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3 行代码拿到股票行情：yfinance 从取数到修数的新手路径

【免费下载链接】yfinanceDownload market data from Yahoo! Finance's API项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/yf/yfinance

写回测脚本、盯盘程序，第一步常卡在行情数据上。yfinance 是个 Python 库，替你从 Yahoo Finance 拉日线分钟线，坏价格还能自动修复。

最小能跑的版本

import yfinance as yf t = yf.Ticker("600519.SS") df = t.history() # 默认近 1 个月日线

跑完你会看到一张以带时区的交易日期为索引的表：Open、High、Low、Close、Adj Close、Volume 六列，to_csv一句就能落盘。

你的场景走哪条路

• 如果你要单只股票的日线，就Ticker.history()，配start、end两个日期参数定精确区间。
• 如果你要一次拉多只还要合并成一张宽表，就yf.download(tickers)，group_by="ticker"让一级列是标的，换"column"则一级列是指标。
• 如果你要分钟级数据，就留意interval参数：分钟级线最多回看 60 天，小时级线最多 2 年，超了直接返回空。
• 如果你要给每只票各配一个独立对象，就yf.Tickers("600519.SS 0700.HK")，空格分隔字符串，底层和download同一条路。
• 如果你要市场、行业这类背景信息，就yf.Market、yf.Sector、yf.Industry，别和行情接口混用。

取数后先过一遍质检 🧾

非美市场的数据毛病多。拿到表别急着算，按顺序过一遍：

1. 表是空的？先判断df.empty再决定跳过或告警，别直接取列。
2. 某天价格突然变成前后日的 100 倍或 1/100？这是币制单位混乱，伦敦市场高发，history或download加repair=True就能修：

3. 除权日前后Adj Close和Close一样、序列出现台阶？分红漏调了，repair会按除权信息重算Adj Close，真实案例可看 价格修复文档。
4. 日线中间缺行、成交量为 0？repair会用 1 小时数据重建回填，修完核对行数和Repaired?标记：

5. 批量下载时个别标的偶发失败？网络抖动居多，直接重跑一遍通常就补齐了。

默认就够用，手动调这几处

1. 缓存默认落在用户目录（Linux 为~/.cache/py-yfinance），时区表和 cookie 落盘避免重复请求；要换位置就yf.set_tz_cache_location("your/path")，各系统默认路径见 缓存文档。
2. 并发默认threads=True，线程数取标的数与 CPU 核数×2 的较小值；限流明显时显式传threads=4压并发。
3. 真实币种别信Ticker.info，看Ticker.get_history_metadata()["currency"]——币种混乱正是 100 倍差价的常见来源。

数据不对时的排查顺序 🔍

先查 metadata：调Ticker.get_history_metadata()，看currency和lastPrice两个字段，对不上你预期的币种或量级，说明代码后缀可能写错了。

再查区间：确认这只票在你给的start/end里确实有交易，空表多半是区间或代码问题，不是库的问题。

最后看Repaired?列：repair=True跑完，表里多出这列，全 False 说明数据本来就干净，个别 True 的行就是被改过的行，拿它当验收标准。

15 分钟练一遍就通

yf.download(["600519.SS", "0700.HK"], period="6mo", repair=True)拉两张表，Repaired?全 False 即链路干净，有 True 的行就是 repair 替你救回来的。

【免费下载链接】yfinanceDownload market data from Yahoo! Finance's API项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/yf/yfinance