企业官网建设流程全解析

系列文章

高级篇
【教程】下载DeepDraw AI建模引擎并安装在Codex中使用
给AI做了一套视觉工具，它能自己看模型，还能整理模型库
Astra感觉成精了，居然在通过模型的顶点推算门框轮廓线，然后居然还对准了
看我手把手教出来的AI学生不赖呀，给张橱柜参考图一会就设计出来了
Codex 直接驱动 DeepDraw 建模：一句话创建模型，再用一句话修改它
太神奇了，用Codex识别手绘的量房草稿，然后直接出房型图
AI建模太牛了，自己动手搭建AI建模软件，Codex直接操作DeepDraw窗口建模
自己动手用Astra+DeepDraw嵌入式图形引擎 编写AI建模软件（一）：Python会话
自己动手用Astra+DeepDraw嵌入式图形引擎 编写AI建模软件（二）：接入Astra模型
自己动手用Astra+DeepDraw嵌入式图形引擎 编写AI建模软件（三）：Codex直接驱动DeepDraw建模

进阶篇
DeepDraw引擎 vs SketchUp 功能演示Demo截图
用 DeepDraw 几何引擎开发建筑设计软件（十）：推挤工具
用 DeepDraw 几何引擎开发建筑设计软件（十一）：偏移工具
用 DeepDraw 几何引擎开发建筑设计软件（十二）：参考线工具
用 DeepDraw 几何引擎开发建筑设计软件（十三）：删除命令

基础篇
Python+OpenGL绘制3D模型（七）制作3dsmax导出插件

介绍

本章开始进入到深水区，开始讲引擎的高阶玩法。

DeepDraw最初是为了替代SketchUp开发的，功能完美兼容SketchUp，同时DeepDraw引擎定位为嵌入式图形内核、Python原生接口支持，天生适合由AI直接驱动，是AI时代面向建筑与空间构件的、可持续修改的对话式建模工具。

建立持久的Python会话

1．会话如何保持状态
核心原理很简单：

namespace={"__builtins__":__builtins__,"dd":deepdraw_api,}# 第一次调用exec("part = dd.scene.create_part('主体')",namespace,namespace)# 第二次调用：还能访问上次创建的 partexec("print(part.bounds)",namespace,namespace)

这里有两种状态：
几何、材质、组件，保存在DeepDraw 引擎模型
part 变量、自定义函数、导入模块，保存在会话的namespace字典

只要进程和这个字典还在，会话就持续存在。不需要每次重新启动 Python，也不需要反复保存、加载整个模型。
进程退出后，Python 变量不会自动恢复。后续用模型文件、检查点和对象 ID 实现恢复，这与当前的“进程内持久会话”分开处理。

2．先实现一个很小的 PythonSession

import traceback class PythonSession: def __init__(self, dd): self.namespace = { "__builtins__": __builtins__, "__name__": "__deepdraw_session__", "dd": dd, } self.execution_count = 0 def execute(self, source): # 由 Qt 主线程调用 self.execution_count += 1 filename = "<deepdraw-cell-{}>".format( self.execution_count ) try: code = compile(source, filename, "exec") exec(code, self.namespace, self.namespace) return { "status": "ok", "execution_id": self.execution_count, } except Exception: return { "status": "error", "execution_id": self.execution_count, "traceback": traceback.format_exc(), }