿
• 🖥️本地优先：工程和素材默认保存在你自己的电脑上

项目定位与核心能力总览可参考 README_ZH.md，工程数据的持久化实现在 src/persist/ 目录。

安装 OpenChatCut 的最快方式

方式一：桌面安装包（推荐新手）

从官方 Releases 下载 macOS、Windows 与 Linux 构建即可，提供 Apple Silicon、Intel Mac 的 DMG、Windows x64 安装包和 Linux x64 AppImage。桌面端功能最完整（本地素材浏览、硬件加速导出等能力均依赖它）。

提示：macOS 安装包目前未签名公证，首次启动可能需要在系统设置中手动允许。

方式二：从源码运行

如果你更喜欢源码方式，准备 Node.js 24.x 和 npm：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenChatCut cd OpenChatCut npm install npm run dev

打开浏览器访问http://localhost:5199即可进入编辑器。注意请通过http://localhost或http://127.0.0.1访问（浏览器要求安全上下文），局域网 IP 直连会禁用部分 Web 能力。

创建工程并导入素材：AI 剪辑的第一步

启动后你会看到本地工程看板：在这里可以创建新工程、导入、复制、导出多个真实工程。

导入素材有三种路径：

1. 手动上传：在工程内上传视频、图片、音频文件，支持按文件夹组织；
2. 在线检索：搜索在线图片/视频/音频素材直接入池；
3. 让 Agent 帮你挑：桌面端 Agent 可以用browse_local_media浏览你磁盘上的文件夹（按文件名和媒体类型搜索），确认后通过import_assets一次性批量导入，且会自动跳过重复素材。

工程创建与定位等基础操作由 Agent 工具层实现，源码见 src/agent/tools/project-tools.ts。新建工程时，还可以在放入第一个片段前，从时间线工具栏选择 24/25/30/50/60 fps 的帧率和画幅比例。

用一句话让 AI 完成粗剪：OpenChatCut Agent 工作流

素材就位后，就可以打开 Agent 聊天区，用自然语言描述你想要的结果。核心编辑循环是：

描述目标 → Agent 读取工程 → 生成可验证编辑 → 写入时间线 → 预览 / 调整 / 撤销 → 字幕与混音 → 导出

新手可以直接说：

• "帮我把这段口播里的口误和长停顿剪掉"
• "给每个镜头之间加上柔和的叠化转场"
• "生成一段 30 秒的轻快背景音乐，铺在第二条音频轨"
• "按文字稿自动生成大字号动态字幕"

Agent 不会直接"覆盖"你的时间线：它先生成编辑提案，你检查、预览、勾选后才应用到时间线，应用后仍然可以整体撤销。这正是 AI 剪辑与"黑盒生成"最大的区别——每一步修改都可检查、可回滚。

文字稿驱动剪辑是口播类内容的利器：OpenChatCut 支持词级转写，你直接在文字上删词，对应画面就会被剪掉，说话人和停顿信息也会联动，字幕可以自动跟随。相关实现在 src/transcript/ 与 src/captions/ 目录。

手动精修：多轨时间线上的特效、LUT 与动态图形

AI 完成粗剪后，剩下的精细调整交给专业时间线。这是 OpenChatCut 区别于普通"AI 出片工具"的地方：

• 多轨时间线：移动、裁剪、切分、波纹编辑、吸附、关键帧一应俱全；
• WebGL 视觉特效：像素化、双色调、鱼眼、万花筒、漏光等直接应用到片段；
• LUT 色彩风格：内置 Canon Log、S-Log3 等相机转换 LUT，可实时比较胶片风格；
• Motion Graphics：内置可继续编辑的动态图形模板；
• 人像感知：浏览器内人像分割，字幕自动避开说话人、竖屏转换自动跟随主体。

特效与 shader 的运行时位于 src/gl/，动态图形模板在 src/library/，社区资源库还能发现、安装别人分享的转场、音效与 LUT。

导出成片：MP4、字幕、剪映草稿一站式交付

精修完成后进入导出环节。OpenChatCut 支持的导出目标包括：

本地 H.264 导出在 macOS 上优先走 VideoToolbox、在 Windows 上优先 NVENC，硬件不可用时自动回退软件编码，大项目也能稳定出片。导出历史会保留，可以随时回看之前的成片。

导出对话框与任务调度的前端实现在 src/export/ExportDialog.tsx，无头渲染管线在 remotion/ 目录（基于 Remotion + FFmpeg）。喜欢命令行的用户还可以用内置 CLI：occ render --out cut.mp4不打开应用直接渲染工程，支持 480p 到 4K，相关代码在 cli/ 目录。

进阶：用 MCP 把 OpenChatCut 接入你自己的 AI 工具

如果你使用 Codex、Claude Code 等外部 Agent，OpenChatCut 暴露了标准的 Streamable HTTP MCP 端点（默认http://localhost:5199/api/external-mcp/mcp），外部 Agent 调用的仍是编辑器内部同一套工具与命令，不存在两套互相漂移的工程格式。

典型会话流程：begin_edit_session开启隔离草稿 → 外部 Agent 执行读取/编辑 →review_edit_session提交审阅 → 你在 OpenChatCut 里勾选应用。MCP 接入指引界面长这样：

MCP 桥接与外部 Agent 会话管理位于 server/external-agent/，工具 schema 定义参考 assets/agent/openchatcut-tool-schemas.json。

新手常见问题速答

工程数据安全吗？本地优先：工程、聊天记录和版本数据都在你机器的~/.openchatcut下，素材也在本地素材目录，可自由备份迁移；未配置的服务不影响本地编辑。

必须配置 AI Key 才能用吗？不用。基础时间线、本地工程、内置素材和手动编辑不依赖任何云服务，只有 AI 模型、在线素材、生成与转写等联网能力需要对应 Key。

生成的视频还能继续改吗？可以。每一次 Agent 编辑都落在真实轨道和片段上，可撤销、可保存版本、可交给另一个 Agent 接着做。

下一步

打开 OpenChatCut，创建第一个工程，丢进几段素材，然后对 Agent 说出你的第一条剪辑指令——从"一句话"到"可交付成片"的完整路径，你已经掌握了。祝剪辑愉快 🎬

【免费下载链接】OpenChatCutOpen-source, local-first conversational AI video editor with a professional multi-track timeline, Agent Skills, MCP integration, and Remotion rendering.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenChatCut