企业官网建设流程全解析

输出解析器 StrOutputParser，它把模型返回的AIMessage自动变成普通字符串，方便保存、拼接或交给下一步处理。官方示例

保存为lesson5_output_parser.py：

import os from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser model = ChatOpenAI( model="deepseek-v4-flash", base_url="https://api.deepseek.com", api_key=os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"], ) prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([ ("system", "你是一位耐心的 Python 老师。"), ("human", "请用一句话解释：{topic}"), ]) parser = StrOutputParser() chain = prompt | model | parser result = chain.invoke({ "topic": "Python 函数" }) print(type(result)) print(result)

运行：

.venv\Scripts\activate python lesson5_output_parser.py

结果中的类型应为：

<class 'str'>

核心变化只有两处：

parser = StrOutputParser() chain = prompt | model | parser

数据流变成：

输入 → 提示词 → 模型 → 字符串解析器

小练习：在最后增加下面一行，观察普通字符串可以怎样继续处理：

print("AI 的答案：" + result)

执行结果：