企业官网建设流程全解析

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前言

程序员这一生，逃不过三件事：改需求、修 bug、和"免费"两个字死磕。

"免费"在我们这行的含金量，比"升职加薪"还高——毕竟后者一年才一回，前者一天能薅三次。

但薅过的都懂，"免费"这词的水有多深：注册送 14 天试用，到期自动续费，账单比闹钟还准时。

今天聊的这个网站，专门干一件事：把"真免费"和"假免费"分开。它叫 free-for.dev，收录了 1300 多条开发者免费资源，分布在 57 个分类里，来源是一份 259KB 的 README，由 1600 多号人用 Pull Request 一砖一瓦堆出来的。

1600 个人一起维护一份文档，什么概念？比你们公司代码库的活跃贡献者还多。

一、它凭什么和别的"资源合集"不一样

网上的"免费资源合集"，收录标准通常是：这个东西有免费版。就这一条，没了。

free-for.dev 不一样，它的门槛比丈母娘挑女婿还严，整整四条，每一条都在精准拦截一类妖魔鬼怪：

收录标准	它实际挡掉了什么
只收 as-a-Service，不收自托管软件	自托管不花钱是常识，只有 SaaS 才有"免费额度"这种玄学概念
必须是 free tier，不是 free trial	挡掉所有"注册送 14 天"的引流型产品，那叫钓鱼，不叫福利
按时段计费的额度，免费套餐至少给一年	挡掉"首月免费，之后按量收费"的伪免费，比渣男还渣
从安全角度审核：接受 SSO，但不接受把 TLS 限制为付费专属	挡掉"免费版连 HTTPS 都不给你开"的阉割版

第四条最值得单独说。大多数清单只看"有没有免费额度"，它额外看一层——你的免费版能不能安全地用。把 TLS 变成付费功能，逼你为了一个证书掏钱？这种服务商在它这儿直接拉黑。

还有一句写在开头的免责声明，很实在：“这条线有时候是灰色的，这份清单是有主观倾向的。如果你的贡献没被接受，请不要介意。”

翻译一下：我们承认挑东西凭感觉，但不装客观。

一个程序员愿意承认自己主观，这比承认自己代码有 bug 还罕见。

二、规模：57 个分类，1302 条

把整个清单过一遍，条目最密集的十个分类长这样：

分类	条目数
APIs, Data, and ML	139
Tools for Teams and Collaboration	79
Email	75
Major Cloud Providers（含嵌套明细）	71
Monitoring	61
Issue Tracking and Project Management	60
Storage and Media Processing	50
IDE and Code Editing	40
Security and PKI	38
Analytics, Events and Statistics	36

注意它的覆盖面：从 DNS、域名、CDN，到 CI/CD、日志、监控、测试、表单、翻译，甚至远程桌面和移动应用分发。

这基本就是一个小团队从零到上线要用的全部基础设施清单。

换句话说，你一个人加上这份清单，约等于一家没有工位费的创业公司。

三、三种用法，按场景选

这么大一份清单，直接硬翻会翻到怀疑人生。好在它给了三种打开方式。

1. 搜索（最快，90% 的情况用这个）

站点用的是 docsify 的全文搜索。输入关键词，直接命中包含它的分类，顺带把匹配片段也列出来。

比如输入 postgres，一次返回 8 个分类：Code Quality、PaaS、BaaS、Low-code Platform、Web Hosting、Managed Data Services、IDE and Code Editing、Other Free Resources。

注意，它搜的不是分类名，是每一条说明的正文。所以"某个能力到底有没有免费服务"这种问题，一次搜索就解决，不用跟它猜谜——毕竟跟搜索引擎玩你猜我猜，输的从来都是你。

2. 按分类顺读（适合做技术选型）

每个分类末尾都有个 “Back to Top” 锚点，长页面里来回跳，比在公司爬楼梯省力。

同一分类里的服务是并列排列的，天然适合横向比额度。比如你想找对象存储，把 Cloudflare R2、Backblaze B2、Oracle Object Storage 的免费额度挨着看一遍，选谁当场就有数。

比你在三个官网之间来回横跳，省下的时间够你摸两次鱼。

3. 把 README 喂给 AI（重点用法）

这条清单的源码是一份 259KB / 1721 行的 Markdown，一次就能读进上下文。

这意味着它的终极用法不是人肉浏览，而是当成一个可查询的数据源，直接丢给 AI：

「在这个清单里找出所有提供免费 PostgreSQL 的服务，按免费额度从大到小排列。」

因为源是结构化 Markdown，每个条目的额度数字都是原文，模型想编都编不出来。

你让 AI 凭记忆回答"有哪些免费服务"，它分分钟给你编出十个不存在的平台；你把数据源喂给它，它只能照抄——而照抄，恰恰是最不掺水的答案。

这年头，让 AI 不编瞎话的办法，就是把参考答案直接塞它嘴里。

四、如果只挑四类看，看这四类

57 个分类全看完不现实，我也没看完，我诚实。挑四类最值钱的展开说说。

(1) 主流云厂商的永久免费额度

这一节是整份清单里含金量最高的，因为它列的不是小服务，是五大云厂商各自的 Always-Free 明细：GCP 16 条、AWS 11 条、Azure 20 条、Oracle 10 条、Cloudflare 34 条。

挑几条最实在的摆出来：

• AWS：Lambda 每月 100 万次请求、DynamoDB 25GB NoSQL、CloudFront 每月 1TB 出站、CloudWatch 5GB 日志、CodeBuild 每月 100 分钟
• GCP：Cloud Run 每月 200 万请求、Cloud Functions 每月 200 万次调用、BigQuery 每月 1TB 查询量、Firestore 1GB 存储、Cloud Shell 每周 60 小时
• Azure：App Service 10 个 Web/移动/API 应用、Functions 每月 100 万次请求、DevOps 5 个用户加无限私有仓库
• Oracle Cloud：2 块块存储共 200GB、对象存储 10GB、2 个数据库各 20GB、每月 10TB 出站流量
• Cloudflare：不限域名的免费 DNS、Workers 每天 10 万请求、R2 每月 10GB、D1 数据库、Tunnel、Zero Trust 支持到 50 个用户

Oracle 那个"每月 10TB 出站流量"，我盯着看了半天，怀疑自己少看了一个零。

如果只做一件事：把 DNS、CDN、对象存储这三样先搬到 Cloudflare 的免费套餐上。这是这份清单里性价比最高的一步，没有之一。搬完你就能体验一下"白嫖云厂商"是什么感觉。

(2) APIs, Data and ML —— 全站最大的一节，139 条

这一节是全站最挤的地方，比早高峰的地铁还挤。每个条目后面直接跟着免费额度的数字，明码标价。

它的价值不在于"有免费 API"，而在于同一种能力往往有好几家可选。举个具体例子，光 IP 地理位置这一件事：

• ipwho.org：每天 2000 次免费请求
• Abstract API：1000 次免费请求
• ipgeolocation.io：开发者永久免费，每天 1000 次

三家写在同一个分类里，你不需要自己去搜第四家做对比。这种"买白菜还给你摆三家比价"的待遇，在别的网站想都别想。

(3) Generative AI

这一节是更新最快的一节，也是标签最特别的一节——不少条目后面带 #opensource 标记，意味着它同时提供了自托管路径。

AI 工具的免费额度卷成这样，属实是红海里的红海。别问，问就是"先免费把你留住，以后再谈"。

(4) Monitoring 和 Log Management —— 个人项目最容易被账单咬的地方

监控这一节 61 条。举个例子，Grafana Cloud 的免费额度：3 个用户、10 个仪表盘、100 条告警、Prometheus 1 万个序列、Loki 50GB 日志保留 14 天。

监控和日志是个人项目最容易"不知不觉开始收费"的两块——指标量一超，账单就来，比月底花呗还准时。

这一节的价值就是让你知道，免费额度到底卡在哪条线上。知道线在哪，你才能在撞线之前刹住车。

五、直接能用的链接（复制粘贴区）

能免费给东西的网站很多，能让你把链接直接复制走的不多。下面这些请收好：

主入口： - 站点（带搜索）：free-for.dev - GitHub 仓库（可提 PR、可喂给 AI）：github.com/ripienaar/free-for-dev 分类直达格式：free-for.dev/#/?id=分类短名 例：生成式 AI → free-for.dev/#/?id=generative-ai 常用短名：monitoring、log-management、email、paas、iaas、dns、 web-hosting、baas、design-and-ui、forms、code-quality、testing、ci-and-cd

想看哪个分类，把短名往地址里一怼，回车直达。比在公司内部 wiki 找文档还快。

六、它的边界和坑

老规矩，先夸后批。三件做得到，加一件做不到。

做得到	边界
回答"这个东西有没有免费额度"	搜关键词，命中正文，30 秒内出答案
横向比同类服务的额度	同一分类里并列排列，不用自己找第二家第三家
当数据源喂给 AI 做初筛	源是 259KB 的结构化 Markdown，额度数字是原文，不容易被编造

做不到的那件事：它不做选型，也不做评价。

这份清单唯一的筛选线是"有没有免费套餐"。没有服务质量、稳定性、口碑、公司资质的评分。你在它这里只能得到"有这个东西"，得不到"这个东西靠不靠谱"。

它像一份菜单，只负责告诉你有什么菜，不负责告诉你哪道菜好吃。

它自己也承认时效性有滞后——我翻的时候就看到一条明确标着 “(Possibly taken down, 2025-06-25)” 的条目。维护者知道有些服务可能已经下线，但暂时没人力逐条复核。

另外三个现实提醒：

• 免费额度不等于无限额度。绝大多数按天或按月计费，超了照收钱，商家又不是做慈善的。
• 有些免费套餐要信用卡验证。绑卡和扣费是两回事，但你自己要心里有数——绑定成功那一刻，你的手其实已经开始抖了。
• 进了清单不等于过了安全审计。它审的是"免费版有没有被阉割 TLS"，不是"这家公司的数据合规做得好不好"。真要接生产，还是得你自己过一遍。

七、今天就可以做的一件事

别光收藏，收藏夹里的东西，99% 都不会再看第二眼。今天做一件实事：

打开你最近一个月的云服务账单，把正在付费的每一项，一个一个拿去这个清单里搜。

如果搜到了，就对比两件事：它的免费额度是多少，你的实际用量是多少。

个人项目有个很常见的规律——你在为一项服务付钱，但你的用量其实一直躺在免费额度里。

之前没人告诉你那条线在哪，现在有了。

你在用哪个免费套餐？或者你被哪一项"看着免费其实收费"坑过？评论区说说，我挑几个典型的展开聊。

本文数字均取自 github.com/ripienaar/free-for-dev，使用前请以各家官网为准。

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