企业官网建设流程全解析

大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。

本文主要介绍了加载sklearn加利福尼亚州房价数据集出错 HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden的解决方案，希望能对使用sklearn的同学们有所帮助。运行个人原创代码(注：不需要变更网络环境)后，下载速度飞快，并且成功加载数据，如下图所示：

1. 问题描述

今天在验证特征生成工具openfe的有效性，挑选了加州房价等数据集作为benchmark，使用sklearn代码加载加州房价数据集出现了HTTPError: HTTP Error 403的错误提示，具体报错信息如下图所示：

在经过了亲身的实践后，终于找到了解决问题的方案，最终将逐步的操作过程总结如下。希望能对遇到同样bug的同学有所帮助。

本专栏的文章，都是我基于实际项目经验，剥离了繁杂的业务逻辑，提炼出的核心技术内容。我希望通过文字的复现，不仅带大家跑通代码，更重要的是养成一种“从问题出发，寻找最优解”的工程思维。

2. 解决方案

阅读california_housing.py的源代码，发现该数据集的下载地址为https://ndownloader.figshare.com/files/5