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在LeetCode和HackerRank上隐形辅助：Natively免费AI编程面试助手实战指南

【免费下载链接】natively-cluely-ai-assistantNatively — Free open-source AI meeting assistant, interview copilot, and note taker. The best alternative to Cluely, Otter, Granola, Final Round AI, Fireflies, and Interview Coder. Real-time transcription, AI meeting notes, lecture recording, local RAG, BYOK, and stealth mode. Runs locally. No subscriptions. No data breaches.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/na/natively-cluely-ai-assistant

Natively 是一款免费、源码开放的 AI 编程面试助手与会议助手（Cluely、Final Round AI、Interview Coder 的开源替代品）。它通过截图 OCR + 隐形覆盖层 + 隐身模式（Stealth Mode），为 LeetCode、HackerRank、CoderPad 等在线编程面试提供不可见实时辅助；数据全部本地存储，无需订阅、没有数据泄露风险。本指南带你 3 步完成安装，并在编程面试中实战使用它。

Natively 是什么：一个"隐形"的 AI 编程面试助手

同类工具大多收费 $20–149/月、把录音和截图存在云端服务器（Cluely 曾发生 8.3 万用户数据泄露），而 Natively 的设计原则是隐私优先（Privacy-by-Design）：

• 💸个人使用完全免费：自带密钥（BYOK）或连接本地 Ollama，零订阅费
• 🛡️数据本地存储：转录、截图、API 密钥都留在你的机器上
• 🤖任意模型可用：Gemini、GPT、Claude、Groq，或 100% 离线的本地模型
• ⚡<500ms 低延迟：基于 Rust 的原生音频采集 + Zero-Copy 传输

编程面试五大核心能力

Natively 的视觉分析能力经过基准测试验证（测试图集位于 benchmark/vision/shots/），下图是它对屏幕中代码片段的分析效果：

三步上手：安装、配置、实战

第 1 步：安装 Natively

macOS（Homebrew 一键安装）：

brew install --cask Natively-AI-assistant/tap/natively

从源码构建（开发者）：需要 Node.js v22.6+、Git 和 Rust。

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/na/natively-cluely-ai-assistant cd natively-cluely-ai-assistant npm install && npm run build:native && npm start

系统要求：macOS 12+（Apple Silicon / Intel）或 Windows 10/11，内存建议 8GB+。详见 README.md 的 Installation 章节。

第 2 步：连接 AI 模型（二选一）

• 云端 BYOK：在设置中填入你的 Gemini（默认推荐，低成本 + 2M token 上下文）、OpenAI、Claude 或 Groq（近瞬时响应，最适合截图分析）API Key；
• 完全离线：安装并运行 Ollama（如ollama run llama3），Natively 会自动探测本地模型——此时不产生任何 API 费用。

macOS 26+ 还可选择Apple Speech设备端语音转写，无需任何语音 API Key：

第 3 步：面试中一键截图问题

1. 打开 LeetCode / HackerRank 题目页面；
2. 按⌘/Ctrl+H截取全屏，或⌘/Ctrl+Shift+H框选题目区域；
3. AI 完成 OCR 后，解法、思路、复杂度分析直接出现在隐形覆盖层中——屏幕共享和录屏里看不到它。

💡 多部分题目支持多张截图追加；长代码块会提前自适应展开覆盖层（Eager Code Expansion），避免排版跳动暴露意图。Chrome 用户还可安装 Browser Companion 扩展，按⌘/Ctrl+Y直接把当前页面（题目、JD、文档）送入下一个回答。

隐形辅助：如何做到"不被发现"

Natively 的隐身模式经过五个大版本加固，核心机制包括：

• ✅ 覆盖层标记为"不可捕获"，Google Meet、Teams、QuickTime 会自动将其从共享画面中隐藏
• ✅进程伪装（Process Disguise）：把应用伪装成 Terminal、Activity Monitor 等系统工具
• ✅ 从 Dock/任务栏彻底隐藏，状态跨窗口实时同步（实现见 StealthKeyboardManager.ts）

⚠️Zoom 例外：需将 Zoom 设置 → 屏幕共享 → 高级 → 屏幕捕获模式改为"Advanced capture with window filtering"（带窗口过滤的进阶捕获），否则原始抓屏会显示覆盖层：

⚠️重要边界：隐身模式不适用于 Pearson VUE、ProctorU、Respondus Lockdown Browser 等操作系统级专用监考软件，且属于 best-effort 而非保证。请遵守各平台的面试规则与公司政策。

面试结束后：用仪表盘复盘

面试不是结束。Natively 内置本地会议智能仪表盘：

• 📁 完整转录与 AI 摘要归档，支持关键词/日期搜索
• 📤 一键导出Markdown / JSON / Text，方便贴进 Notion 复盘
• 💰 实时追踪各模型 token 用量与 API 花费
• 🧠本地 RAG 记忆：基于 SQLite + sqlite-vec 向量检索，可以问"上周那家公司问了什么算法题"

隐私与负责任地使用

• 🔒 默认情况下，原始音频、截图、转录不上传、不存储到云端，代码可审计（源码开放许可）
• 🎯 官方定位是学习、生产力与职业辅助工具——用户需自行遵守学术规则、平台政策与地方法律
• 项目持续用真实管道评测回答质量（如编程契约基准 benchmarks/coding-contract/run.mjs），确保答案结构稳定、可用

常见问题（FAQ）

问：在 LeetCode 和 HackerRank 上真的可用吗？答：可以。截图 + OCR 能识别任意浏览器编程环境中的可见题目，包括 LeetCode 竞赛、HackerRank、CoderPad、Codility、HackerEarth、Karat 等，答案通过隐形覆盖层呈现。

问：要花钱吗？答：个人/学习/非商业用途完全免费。你只需支付自己 API Key 的 token 费用——或者连接本地 Ollama 实现 100% 零成本。

问：我的数据安全吗？答：转录、向量索引、密钥全部存在本机，仅收集有限的匿名遥测（无个人数据），从未发生数据泄露。

问：能绕过专业监考软件吗？答：不能。它只面向标准在线编程测评（无 OS 级监考）；Pearson VUE、ProctorU 等专用监考软件属于另一个类别，请勿尝试绕过。

📌延伸阅读：功能全景与对比表见 README.md · 覆盖层 UI 实现见 MeetingChatOverlay.tsx · 项目路线图见 ROADMAP.md

【免费下载链接】natively-cluely-ai-assistantNatively — Free open-source AI meeting assistant, interview copilot, and note taker. The best alternative to Cluely, Otter, Granola, Final Round AI, Fireflies, and Interview Coder. Real-time transcription, AI meeting notes, lecture recording, local RAG, BYOK, and stealth mode. Runs locally. No subscriptions. No data breaches.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/na/natively-cluely-ai-assistant