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越用越像她的秘密：前任.skill 追加、纠正、版本回滚三大进化机制完全指南

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前任.skill能把你的微信、iMessage、短信聊天记录和照片蒸馏成一个"像她一样说话"的 AI Skill，而它最特别的地方在于：这不是一次性生成的静态画像，而是支持追加聊天记录、对话纠正、版本回滚的持续进化系统。用一句话总结——越用，她越像她。

很多 AI 角色项目生成之后就"定型"了，但前任.skill 的设计目标是"记得住、改得动、退得回"。下面这份指南带你完整看懂它的三大进化机制。🔄

进化机制总览：Skill 如何越用越像她

每个前任 Skill 由两部分组成（详见 README.md）：

三大进化机制分别作用于这两部分：

• 追加：新材料自动分析增量，merge 进对应部分，不覆盖已有结论
• 纠正：你说"她不会这样"，系统写入 Correction 层，立即生效
• 回滚：每次更新前自动存档，随时回到任意历史版本

想先感受成品效果，可以看看示例人物 exes/example_xiaomei/persona.md 中的口头禅、暗号和情绪逻辑。

机制一：追加新聊天记录，增量 merge 不覆盖

创建完 Skill 后，你随时可以补充新的原材料（新导出的聊天 txt、新照片、社交媒体导出等）。触发方式很简单，直接说：

"我有新聊天记录" / "追加" //update-ex {slug}

背后的增量分析逻辑在 prompts/merger.md 中定义，它做三件事：

1. 分类：把新信息归入memories.md（日期、地点、偏好、冲突事件）或persona.md（口头禅、情绪模式、依恋表现）
2. 查冲突：补充 → 直接追加；确认 → 忽略不重复；矛盾 → 弹出冲突提示让你拍板，而不是擅自改口
3. 出 Patch：按"追加到哪一节"输出更新块，并向你展示本次更新摘要，确认后才写入

整个执行流程（先存档、再追加、最后重新生成 SKILL.md）定义在 SKILL.md 的"进化模式：追加文件"一节。核心原则只有一句：只追加增量，不覆盖已有结论。

机制二：对话纠正，一句"她不会这样"立即生效

这是"越用越像她"的核心。对话中发现 AI 的反应不像她？不需要改配置，直接口语纠正即可：

• "这不对" / "她不会这么说"
• "她应该是……" / "她其实……"
• "你说的不像她"

处理规则见 prompts/correction_handler.md，流程非常顺：

1. 识别意图：提取出场景（被冷落/吵架/撒娇…）、错误行为、正确行为；说得模糊会追问一次确认
2. 判断归属：涉及记忆和偏好 → 写入memories.md；涉及性格和沟通 → 写入persona.md的 Correction 层
3. 生成记录：标准格式[场景：xxx] 不应该 xxx，应该 xxx
4. 检查冲突：新纠正与旧规则矛盾时，会明确问你"以新纠正为准，还是两条并存"
5. 确认写入：展示将写入的内容，确认后立即生效

Correction 层还有自我维护机制：每个文件最多保留 50 条，超出时自动把语义相近的规则合并归纳，并告知你"已将 N 条相似规则合并为 M 条"。而运行时的行为总原则里写明：Correction 层有规则时，优先遵守 Correction 层——也就是说，你的纠正权重高于初始分析结论。

机制三：版本回滚，改坏了随时退回去

追加和纠正都是"不可逆恐惧"的对立面吗？不是，因为每次进化前都会自动存档，随时可以回滚。

版本管理由 tools/version_manager.py 实现，行为要点：

• 每次追加更新前，自动把当前的SKILL.md、memories.md、persona.md快照进versions/目录
• 最多保留 10 个历史版本，超出的旧版本自动清理
• 回滚时还会先把"回滚前的当前版本"额外存一份，回滚本身也不会丢数据

操作只需一条命令：

/ex-rollback {slug} {version}

例如回滚到 v2 版本，版本号在 meta.json 中实时记录，回滚后会标记为v2_restored并写明来源版本。相当于给你的"她"装了一个后悔药 💊。

三大机制速查表

写在最后：像她，是因为你一直在调教

前任.skill 的三大进化机制，本质上是把"你对她的了解"做成了一个可以持续校准的系统：追加让它记得更多，纠正让它说得更像，回滚让你敢放手去试。所有数据仅在本地处理，照片也只提取元数据，不用担心隐私外泄。

如果你刚上手，建议先按 INSTALL.md 安装，用/create-ex生成第一版，然后在日常对话里多用"她不会这样"——你会发现，正是这些小小的纠正，让"她"一天比一天更像她。✨

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