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grill-me 需求拷问实战：从模糊想法到敢拍板的决策的3个判断

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grill-me 是 Skills for Real Engineers 里的需求拷问技能。它用一轮轮提问，把模糊想法拷问成敢拍板的决策。写给用 AI agent 做规划、手里只有想法却说不清边界的你：读完能独立发起一场决策访谈，并判断何时该停手换工具。

第一次决策访谈的最小可行路径

三个前置检查不过关，跑通了也白跑：

✅ 新对话：访谈从空白上下文开始，叠加在旧讨论上会让 agent 顺着旧答案提问，拷问全跑偏。 ✅ plan mode 已关：它让 agent 急着产出计划，访谈节奏一上来就被打断。 ✅ 手动输入 /grill-me：SKILL.md 设了disable-model-invocation: true，模型不会替你触发，想法要原样丢进去，越模糊越好。

当你看到 agent 第一轮给出整组编号问题、每题附推荐答案，说明第一次跑通了。

决策访谈中的三个判断点

判断点 1：精度不够，顶回去信号：编号问题的措辞太粗，或选项少于两个，低于你要的保真度。 动作：要求 agent 重新组织问题、把选项列全，别迁就它的推荐答案。 反例：顺着它硬答，拍板就落在一个粗前提上。

判断点 2：范围漂移，喊停信号：连续两个编号问题都跳出了你开场说的那个范围。 动作：一句话把范围拉回开场描述，让 agent 重新算前沿。 反例：放任不管，前沿越扩越大，两百问也问不完。

判断点 3：答不上来，直说信号：某题你翻来覆去，只给出"应该是吧"这类含糊话。 动作：直说"不知道"，然后去搭一次性原型看一眼，回来一句话定案。 反例：硬猜，决策访谈会围绕一个假确定性一直膨胀。

底层逻辑：设计树、轮次与前沿

全部协议沉淀在 grilling 技能里，grill-me 的 SKILL.md 只有一行：调用 grilling。看懂这条状态流转，你才接得住它的每一轮。

主线：

1. 建树：agent 把你的想法映射成一棵设计树，每个决策挂出依赖它的后续决策 → 你看到一轮编号问题，而非零散提问。
2. 成轮推进：每轮只问前沿，即前提已敲定、现在就能问的问题，每题编号并附推荐答案 → 你看到 Q1、Q2 连着推荐答案，答完才进下一轮。
3. 重塑：你的答案把已敲定的决策钉进树里，前沿向外推，解锁依赖它们的后续问题 → 下一轮明显建立在你刚说的话上。
4. 收场：前沿清空——每个分支都访问过，没有任何东西被静默假设 → 你确认共识，它才动手。

支线 1：异常分支

• 前沿问题依赖的环境事实查不到，派子代理去查，只卡住它的下游问题。
• "长什么样"这类问题拷问不出来，硬问只会换来反复改写和反复猜。

支线 2：硬边界

• 不是规格工具，是思考工具：不写文件、不留工作区、不读代码库。
• 唯一留下的东西，是你脑子里更锐利的想法。

什么时候换工具：四句排比

如果你手头有代码库要对着对齐，那么用 grill-with-docs，它读你的代码并沉淀进 CONTEXT.md。

如果大块工作一轮会话装不下，那么用 wayfinder，在 issue tracker 上画决策地图，一轮只解一张票。

如果你卡在"长什么样、什么感觉"，那么用 prototype，搭一次性原型供你亲眼看。

如果你的想法已经清清楚楚——不用 grill-me，直接进 to-spec 综合成规格。

拿不准时问 ask-matt，别硬选。

完成度自检：五道是/否门

1. 一次都没有推回过 agent 的推荐答案——这场决策访谈本来就不该启动。没有异议等于没发生。
2. 问题有没有分几轮出现？后几轮必须建立在前几轮之上。
3. 结束时你能不能为每个选择向一个不在场的人辩护？辩护不了就是没想透。
4. 有没有被问到一个你没预期过的位置？隐性决策被顶上台面才是赚到的。
5. 前沿是否已清空？每分支都访问过，没有静默假设。

高频疑问速答

"我该预期多少个问题，怎么知道它什么时候结束？"按轮数计，不按问题数计。四轮四六十个问题是普通规模。访谈在前沿清空时结束，每分支都访问过，没有静默假设。

"它一口气问了两百个问题，正常吗？"不正常，范围太大。先让 agent 把整块工作拆成更小的块，再逐个发起拷问。超长会话还会塞满上下文窗口，提问质量下滑，别陪它跑完。

"能改回一次只问一个问题吗？"能。在你的全局 CLAUDE.md 里加一行When grilling, ask one question at a time.，之后每轮就只出现单个编号问题。

"我真的不知道答案，怎么办？"直说"不知道"，它就是一个真实答案。一个你答不上来的问题，通常提示该去搭原型，而不是继续猜。

模糊想法进去，敢拍板的决策出来——你至少推回过一个问题的推荐答案，这场需求拷问才算没白开。 现在开一个新对话，把想法原样丢进去。

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