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Pixelle-Video 上手教程：一个主题到 AI 短视频成片的完整路径（附安装步骤）

【免费下载链接】Pixelle-Video🚀 AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video

Pixelle-Video 是一个开源的 AI 短视频生成引擎：输入一个主题，它自动完成文案撰写、AI 配图、解说合成、BGM 混入到成片合成的全流程。读完这篇 Pixelle-Video 上手教程，你就能在自己的机器上搭起本地服务，产出第一条成片 AI 短视频。

它是怎么成片的：从主题到视频的四个环节

文案与分镜：大语言模型（LLM）根据你的主题写解说词，并默认拆成 5 个分镜（分镜是视频的叙事单元，一个分镜对应一句解说和一张画面）。模型在左侧「⚙️ 系统配置」面板选择，兼容任何 OpenAI SDK 格式的接口，通义千问、GPT、DeepSeek 和本地 Ollama 都能接；已有现成稿件时，在「内容输入」切到「固定文案内容」模式，可按段落、按行或按句子拆分。

AI 配图：每个分镜都会自动生成一张配图，作为该镜头的视觉底。路线在中间栏「图像生成」下拉菜单里选，默认尺寸 1024×1024，整体画风由提示词前缀控制（前缀要求英文写法）。

解说与背景音乐：解说词交给 TTS（文本转语音）引擎读出，同时可以叠一层 BGM。TTS 工作流在中间栏「语音设置」里选，BGM 在左栏内容输入区选择。

模板合成：HTML 模板定义每一帧的排版，文字与配图注入模板逐帧渲染，最后连同音频交给 ffmpeg（视频处理工具）合成成片。输出统一落在根目录的output/文件夹。

一条命令在本地跑起来

前提只有一个：系统装好 ffmpeg，且 Python 版本不低于 3.11。macOS 执行brew install ffmpeg，Ubuntu/Debian 执行sudo apt install ffmpeg，装完用ffmpeg -version确认有输出。然后执行下面三条命令，完成 Pixelle-Video 安装并启动：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.py

uv（快速的 Python 包管理器）会自动创建虚拟环境并安装全部依赖，环境不用你管。Windows 用户可以直接下载官方整合包，双击start.bat启动，跳过以上步骤。启动成功后浏览器会自动打开 http://localhost:8501，看到三栏布局的 Web 界面即代表部署成功。

🎬 生成第一条成片：只需要做3个设置

设置一：填 LLM 密钥。展开左侧「⚙️ 系统配置」面板，在 LLM 配置里从下拉菜单选一个预设模型（如通义千问），粘贴你的 API Key，点「保存配置」。

设置二：填一个具体主题。在「内容输入」选择「AI 生成内容」模式，输入主题，比如「为什么要养成阅读习惯」。具体的知识点比「宇宙」这类大词效果好，因为 LLM 拆出的分镜更聚焦、配图更好生成。

设置三：其余保持默认，点生成。中间栏保持默认即可（TTS 走 Edge-TTS，图像走默认云端工作流），在「视频模板」里选一个竖屏 1080×1920 的模板，右侧点「生成视频」。进度按「生成文案 → 分镜生成配图 → 合成语音 → 合成视频」推进，默认 5 个分镜大约等 2-5 分钟。完成后右栏自动播放，显示时长、文件大小和分镜数，视频文件保存在output/，历史页面里也能再次查看。

图注：Pixelle-Video 的三栏 Web 界面，左栏输入主题与 BGM，中栏配置语音与视觉，右栏生成并预览成片。

调整成片效果：三个大旋钮

配图路线怎么选

当你觉得出片速度或成本不合适时，第一个要动的是它。在中间栏「图像生成」下拉菜单里选路线，同时在「⚙️ 系统配置」填好对应的密钥：

选 selfhost 工作流的话，先确认本地 ComfyUI 已启动、对应模型文件已下载，并点「测试连接」确认能访问默认地址http://127.0.0.1:8188，否则生成会卡在配图步骤。

模板怎么选、怎么改

当成片版式、字体和平台气质不符时，换模板。templates/ 目录按尺寸分成三个子目录：竖屏1080x1920、横屏1920x1080、方形1080x1080；文件名前缀表示画面类型：static_*是纯文字模板，image_*用 AI 图片做背景，video_*用 AI 视频做背景。

模板本质是 HTML + CSS，内容通过 Jinja2 变量{{ title }}、{{ text }}、{{ image }}注入。想做自己的风格，就是做 Pixelle-Video 模板自定义：复制templates/1920x1080/下任意一个模板，改样式后存为.html放回对应尺寸目录，它会自动出现在模板下拉列表里。记住一条硬规则：模板body尺寸必须与所在目录一致（竖屏目录写1080px × 1920px），否则文字排版会溢出画面。

图注：1920×1080 的「Wide Darktech」模板预览，暗色科技风，适合科技与科普类横屏内容。

解说与背景音乐

解说质量取决于 TTS 工作流和参考音频。中间栏「语音设置」默认是 Edge-TTS，想换音色可切到 Index-TTS 等支持声音克隆的工作流：上传一段清晰的人声 MP3 作参考音频，生成的旁白就是那个音色。注意声音克隆只在支持的工作流下生效，选了 Edge-TTS 时上传参考音频不会有任何作用。点「预览语音」可以先试听，这是验证效果成本最低的方式。BGM 除内置曲目外，自定义音乐必须手动把 MP3/WAV 文件放进根目录bgm/文件夹，才会出现在列表里。

常见问题速查

接下来

• docs/zh/ 中文文档：有自定义视觉风格、声音克隆等分场景教程，生成完第一条视频后照着往下试即可。
• workflows/selfhost/ 与 workflows/runninghub/ 目录：查看可替换的图像、视频与 TTS 工作流，想加新模型就往里放。
• config.example.yaml：配置文件模板，llm、api_providers、template等字段都能在这里对照修改。

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