企业官网建设流程全解析

目录

1.pom.xml配置

2.配置分库分表规则

2.1.创建实体类和Mapper接口

2.2.测试分库分表

3.配置读写分离规则

3.1.测试读写分离

4.分库分表 + 读写分离

方案一：分库分表 + 读写分离整合配置

方案二：使用读写分离数据源作为分片数据源

注意事项：

1.pom.xml配置

<dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId> <version>5.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.4.3.4</version> </dependency>

2.配置分库分表规则

分库分表是将一个大的数据库拆分成多个小的数据库（分库），并将一个大的表拆分成多个小的表（分表），以减轻单个数据库和表的压力，提高系统的并发处理能力和数据存储能力。分库分表主要有垂直拆分和水平拆分两种方式。

垂直拆分：将表按照字段进行拆分，不同的字段存储在不同的表中。例如，将用户表拆分成用户基本信息表和用户详细信息表。
水平拆分：将表按照行进行拆分，不同的行存储在不同的表中。例如，将订单表按照订单ID的哈希值拆分成多个表。

在application.yml中配置分库分表规则：

spring: shardingsphere: datasource: names: ds0,ds1 ds0: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0 username: root password: root ds1: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1 username: root password: root rules: sharding: tables: order: actual-data-nodes: ds$->{0..1}.order_$->{0..1} table-strategy: standard: sharding-column: order_id sharding-algorithm-name: table-inline database-strategy: standard: sharding-column: user_id sharding-algorithm-name: database-inline sharding-algorithms: database-inline: type: INLINE props: algorithm-expression: ds$->{user_id % 2} table-inline: type: INLINE props: algorithm-expression: order_$->{order_id % 2} props: sql-show: true

2.1.创建实体类和Mapper接口

创建Order实体类和OrderMapper接口：

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName; import lombok.Data; @Data @TableName("order") public class Order { private Long orderId; private Long userId; private String orderName; }

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; @Mapper public interface OrderMapper extends BaseMapper<Order> { }

2.2.测试分库分表

在Service层编写测试代码：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.List; @Service public class OrderService { @Autowired private OrderMapper orderMapper; public void addOrder(Order order) { orderMapper.insert(order); } public List<Order> getOrders() { return orderMapper.selectList(null); } }

3.配置读写分离规则

读写分离是将数据库的读操作和写操作分离到不同的数据库实例上，以提高系统的并发处理能力。通常情况下，写操作会集中在主数据库上，而读操作会分散到多个从数据库上。

在application.yml中配置读写分离规则：

spring: shardingsphere: datasource: names: master,slave master: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/master_db username: root password: root slave: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave_db username: root password: root rules: readwrite-splitting: >3.1.测试读写分离
在Service层编写测试代码：
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.List; @Service public class UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; public void addUser(User user) { userMapper.insert(user); } public List<User> getUsers() { return userMapper.selectList(null); } }
4.分库分表 + 读写分离
在同一个项目中同时配置分库分表和读写分离，需要将两种配置进行整合。以下是完整的配置方案：
方案一：分库分表 + 读写分离整合配置
spring: shardingsphere: datasource: names: ds0,ds1,ds0_slave,ds1_slave # 主库配置（用于写操作） ds0: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0 username: root password: root ds1: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1 username: root password: root # 从库配置（用于读操作） ds0_slave: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3307/db0_slave username: root password: root ds1_slave: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3307/db1_slave username: root password: root rules: # 分片规则配置 sharding: tables: order: actual-data-nodes: ds$->{0..1}.order_$->{0..1} table-strategy: standard: sharding-column: order_id sharding-algorithm-name: table-inline database-strategy: standard: sharding-column: user_id sharding-algorithm-name: database-inline sharding-algorithms: database-inline: type: INLINE props: algorithm-expression: ds$->{user_id % 2} table-inline: type: INLINE props: algorithm-expression: order_$->{order_id % 2} # 读写分离规则配置 readwrite-splitting: >方案二：使用读写分离数据源作为分片数据源
spring: shardingsphere: datasource: names: master0,master1,slave0,slave1 # 主库 master0: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0 username: root password: root master1: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1 username: root password: root # 从库 slave0: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3307/db0_slave username: root password: root slave1: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3307/db1_slave username: root password: root rules: # 先配置读写分离 readwrite-splitting: >注意事项：