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机器学习目的：让一个机器具备寻找一个函式的基本能力

regression(回归):the function outputs a scalar(该函式输出的数值用来预测一个具体的数字)

classification(分类):given options(classes),the function outputs the correct one.(预测离散的类别标签)

一.How to find a function(如何寻找一个函式)

1.Function with unknown parameters 写出一个带有未知参数的函式（model）

L(b,w)

2.DefineLossfromTraining Data

Loss is a function of parameter

Training Datais is real data from the past

L(0.5k,1)

3.optimization（最佳化）：找出最佳的w,b

最佳化方法：Gradient Descent（梯度下降）有local minima（局部极小值）问题